医神李十珍_命中注定的相遇与纠葛各观看《今日汇总》
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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、红原县、阿坝县、金川县、汶川县、小金县、黑水县、马尔康市、若尔盖县、理县、松潘县、茂县)
曲靖市(宣威市、陆良县、富源县、麒麟区、会泽县、罗平县、师宗县、沾益区、马龙区)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)
烟台市(莱州市、蓬莱区、莱阳市、招远市、栖霞市、龙口市、海阳市、莱山区、福山区、芝罘区、牟平区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、广河县、永靖县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、武进区)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、昭平县、八步区)
荆州市(公安县、荆州区、江陵县、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市、石首市)
嘉兴市(平湖市、桐乡市、海宁市、嘉善县、秀洲区、海盐县、南湖区)
黄山市(徽州区、祁门县、歙县、黟县、黄山区、屯溪区、休宁县)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
沈阳市(大东区、皇姑区、沈北新区、于洪区、苏家屯区、沈河区、新民市、康平县、法库县、铁西区、浑南区、和平区、辽中区)
内蒙古自治区
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
重庆市(云阳县、荣昌区、城口县、璧山区、九龙坡区、江津区、巫山县、万州区、江北区、奉节县、武隆区、开州区、渝中区、巴南区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、长寿区、涪陵区、大足区、合川区、綦江区、垫江县、铜梁区、沙坪坝区、忠县、石柱土家族自治县、南岸区、渝北区、丰都县、梁平区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、潼南区、南川区、北碚区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
成都市(彭州市、金堂县、邛崃市、新津区、青白江区、崇州市、武侯区、都江堰市、金牛区、双流区、大邑县、成华区、蒲江县、郫都区、简阳市、青羊区、锦江区、温江区、龙泉驿区、新都区)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、共和县、兴海县)
上海市(青浦区、普陀区、静安区、崇明区、松江区、虹口区、奉贤区、宝山区、黄浦区、浦东新区、徐汇区、杨浦区、闵行区、金山区、嘉定区、长宁区)
日喀则市(白朗县、定结县、定日县、萨迦县、康马县、桑珠孜区、聂拉木县、仁布县、拉孜县、江孜县、萨嘎县、仲巴县、吉隆县、岗巴县、谢通门县、南木林县、亚东县、昂仁县)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
阜阳市(阜南县、颍泉区、太和县、颍东区、颍上县、临泉县、界首市、颍州区)
崇左市(大新县、天等县、宁明县、龙州县、凭祥市、扶绥县、江州区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、新源县、伊宁县、伊宁市、昭苏县、奎屯市)
徐州市(鼓楼区、云龙区、丰县、邳州市、沛县、睢宁县、泉山区、铜山区、新沂市、贾汪区)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县)
唐山市(开平区、玉田县、丰润区、曹妃甸区、路南区、滦州市、迁西县、路北区、遵化市、丰南区、迁安市、古冶区、滦南县、乐亭县)
大连市(甘井子区、金州区、庄河市、中山区、长海县、西岗区、瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、普兰店区)
广安市(岳池县、广安区、前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、秭归县、远安县、兴山县、枝江市、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、猇亭区)
中山市
白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)
百色市(右江区、那坡县、乐业县、西林县、德保县、隆林各族自治县、田阳区、靖西市、平果市、田林县、田东县、凌云县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
嘉峪关市
长治市(上党区、潞州区、壶关县、长子县、黎城县、屯留区、沁县、潞城区、武乡县、沁源县、襄垣县、平顺县)
福州市(长乐区、台江区、永泰县、平潭县、罗源县、马尾区、闽清县、福清市、连江县、晋安区、闽侯县、鼓楼区、仓山区)
丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)
平顶山市(汝州市、湛河区、郏县、卫东区、叶县、石龙区、新华区、鲁山县、舞钢市、宝丰县)
盐城市(大丰区、滨海县、亭湖区、响水县、东台市、盐都区、射阳县、阜宁县、建湖县)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县)
广西壮族自治区
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗)
常德市(汉寿县、石门县、鼎城区、桃源县、津市市、澧县、安乡县、临澧县、武陵区)
西宁市(城北区、城中区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区)
台州市(三门县、天台县、温岭市、椒江区、临海市、黄岩区、玉环市、仙居县、路桥区)
南昌市(红谷滩区、青山湖区、进贤县、东湖区、新建区、安义县、青云谱区、西湖区、南昌县)
娄底市(涟源市、双峰县、娄星区、新化县、冷水江市)
庆阳市(庆城县、合水县、西峰区、镇原县、正宁县、华池县、环县、宁县)
潍坊市(潍城区、坊子区、奎文区、临朐县、诸城市、安丘市、高密市、昌邑市、寒亭区、昌乐县、寿光市、青州市)
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钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
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佳木斯市(汤原县、抚远市、前进区、郊区、富锦市、东风区、桦川县、桦南县、向阳区、同江市)
鹤岗市(绥滨县、兴安区、南山区、兴山区、工农区、萝北县、东山区、向阳区)
焦作市(孟州市、山阳区、马村区、温县、解放区、沁阳市、武陟县、博爱县、修武县、中站区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、商都县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、四子王旗、凉城县)
菏泽市(郓城县、巨野县、单县、曹县、鄄城县、成武县、东明县、牡丹区、定陶区)
天水市(秦安县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区)
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朔州市(怀仁市、平鲁区、山阴县、右玉县、应县、朔城区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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