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白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)  淮南市(大通区、凤台县、寿县、谢家集区、田家庵区、八公山区、潘集区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)邯郸市(复兴区、丛台区、涉县、曲周县、磁县、成安县、鸡泽县、肥乡区、邱县、邯山区、魏县、广平县、永年区、馆陶县、大名县、武安市、峰峰矿区、临漳县)

鹤岗市(向阳区、工农区、东山区、南山区、绥滨县、兴山区、萝北县、兴安区)  保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县)

郴州市(临武县、永兴县、苏仙区、桂东县、桂阳县、资兴市、安仁县、嘉禾县、宜章县、汝城县、北湖区)

五指山市(临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、澄迈县、定安县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、万宁市)

乐山市(犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、夹江县、沐川县、五通桥区、金口河区、峨眉山市、井研县、沙湾区)

承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、双桥区、双滦区、承德县、平泉市、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区)

长沙市(开福区、雨花区、宁乡市、岳麓区、天心区、长沙县、望城区、芙蓉区、浏阳市)

天津市(滨海新区、静海区、宝坻区、北辰区、和平区、河东区、津南区、武清区、宁河区、河西区、南开区、东丽区、蓟州区、红桥区、河北区、西青区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、连城县、漳平市、武平县、新罗区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、清水县、秦州区、秦安县、甘谷县)

兰州市(红古区、西固区、七里河区、榆中县、城关区、安宁区、皋兰县、永登县)

吉安市(遂川县、永新县、新干县、井冈山市、吉州区、安福县、峡江县、泰和县、青原区、万安县、吉水县、永丰县、吉安县)

黄山市(黟县、祁门县、休宁县、歙县、屯溪区、黄山区、徽州区)

保定市(竞秀区、莲池区、博野县、安新县、阜平县、涞源县、易县、高阳县、曲阳县、定州市、涞水县、顺平县、定兴县、容城县、满城区、徐水区、高碑店市、安国市、涿州市、望都县、雄县、唐县、蠡县、清苑区)

焦作市(解放区、博爱县、武陟县、修武县、孟州市、温县、中站区、沁阳市、马村区、山阳区)

泸州市(古蔺县、泸县、叙永县、龙马潭区、纳溪区、合江县、江阳区)

自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、自流井区、贡井区、大安区)

巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)

滨州市(滨城区、沾化区、无棣县、博兴县、惠民县、阳信县、邹平市)

运城市(临猗县、垣曲县、新绛县、闻喜县、盐湖区、永济市、稷山县、河津市、绛县、夏县、万荣县、平陆县、芮城县)

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周口市(商水县、淮阳区、沈丘县、西华县、川汇区、鹿邑县、扶沟县、太康县、郸城县、项城市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

大庆市(肇州县、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、红岗区、龙凤区、肇源县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)  西宁市(城西区、城东区、湟中区、城北区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县)

南京市(雨花台区、建邺区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、浦口区、秦淮区、江宁区、溧水区、玄武区、六合区)

三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、陕州区)

绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区、柯桥区)葫芦岛市(龙港区、绥中县、建昌县、南票区、兴城市、连山区)

南宁市(宾阳县、西乡塘区、兴宁区、青秀区、江南区、武鸣区、良庆区、上林县、隆安县、邕宁区、横州市、马山县)  塔城地区(塔城市、乌苏市、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县)

驻马店市(平舆县、泌阳县、汝南县、西平县、上蔡县、正阳县、驿城区、遂平县、新蔡县、确山县)

聊城市(阳谷县、东昌府区、高唐县、临清市、莘县、冠县、茌平区、东阿县)

朝阳市(建平县、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、凌源市)益阳市(南县、沅江市、赫山区、桃江县、资阳区、安化县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县、梁河县)

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河池市(宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、东兰县、南丹县、凤山县)

白银市(靖远县、会宁县、平川区、白银区、景泰县)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

遵义市(赤水市、播州区、习水县、余庆县、凤冈县、绥阳县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、桐梓县、正安县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)

陇南市(礼县、徽县、文县、两当县、成县、康县、西和县、宕昌县、武都区)

攀枝花市(盐边县、东区、米易县、仁和区、西区)

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衢州市(开化县、龙游县、柯城区、衢江区、常山县、江山市)

菏泽市(郓城县、单县、定陶区、东明县、曹县、成武县、牡丹区、巨野县、鄄城县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

马鞍山市(雨山区、花山区、含山县、博望区、当涂县、和县)

锦州市(古塔区、凌河区、黑山县、北镇市、义县、凌海市、太和区)

烟台市(芝罘区、莱山区、莱阳市、牟平区、莱州市、招远市、福山区、海阳市、栖霞市、蓬莱区、龙口市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。