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维修工具与技术持续升级,紧跟行业步伐:我们不断投资引进最新维修工具和技术,确保技师团队的技术水平始终保持在行业前沿。
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淮安市(洪泽区、涟水县、金湖县、淮安区、淮阴区、盱眙县、清江浦区)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)
临汾市(隰县、古县、吉县、浮山县、霍州市、汾西县、洪洞县、翼城县、侯马市、大宁县、安泽县、襄汾县、曲沃县、蒲县、尧都区、永和县、乡宁县)
株洲市(天元区、荷塘区、芦淞区、攸县、渌口区、石峰区、醴陵市、茶陵县、炎陵县)
来宾市(忻城县、兴宾区、象州县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县)
吕梁市(柳林县、兴县、汾阳市、方山县、石楼县、文水县、离石区、交口县、中阳县、临县、岚县、交城县、孝义市)
铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、石阡县、思南县)
乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、米东区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、九原区、东河区、昆都仑区、青山区、达尔罕茂明安联合旗)
渭南市(富平县、蒲城县、澄城县、大荔县、华州区、潼关县、临渭区、华阴市、白水县、合阳县、韩城市)
徐州市(新沂市、沛县、云龙区、铜山区、泉山区、贾汪区、鼓楼区、睢宁县、丰县、邳州市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
汕头市(潮南区、南澳县、金平区、潮阳区、濠江区、龙湖区、澄海区)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
南平市(延平区、浦城县、顺昌县、建阳区、建瓯市、邵武市、武夷山市、松溪县、光泽县、政和县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
连云港市(灌云县、赣榆区、海州区、东海县、灌南县、连云区)
自贡市(大安区、自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、平塘县、罗甸县、都匀市、长顺县、贵定县、三都水族自治县、独山县、瓮安县、龙里县、福泉市、惠水县)
西安市(周至县、阎良区、新城区、未央区、长安区、蓝田县、雁塔区、碑林区、高陵区、莲湖区、鄠邑区、灞桥区、临潼区)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、天柱县、凯里市、镇远县、麻江县、榕江县、岑巩县、施秉县、台江县、丹寨县、三穗县、剑河县、锦屏县、从江县、黎平县、雷山县)
南阳市(内乡县、西峡县、宛城区、方城县、邓州市、新野县、卧龙区、社旗县、南召县、唐河县、桐柏县、镇平县、淅川县)
南宁市(宾阳县、隆安县、江南区、西乡塘区、武鸣区、邕宁区、良庆区、横州市、兴宁区、马山县、青秀区、上林县)
眉山市(青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区)
沧州市(南皮县、新华区、河间市、孟村回族自治县、泊头市、肃宁县、青县、东光县、运河区、任丘市、黄骅市、盐山县、沧县、吴桥县、献县、海兴县)
马鞍山市(花山区、博望区、和县、雨山区、当涂县、含山县)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、根河市、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、吉首市、古丈县、永顺县、泸溪县、花垣县、龙山县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、怀远县、禹会区、固镇县、五河县、蚌山区)
阳泉市(郊区、矿区、平定县、盂县、城区)
焦作市(山阳区、孟州市、修武县、中站区、博爱县、解放区、武陟县、沁阳市、马村区、温县)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
西藏自治区
抚州市(南城县、黎川县、南丰县、临川区、宜黄县、广昌县、崇仁县、乐安县、东乡区、资溪县、金溪县)
三沙市(西沙区、南沙区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
周口市(淮阳区、郸城县、川汇区、沈丘县、项城市、扶沟县、商水县、鹿邑县、西华县、太康县)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)
六安市(金寨县、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县、金安区、霍邱县)
定西市(陇西县、临洮县、通渭县、漳县、岷县、渭源县、安定区)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、东港市、元宝区)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县、泗县)
庆阳市(环县、宁县、正宁县、庆城县、镇原县、合水县、华池县、西峰区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
宜宾市(高县、屏山县、江安县、南溪区、叙州区、翠屏区、珙县、兴文县、筠连县、长宁县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、化德县、卓资县、集宁区、商都县、凉城县)
襄阳市(南漳县、枣阳市、樊城区、宜城市、谷城县、襄州区、老河口市、保康县、襄城区)
赣州市(赣县区、定南县、会昌县、龙南市、石城县、于都县、安远县、南康区、章贡区、信丰县、瑞金市、寻乌县、全南县、大余县、宁都县、兴国县、崇义县、上犹县)
曲靖市(陆良县、富源县、师宗县、马龙区、会泽县、宣威市、沾益区、罗平县、麒麟区)
雅安市(宝兴县、芦山县、汉源县、荥经县、名山区、雨城区、石棉县、天全县)
鹤岗市(兴山区、萝北县、向阳区、南山区、东山区、兴安区、工农区、绥滨县)
宜昌市(点军区、长阳土家族自治县、西陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、当阳市、枝江市、宜都市、远安县、夷陵区、秭归县、兴山县、伍家岗区)
晋城市(城区、泽州县、阳城县、高平市、沁水县、陵川县)
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云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
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牡丹江市(海林市、东安区、爱民区、绥芬河市、穆棱市、阳明区、西安区、宁安市、东宁市、林口县)
柳州市(柳城县、柳江区、柳北区、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳南区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、昭苏县、伊宁县、霍城县、尼勒克县、巩留县、奎屯市、特克斯县、霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗)
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大同市(平城区、广灵县、左云县、云州区、云冈区、新荣区、灵丘县、阳高县、浑源县、天镇县)
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果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、久治县、甘德县)
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4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
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日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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