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九江市(庐山市、瑞昌市、修水县、武宁县、湖口县、共青城市、浔阳区、都昌县、柴桑区、彭泽县、永修县、濂溪区、德安县)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)

吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)

济宁市(金乡县、泗水县、汶上县、曲阜市、鱼台县、梁山县、兖州区、邹城市、嘉祥县、微山县、任城区)  澳门特别行政区

常州市(钟楼区、溧阳市、武进区、新北区、金坛区、天宁区)

重庆市(璧山区、江北区、巫山县、长寿区、大渡口区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、万州区、石柱土家族自治县、潼南区、黔江区、奉节县、渝中区、秀山土家族苗族自治县、合川区、彭水苗族土家族自治县、开州区、丰都县、云阳县、南川区、江津区、渝北区、城口县、忠县、铜梁区、永川区、涪陵区、綦江区、巴南区、九龙坡区、南岸区、巫溪县、沙坪坝区、大足区、武隆区、北碚区、梁平区)

金昌市(永昌县、金川区)

齐齐哈尔市(克东县、富裕县、依安县、龙江县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、讷河市、甘南县、拜泉县、泰来县、碾子山区、建华区、克山县、富拉尔基区、铁锋区)  扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、仪征市、高邮市、江都区)

金华市(东阳市、义乌市、磐安县、武义县、浦江县、永康市、兰溪市、婺城区、金东区)

常德市(安乡县、澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、武陵区)

白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)

东莞市

日喀则市(仲巴县、昂仁县、江孜县、拉孜县、聂拉木县、定结县、萨嘎县、定日县、萨迦县、仁布县、亚东县、白朗县、康马县、吉隆县、岗巴县、桑珠孜区、谢通门县、南木林县)

盐城市(盐都区、亭湖区、射阳县、大丰区、响水县、东台市、建湖县、滨海县、阜宁县)

西宁市(湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城中区、城东区、城西区)

吉安市(遂川县、泰和县、吉州区、青原区、万安县、峡江县、永丰县、安福县、永新县、吉水县、井冈山市、新干县、吉安县)

芜湖市(鸠江区、镜湖区、弋江区、湾沚区、繁昌区、南陵县、无为市)

焦作市(沁阳市、中站区、孟州市、博爱县、修武县、武陟县、马村区、温县、山阳区、解放区)

怀化市(中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、鹤城区、通道侗族自治县、溆浦县)

淄博市(淄川区、桓台县、博山区、临淄区、高青县、周村区、沂源县、张店区)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)

大连市(甘井子区、旅顺口区、庄河市、金州区、西岗区、瓦房店市、沙河口区、中山区、长海县、普兰店区)

荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

三沙市(南沙区、西沙区)

遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、射洪市、大英县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

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阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、哈巴河县、布尔津县、福海县)

黄山市(屯溪区、徽州区、歙县、黟县、黄山区、祁门县、休宁县)

开封市(龙亭区、顺河回族区、禹王台区、杞县、兰考县、尉氏县、祥符区、通许县、鼓楼区)

榆林市(神木市、榆阳区、吴堡县、米脂县、靖边县、子洲县、佳县、清涧县、横山区、府谷县、定边县、绥德县)  海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区)

衡水市(故城县、深州市、武邑县、安平县、饶阳县、阜城县、桃城区、武强县、冀州区、景县、枣强县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、图们市、延吉市、龙井市、安图县、敦化市、珲春市)

南昌市(进贤县、西湖区、新建区、青云谱区、东湖区、红谷滩区、青山湖区、安义县、南昌县)鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区)

泸州市(纳溪区、叙永县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、泸县、合江县)  克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、托里县、塔城市、乌苏市)

马鞍山市(含山县、和县、博望区、当涂县、花山区、雨山区)

咸阳市(礼泉县、泾阳县、秦都区、乾县、彬州市、杨陵区、三原县、旬邑县、永寿县、兴平市、渭城区、长武县、淳化县、武功县)长春市(德惠市、公主岭市、农安县、榆树市、宽城区、二道区、双阳区、绿园区、朝阳区、九台区、南关区)

汉中市(宁强县、汉台区、南郑区、留坝县、略阳县、洋县、勉县、城固县、镇巴县、佛坪县、西乡县)

绥化市(海伦市、绥棱县、望奎县、安达市、青冈县、北林区、明水县、兰西县、肇东市、庆安县)

宜宾市(筠连县、江安县、屏山县、高县、长宁县、兴文县、翠屏区、叙州区、珙县、南溪区)

蚌埠市(怀远县、固镇县、龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、淮上区)

儋州市

曲靖市(宣威市、师宗县、罗平县、富源县、陆良县、马龙区、会泽县、沾益区、麒麟区)

自贡市(大安区、贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区、荣县)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

淮南市(寿县、潘集区、大通区、凤台县、田家庵区、谢家集区、八公山区)

锦州市(古塔区、凌河区、义县、黑山县、凌海市、北镇市、太和区)

遵义市(绥阳县、凤冈县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、汇川区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、红花岗区、正安县、仁怀市)

德州市(宁津县、禹城市、夏津县、平原县、临邑县、乐陵市、庆云县、陵城区、武城县、齐河县、德城区)

枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、滕州市、山亭区、台儿庄区)

广州市(越秀区、从化区、天河区、白云区、海珠区、黄埔区、南沙区、荔湾区、增城区、番禺区、花都区)

忻州市(五寨县、河曲县、保德县、代县、定襄县、宁武县、偏关县、忻府区、五台县、静乐县、神池县、繁峙县、岢岚县、原平市)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)

　　此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。

　　北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

　　暂定索赔条件：

　　在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。

　　投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。

　　（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）

　　4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

　　从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。

　　据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。

　　以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。

　　这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。

　　看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。

　　不过，可苦了银行网点的基层员工。

　　导语：

　　如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。

　　“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，

　　“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。

　　AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

　　2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

　　其中，最引人关注的是小猿AI学习机。

　　再造教育硬件新物种

　　过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

　　学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。

　　猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”

　　在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。

　　同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

　　从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。

　　和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

　　而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

　　打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

　　智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。

　　在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

　　为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

　　虚拟教师的“大脑”如何运转？

　　如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。

　　正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

　　小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。

　　“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

　　小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。

　　打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

　　像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

　　传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

　　针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

　　体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。

　　“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

　　发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。

　　一场教育领域的供给侧改革

　　其实AI学习机领域，早已酣战。

　　不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。

　　行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。

　　王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”

　　即真正的“因材施教”。

　　AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

　　在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。

　　作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。

　　猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。

　　除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

　　此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

　　早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

　　这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。

　　“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。

　　结语：这是属于认知能力的“魔法时间”

　　在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。

　　限制诺基亚们的，是认知能力。

　　正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。

　　AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪（A股：002594；港股：01211）

腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。

上汽集团（A股：600104）

全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车（港股：00175）

极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车（A股：601633；港股：02333）

枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。

小米集团（港股：01810）

SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。

小鹏（美股：XPEV；港股：09868）

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。

理想（美股：LI；港股：02015）

i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。

潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。

潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。

规律总结：

短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。

长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。

（以上观点，仅供参考。）