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黄山市(歙县、休宁县、徽州区、祁门县、黟县、屯溪区、黄山区)
河池市(都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、东兰县)
长沙市(芙蓉区、望城区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、宁乡市、浏阳市、长沙县)
保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县)
儋州市
那曲市(巴青县、双湖县、尼玛县、索县、安多县、班戈县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、比如县、色尼区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、独山县、都匀市、罗甸县、长顺县、瓮安县、平塘县、荔波县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、富宁县、丘北县、广南县、文山市、砚山县、西畴县)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区)
漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)
枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区)
南宁市(横州市、兴宁区、青秀区、上林县、江南区、马山县、邕宁区、隆安县、宾阳县、西乡塘区、良庆区、武鸣区)
滁州市(定远县、明光市、来安县、琅琊区、全椒县、南谯区、凤阳县、天长市)
渭南市(华阴市、潼关县、澄城县、临渭区、富平县、蒲城县、白水县、大荔县、华州区、合阳县、韩城市)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)
洛阳市(洛龙区、栾川县、洛宁县、瀍河回族区、新安县、老城区、偃师区、伊川县、嵩县、孟津区、涧西区、汝阳县、西工区、宜阳县)
广元市(昭化区、朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县、利州区、旺苍县)
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盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
湛江市(廉江市、麻章区、徐闻县、赤坎区、吴川市、雷州市、霞山区、坡头区、遂溪县)
焦作市(中站区、沁阳市、修武县、解放区、博爱县、山阳区、孟州市、马村区、武陟县、温县)
通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
拉萨市(达孜区、当雄县、曲水县、尼木县、林周县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
福州市(仓山区、闽侯县、晋安区、平潭县、连江县、永泰县、福清市、台江区、马尾区、罗源县、鼓楼区、长乐区、闽清县)
四平市(双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)
三门峡市(义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区)
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濮阳市(清丰县、范县、华龙区、南乐县、濮阳县、台前县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双滦区、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、承德县、双桥区、隆化县、滦平县、兴隆县)
六安市(霍山县、叶集区、金寨县、金安区、舒城县、裕安区、霍邱县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、花垣县、吉首市、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)
临汾市(蒲县、浮山县、安泽县、吉县、洪洞县、大宁县、古县、襄汾县、曲沃县、永和县、翼城县、侯马市、霍州市、乡宁县、隰县、尧都区、汾西县)
平顶山市(石龙区、新华区、汝州市、宝丰县、舞钢市、湛河区、郏县、叶县、鲁山县、卫东区)
武汉市(江夏区、硚口区、东西湖区、汉南区、黄陂区、新洲区、青山区、江岸区、武昌区、汉阳区、洪山区、江汉区、蔡甸区)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)
怀化市(新晃侗族自治县、辰溪县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、中方县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区、麻阳苗族自治县)
阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、福海县、青河县、阿勒泰市)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、揭东区、惠来县)
新余市(分宜县、渝水区)
惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)
上海市(松江区、闵行区、普陀区、虹口区、浦东新区、杨浦区、长宁区、崇明区、徐汇区、嘉定区、青浦区、静安区、宝山区、金山区、黄浦区、奉贤区)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区、青山区)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
泰州市(高港区、海陵区、靖江市、兴化市、泰兴市、姜堰区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
宜春市(奉新县、樟树市、袁州区、宜丰县、铜鼓县、高安市、万载县、上高县、丰城市、靖安县)
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阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
泸州市(泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县、合江县、江阳区、龙马潭区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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