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深圳市(福田区、龙岗区、宝安区、龙华区、光明区、罗湖区、坪山区、盐田区、南山区)

茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)

襄阳市(谷城县、枣阳市、宜城市、樊城区、南漳县、襄州区、襄城区、老河口市、保康县)

随州市(广水市、曾都区、随县)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、惠水县、都匀市、长顺县、三都水族自治县、贵定县、罗甸县、瓮安县、龙里县、平塘县、独山县、福泉市)

南平市(建阳区、武夷山市、延平区、政和县、光泽县、建瓯市、顺昌县、浦城县、邵武市、松溪县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县)  汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

桂林市(兴安县、阳朔县、秀峰区、临桂区、灵川县、雁山区、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、叠彩区、平乐县、全州县、资源县、恭城瑶族自治县、荔浦市、象山区、永福县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、澄江市、江川区、通海县、新平彝族傣族自治县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、永靖县、康乐县、东乡族自治县、广河县、和政县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)

丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、莲都区、青田县、松阳县、庆元县、龙泉市、云和县)

温州市(平阳县、龙港市、乐清市、洞头区、泰顺县、永嘉县、苍南县、鹿城区、瓯海区、文成县、瑞安市、龙湾区)

广州市(花都区、增城区、天河区、海珠区、南沙区、番禺区、荔湾区、黄埔区、越秀区、白云区、从化区)

嘉峪关市

龙岩市(武平县、长汀县、漳平市、上杭县、连城县、永定区、新罗区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

临沂市(莒南县、罗庄区、蒙阴县、沂南县、费县、临沭县、兰陵县、郯城县、河东区、兰山区、沂水县、平邑县)

安康市(旬阳市、紫阳县、白河县、平利县、石泉县、汉阴县、镇坪县、岚皋县、宁陕县、汉滨区)

那曲市(比如县、巴青县、尼玛县、申扎县、班戈县、嘉黎县、色尼区、安多县、聂荣县、双湖县、索县)

莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区、荔城区)

保定市(满城区、涞水县、清苑区、定兴县、竞秀区、安新县、顺平县、阜平县、高碑店市、高阳县、涞源县、涿州市、徐水区、蠡县、雄县、唐县、定州市、曲阳县、容城县、博野县、莲池区、安国市、易县、望都县)

雅安市(宝兴县、天全县、石棉县、芦山县、雨城区、名山区、汉源县、荥经县)

中山市

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果洛藏族自治州(达日县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、久治县)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、达坂城区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗)  鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)

商丘市(睢县、宁陵县、梁园区、永城市、虞城县、睢阳区、民权县、柘城县、夏邑县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)佳木斯市(同江市、汤原县、郊区、向阳区、前进区、抚远市、富锦市、桦南县、东风区、桦川县)

苏州市(太仓市、常熟市、吴江区、吴中区、张家港市、姑苏区、虎丘区、昆山市、相城区)  绥化市(海伦市、绥棱县、北林区、庆安县、兰西县、明水县、望奎县、安达市、肇东市、青冈县)

泉州市(洛江区、晋江市、金门县、鲤城区、泉港区、安溪县、永春县、南安市、惠安县、德化县、石狮市、丰泽区)

阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、大新县、宁明县、龙州县、天等县)济南市(章丘区、钢城区、长清区、市中区、历城区、槐荫区、平阴县、天桥区、莱芜区、商河县、历下区、济阳区)

内蒙古自治区

伊春市(铁力市、南岔县、大箐山县、伊美区、友好区、丰林县、金林区、乌翠区、嘉荫县、汤旺县)

哈尔滨市(道外区、呼兰区、南岗区、延寿县、松北区、香坊区、木兰县、平房区、通河县、依兰县、阿城区、尚志市、五常市、双城区、道里区、宾县、巴彦县、方正县)

黄冈市(团风县、麻城市、英山县、浠水县、蕲春县、武穴市、黄梅县、罗田县、黄州区、红安县)

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宁德市(柘荣县、福安市、福鼎市、周宁县、寿宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县、古田县)

银川市(金凤区、灵武市、永宁县、贺兰县、兴庆区、西夏区)

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宝鸡市(陈仓区、渭滨区、眉县、岐山县、金台区、太白县、扶风县、陇县、凤县、千阳县、麟游县、凤翔区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

岳阳市(华容县、岳阳县、汨罗市、君山区、平江县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、云溪区)

驻马店市(遂平县、平舆县、驿城区、确山县、西平县、正阳县、新蔡县、泌阳县、上蔡县、汝南县)

惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)

榆林市(吴堡县、米脂县、横山区、府谷县、子洲县、佳县、绥德县、清涧县、榆阳区、定边县、神木市、靖边县)

淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、淮安区、金湖县、清江浦区、洪泽区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）