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株洲市(醴陵市、天元区、荷塘区、炎陵县、攸县、芦淞区、茶陵县、石峰区、渌口区)

莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区)

齐齐哈尔市(依安县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、富裕县、龙沙区、碾子山区、讷河市、拜泉县、铁锋区、建华区、甘南县、克山县、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、泰来县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)  仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

许昌市(襄城县、建安区、禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县)

陇南市(武都区、西和县、徽县、宕昌县、文县、两当县、康县、礼县、成县)柳州市(柳江区、融安县、城中区、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县)

乌兰察布市(四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、凉城县、卓资县)  张掖市(高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县)

天水市(张家川回族自治县、武山县、甘谷县、清水县、秦州区、秦安县、麦积区)

清远市(英德市、阳山县、清城区、清新区、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)

茂名市(信宜市、茂南区、高州市、电白区、化州市)

苏州市(姑苏区、相城区、虎丘区、昆山市、吴江区、太仓市、常熟市、张家港市、吴中区)

廊坊市(永清县、固安县、大城县、三河市、大厂回族自治县、香河县、广阳区、文安县、安次区、霸州市)

石家庄市(裕华区、平山县、井陉矿区、深泽县、新华区、晋州市、井陉县、正定县、新乐市、栾城区、鹿泉区、赵县、无极县、灵寿县、辛集市、高邑县、藁城区、元氏县、赞皇县、行唐县、长安区、桥西区)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

青岛市(李沧区、平度市、莱西市、胶州市、黄岛区、市南区、城阳区、崂山区、即墨区、市北区)

鸡西市(梨树区、城子河区、虎林市、恒山区、麻山区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、密山市)

衡阳市(耒阳市、珠晖区、祁东县、雁峰区、常宁市、衡东县、衡山县、南岳区、石鼓区、衡阳县、蒸湘区、衡南县)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

宝鸡市(陈仓区、岐山县、凤县、麟游县、陇县、扶风县、凤翔区、金台区、眉县、渭滨区、太白县、千阳县)

大连市(沙河口区、金州区、旅顺口区、西岗区、庄河市、瓦房店市、长海县、普兰店区、中山区、甘井子区)

十堰市(郧阳区、房县、茅箭区、丹江口市、郧西县、竹溪县、竹山县、张湾区)

玉溪市(通海县、华宁县、红塔区、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)

东营市(利津县、垦利区、东营区、广饶县、河口区)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、雷山县、榕江县、凯里市、三穗县、天柱县、黄平县、锦屏县、从江县、镇远县、台江县、岑巩县、黎平县、剑河县、施秉县、麻江县)

凉山彝族自治州(喜德县、宁南县、美姑县、昭觉县、越西县、德昌县、会理市、盐源县、木里藏族自治县、冕宁县、西昌市、普格县、布拖县、会东县、甘洛县、雷波县、金阳县)

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临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、和政县、广河县)

南京市(六合区、江宁区、建邺区、溧水区、雨花台区、高淳区、浦口区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、栖霞区)

广州市(从化区、番禺区、增城区、海珠区、白云区、黄埔区、花都区、荔湾区、越秀区、南沙区、天河区)

包头市(东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区)  赤峰市(巴林左旗、松山区、克什克腾旗、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、宁城县、翁牛特旗、林西县、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)

辽阳市(太子河区、弓长岭区、文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、宏伟区)

吕梁市(临县、离石区、孝义市、中阳县、汾阳市、岚县、交口县、交城县、文水县、石楼县、方山县、兴县、柳林县)

淮南市(大通区、谢家集区、潘集区、寿县、八公山区、田家庵区、凤台县)聊城市(冠县、茌平区、东昌府区、莘县、高唐县、临清市、阳谷县、东阿县)

牡丹江市(阳明区、海林市、宁安市、东宁市、绥芬河市、穆棱市、东安区、西安区、爱民区、林口县)  中山市

西宁市(城东区、湟中区、城西区、城中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

沧州市(青县、河间市、孟村回族自治县、黄骅市、东光县、南皮县、盐山县、新华区、肃宁县、沧县、海兴县、吴桥县、任丘市、运河区、献县、泊头市)日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

汕头市(南澳县、龙湖区、潮阳区、澄海区、金平区、濠江区、潮南区)

广元市(青川县、旺苍县、苍溪县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

大理白族自治州(鹤庆县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、剑川县、弥渡县、洱源县、云龙县、祥云县)

梅州市(蕉岭县、丰顺县、大埔县、梅江区、平远县、五华县、兴宁市、梅县区)

贵阳市(修文县、白云区、乌当区、观山湖区、云岩区、开阳县、息烽县、清镇市、南明区、花溪区)

岳阳市(华容县、汨罗市、岳阳楼区、临湘市、平江县、君山区、岳阳县、云溪区、湘阴县)

烟台市(福山区、龙口市、芝罘区、莱山区、海阳市、莱州市、莱阳市、牟平区、蓬莱区、栖霞市、招远市)

湛江市(坡头区、霞山区、徐闻县、雷州市、吴川市、麻章区、遂溪县、廉江市、赤坎区)

江门市(江海区、新会区、开平市、蓬江区、恩平市、鹤山市、台山市)

金昌市(金川区、永昌县)

甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县、玛曲县、临潭县、夏河县、合作市)

沈阳市(浑南区、康平县、沈北新区、法库县、和平区、沈河区、苏家屯区、大东区、辽中区、皇姑区、铁西区、新民市、于洪区)

龙岩市(上杭县、新罗区、武平县、连城县、长汀县、永定区、漳平市)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区)

嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市、桐乡市、秀洲区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。