彪悍宝宝无良妈：揭示美酒背后的故事与风味。
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保定市(唐县、安新县、安国市、满城区、定兴县、竞秀区、徐水区、望都县、蠡县、雄县、高碑店市、曲阳县、博野县、容城县、莲池区、定州市、涿州市、涞源县、易县、阜平县、涞水县、高阳县、顺平县、清苑区)
定西市(渭源县、安定区、岷县、漳县、通渭县、临洮县、陇西县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
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常德市(武陵区、临澧县、汉寿县、鼎城区、桃源县、澧县、石门县、安乡县、津市市)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、巩留县、霍尔果斯市、霍城县、新源县、特克斯县)
吉安市(吉水县、永丰县、吉安县、峡江县、遂川县、井冈山市、泰和县、万安县、安福县、新干县、永新县、吉州区、青原区)
揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)
塔城地区(裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、塔城市、额敏县)
苏州市(太仓市、昆山市、相城区、姑苏区、吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、常熟市)
长治市(黎城县、平顺县、沁源县、上党区、潞城区、潞州区、沁县、壶关县、襄垣县、屯留区、武乡县、长子县)
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
廊坊市(霸州市、文安县、三河市、安次区、大城县、大厂回族自治县、广阳区、香河县、固安县、永清县)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、应县、山阴县、怀仁市)
银川市(西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、永宁县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
葫芦岛市(龙港区、连山区、兴城市、建昌县、南票区、绥中县)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、布尔津县、青河县、哈巴河县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、马尔康市、若尔盖县、金川县、理县、汶川县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、红原县、松潘县、小金县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、普安县、兴义市、安龙县、册亨县、晴隆县、望谟县)
眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县、东坡区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)
开封市(龙亭区、禹王台区、尉氏县、顺河回族区、祥符区、杞县、通许县、鼓楼区、兰考县)
大同市(平城区、云州区、灵丘县、云冈区、左云县、广灵县、阳高县、浑源县、新荣区、天镇县)
澳门特别行政区
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、平昌县、通江县)
漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、麻栗坡县、西畴县、马关县、砚山县、丘北县、广南县)
宁波市(奉化区、镇海区、慈溪市、象山县、海曙区、余姚市、宁海县、江北区、北仑区、鄞州区)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、曲水县)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)
曲靖市(陆良县、师宗县、马龙区、会泽县、宣威市、富源县、麒麟区、罗平县、沾益区)
许昌市(鄢陵县、长葛市、魏都区、襄城县、禹州市、建安区)
温州市(瑞安市、洞头区、瓯海区、龙湾区、苍南县、文成县、乐清市、平阳县、泰顺县、龙港市、鹿城区、永嘉县)
抚州市(东乡区、金溪县、南丰县、广昌县、南城县、资溪县、黎川县、崇仁县、乐安县、临川区、宜黄县)
北京市(海淀区、石景山区、东城区、西城区、门头沟区、大兴区、朝阳区、顺义区、怀柔区、平谷区、密云区、丰台区、通州区、房山区、昌平区、延庆区)
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荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)
贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港南区、港北区)
凉山彝族自治州(甘洛县、喜德县、宁南县、西昌市、盐源县、布拖县、木里藏族自治县、越西县、冕宁县、德昌县、昭觉县、金阳县、普格县、会东县、美姑县、会理市、雷波县)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)
石家庄市(元氏县、鹿泉区、新华区、井陉县、晋州市、裕华区、新乐市、赞皇县、桥西区、深泽县、藁城区、栾城区、高邑县、正定县、灵寿县、长安区、井陉矿区、行唐县、赵县、辛集市、平山县、无极县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、瓮安县、罗甸县、福泉市、贵定县、三都水族自治县、惠水县、平塘县、都匀市、龙里县、独山县)
西安市(灞桥区、未央区、新城区、莲湖区、周至县、碑林区、临潼区、雁塔区、蓝田县、高陵区、鄠邑区、阎良区、长安区)
岳阳市(云溪区、君山区、岳阳楼区、湘阴县、平江县、华容县、临湘市、汨罗市、岳阳县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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