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焦作市(沁阳市、孟州市、解放区、武陟县、博爱县、中站区、马村区、温县、山阳区、修武县)
渭南市(澄城县、潼关县、韩城市、华州区、白水县、富平县、大荔县、临渭区、合阳县、蒲城县、华阴市)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县) 邵阳市(双清区、大祥区、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、北塔区、隆回县、邵阳县、绥宁县、武冈市、新邵县)
烟台市(龙口市、莱山区、芝罘区、莱州市、栖霞市、招远市、莱阳市、海阳市、牟平区、福山区、蓬莱区)
伊春市(大箐山县、伊美区、铁力市、嘉荫县、南岔县、友好区、汤旺县、丰林县、乌翠区、金林区)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县、海宁市、南湖区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区) 乐山市(马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、井研县、峨边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、犍为县、夹江县、沐川县、市中区)
十堰市(竹溪县、郧西县、郧阳区、丹江口市、房县、茅箭区、竹山县、张湾区)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区)
无锡市(江阴市、滨湖区、新吴区、惠山区、锡山区、梁溪区、宜兴市)
兰州市(城关区、皋兰县、永登县、西固区、红古区、七里河区、安宁区、榆中县)
深圳市(南山区、龙岗区、龙华区、福田区、光明区、罗湖区、坪山区、宝安区、盐田区)
双鸭山市(四方台区、宝山区、饶河县、友谊县、岭东区、宝清县、尖山区、集贤县)
南宁市(青秀区、良庆区、马山县、兴宁区、隆安县、江南区、横州市、宾阳县、武鸣区、西乡塘区、上林县、邕宁区)
曲靖市(师宗县、富源县、沾益区、马龙区、会泽县、罗平县、麒麟区、陆良县、宣威市)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)
福州市(永泰县、连江县、长乐区、罗源县、闽清县、晋安区、闽侯县、台江区、鼓楼区、福清市、马尾区、仓山区、平潭县)
湛江市(雷州市、徐闻县、廉江市、坡头区、麻章区、赤坎区、吴川市、遂溪县、霞山区)
铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、银州区、西丰县、铁岭县、昌图县)
连云港市(东海县、灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、连云区)
信阳市(商城县、浉河区、光山县、罗山县、潢川县、新县、息县、固始县、淮滨县、平桥区)
丽水市(青田县、松阳县、云和县、莲都区、庆元县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县)
哈尔滨市(依兰县、宾县、阿城区、五常市、平房区、呼兰区、道外区、道里区、松北区、方正县、尚志市、通河县、延寿县、南岗区、香坊区、木兰县、双城区、巴彦县)
衡阳市(耒阳市、祁东县、常宁市、珠晖区、蒸湘区、南岳区、石鼓区、衡山县、衡南县、衡东县、衡阳县、雁峰区)
宁波市(鄞州区、江北区、宁海县、余姚市、北仑区、象山县、镇海区、慈溪市、奉化区、海曙区)
呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、赛罕区、新城区、玉泉区、武川县、回民区、和林格尔县、托克托县)
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太原市(杏花岭区、万柏林区、清徐县、晋源区、迎泽区、小店区、古交市、尖草坪区、阳曲县、娄烦县)
菏泽市(定陶区、成武县、鄄城县、东明县、郓城县、巨野县、曹县、单县、牡丹区)
新疆维吾尔自治区
广元市(青川县、昭化区、苍溪县、朝天区、利州区、剑阁县、旺苍县) 广西壮族自治区
陇南市(文县、礼县、西和县、宕昌县、康县、徽县、武都区、两当县、成县)
运城市(垣曲县、万荣县、新绛县、永济市、盐湖区、平陆县、闻喜县、芮城县、绛县、稷山县、夏县、河津市、临猗县)
阿里地区(札达县、噶尔县、改则县、普兰县、日土县、措勤县、革吉县)绥化市(肇东市、海伦市、绥棱县、明水县、兰西县、安达市、青冈县、庆安县、北林区、望奎县)
常州市(新北区、钟楼区、金坛区、武进区、溧阳市、天宁区) 成都市(郫都区、邛崃市、蒲江县、青白江区、锦江区、都江堰市、简阳市、彭州市、崇州市、大邑县、新津区、成华区、青羊区、金堂县、龙泉驿区、武侯区、温江区、新都区、双流区、金牛区)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、城中区、柳北区、柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县、柳江区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区)德阳市(什邡市、广汉市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市)
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中新社北京4月16日电(记者陈杭)15日至16日，第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办，以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题，多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。
具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向，今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示，人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态，具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。
北京航空航天大学教授王田苗指出，AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面，人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”，到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。
在具身智能领域，高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出，真机数据采集成本高、规模小，仿真数据采集成本低、易扩展，但作用待验证。因此，虚实数据结合是具身智能的正确打开方式，少量真机数据加上一定比例仿真数据，算法成功率有显著提升。
中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出，从场景复杂度与运动控制能力来看，人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景，环境相对可控且标准化程度高；其次是政府和科研、教育院校等场景，替代人工在危险恶劣环境下执行任务；最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境，且具备灵活控制、多功能人机交互能力。
大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出，具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来，具身智能安全交互能力将逐步得到强化，优先识别和预判潜在的安全威胁，并在与人类的交互中实时进行监控和调整，确保人与机器之间的互动安全。