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维修服务家庭安全检测服务，守护安全：提供家庭安全检测服务，检查家电线路、插座等安全隐患，守护客户家庭安全。
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3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
六安市(金安区、舒城县、裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县、叶集区)
马鞍山市(当涂县、和县、博望区、含山县、雨山区、花山区)
济源市
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
温州市(泰顺县、龙港市、乐清市、瑞安市、永嘉县、平阳县、文成县、洞头区、苍南县、龙湾区、鹿城区、瓯海区)
朝阳市(凌源市、龙城区、双塔区、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
长沙市(宁乡市、岳麓区、长沙县、浏阳市、望城区、雨花区、开福区、天心区、芙蓉区)
百色市(田林县、田东县、田阳区、隆林各族自治县、靖西市、乐业县、德保县、平果市、西林县、右江区、凌云县、那坡县)
黑河市(爱辉区、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市、逊克县)
赤峰市(喀喇沁旗、红山区、宁城县、克什克腾旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、巴林左旗)
新余市(渝水区、分宜县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、织金县、黔西市)
南通市(海安市、如皋市、通州区、启东市、如东县、海门区、崇川区)
贵阳市(花溪区、观山湖区、开阳县、清镇市、南明区、息烽县、白云区、修文县、云岩区、乌当区)
拉萨市(城关区、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县、林周县、曲水县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)
嘉兴市(平湖市、海盐县、桐乡市、嘉善县、南湖区、海宁市、秀洲区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、文山市、西畴县、广南县、麻栗坡县、马关县、富宁县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、敦化市、龙井市、汪清县、和龙市、延吉市、图们市)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
忻州市(河曲县、神池县、原平市、五寨县、代县、岢岚县、偏关县、静乐县、定襄县、五台县、繁峙县、保德县、忻府区、宁武县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、茫崖市)
扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市、江都区)
安阳市(文峰区、殷都区、内黄县、龙安区、滑县、林州市、汤阴县、北关区、安阳县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、青河县、富蕴县)
沈阳市(法库县、于洪区、铁西区、新民市、皇姑区、和平区、大东区、康平县、沈北新区、浑南区、辽中区、苏家屯区、沈河区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、二连浩特市、多伦县、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)
伊春市(汤旺县、金林区、嘉荫县、友好区、丰林县、乌翠区、伊美区、大箐山县、南岔县、铁力市)
自贡市(荣县、沿滩区、大安区、富顺县、自流井区、贡井区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
保定市(容城县、博野县、清苑区、高阳县、雄县、满城区、曲阳县、顺平县、定州市、莲池区、涞源县、涿州市、易县、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高碑店市、安新县、望都县、徐水区、竞秀区、蠡县、安国市)
永州市(新田县、双牌县、零陵区、祁阳市、蓝山县、江华瑶族自治县、江永县、宁远县、道县、冷水滩区、东安县)
铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县)
内江市(隆昌市、东兴区、资中县、威远县、市中区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、让胡路区、萨尔图区、林甸县、肇州县、红岗区)
南京市(六合区、玄武区、鼓楼区、高淳区、秦淮区、建邺区、江宁区、溧水区、浦口区、栖霞区、雨花台区)
三门峡市(陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县)
广西壮族自治区
林芝市(巴宜区、波密县、墨脱县、朗县、米林市、工布江达县、察隅县)
德州市(乐陵市、临邑县、夏津县、德城区、齐河县、平原县、宁津县、禹城市、陵城区、庆云县、武城县)
嘉峪关市
南平市(建阳区、松溪县、浦城县、光泽县、顺昌县、武夷山市、政和县、邵武市、延平区、建瓯市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、弥勒市、河口瑶族自治县、建水县、石屏县、元阳县、绿春县、个旧市、开远市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、泸西县)
呼和浩特市(和林格尔县、武川县、清水河县、土默特左旗、玉泉区、托克托县、新城区、回民区、赛罕区)
烟台市(招远市、莱阳市、蓬莱区、牟平区、栖霞市、福山区、海阳市、芝罘区、莱山区、龙口市、莱州市)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县)
沧州市(青县、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、盐山县、泊头市、沧县、海兴县、献县、运河区、肃宁县、南皮县、东光县、河间市、吴桥县、新华区)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、甘谷县、秦安县、秦州区、清水县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、尼勒克县、新源县、昭苏县、巩留县)
儋州市
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
西藏自治区
陇南市(礼县、宕昌县、成县、康县、徽县、西和县、文县、两当县、武都区)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
福州市(福清市、平潭县、连江县、闽侯县、永泰县、长乐区、台江区、马尾区、罗源县、仓山区、闽清县、鼓楼区、晋安区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区、乾安县)
来宾市(武宣县、忻城县、合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县)
甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、迭部县、临潭县、合作市、碌曲县、卓尼县、夏河县)
襄阳市(枣阳市、保康县、宜城市、樊城区、襄城区、南漳县、谷城县、襄州区、老河口市)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)
咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县、咸安区)
益阳市(桃江县、沅江市、安化县、资阳区、南县、赫山区)
黄山市(祁门县、歙县、徽州区、黟县、屯溪区、休宁县、黄山区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、凯里市、剑河县、雷山县、岑巩县、黄平县、施秉县、麻江县、台江县、镇远县、锦屏县、从江县、三穗县、丹寨县、榕江县、黎平县)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛多县、久治县、玛沁县、达日县)
聊城市(临清市、莘县、阳谷县、茌平区、高唐县、东阿县、东昌府区、冠县)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
信阳市(息县、潢川县、商城县、浉河区、罗山县、新县、淮滨县、固始县、平桥区、光山县)
怀化市(鹤城区、中方县、麻阳苗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市)
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滨州市(无棣县、沾化区、博兴县、惠民县、阳信县、邹平市、滨城区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、兴义市、晴隆县、安龙县、贞丰县、普安县、望谟县)
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南昌市(青云谱区、红谷滩区、南昌县、进贤县、安义县、新建区、青山湖区、东湖区、西湖区)
濮阳市(台前县、华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县、范县)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
汕头市(南澳县、潮阳区、澄海区、龙湖区、濠江区、金平区、潮南区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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