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三沙市(西沙区、南沙区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)

承德市(丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区、双滦区、承德县、宽城满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、隆化县)

东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)  昆明市(官渡区、安宁市、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、西山区、盘龙区、呈贡区、宜良县、东川区、寻甸回族彝族自治县、富民县、石林彝族自治县、嵩明县)

黄山市(歙县、祁门县、黟县、黄山区、休宁县、徽州区、屯溪区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

中山市

青岛市(崂山区、即墨区、市北区、莱西市、李沧区、黄岛区、城阳区、市南区、平度市、胶州市)  宜宾市(长宁县、筠连县、叙州区、南溪区、屏山县、高县、兴文县、翠屏区、江安县、珙县)

铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县)

鸡西市(城子河区、虎林市、鸡冠区、滴道区、恒山区、密山市、鸡东县、麻山区、梨树区)

马鞍山市(博望区、花山区、和县、含山县、雨山区、当涂县)

成都市(新津区、温江区、双流区、新都区、简阳市、大邑县、金堂县、锦江区、青白江区、郫都区、邛崃市、蒲江县、成华区、武侯区、青羊区、崇州市、都江堰市、金牛区、龙泉驿区、彭州市)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

玉溪市(华宁县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

长春市(双阳区、绿园区、榆树市、二道区、宽城区、公主岭市、农安县、南关区、朝阳区、九台区、德惠市)

和田地区(和田县、皮山县、和田市、于田县、墨玉县、洛浦县、民丰县、策勒县)

广州市(花都区、黄埔区、从化区、海珠区、荔湾区、增城区、番禺区、天河区、白云区、越秀区、南沙区)

东莞市

山南市(桑日县、曲松县、隆子县、扎囊县、加查县、洛扎县、措美县、琼结县、乃东区、贡嘎县、错那市、浪卡子县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

临沂市(沂水县、沂南县、平邑县、兰山区、费县、罗庄区、临沭县、郯城县、蒙阴县、河东区、兰陵县、莒南县)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

芜湖市(鸠江区、无为市、湾沚区、镜湖区、繁昌区、弋江区、南陵县)

淮安市(涟水县、金湖县、淮安区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、淮阴区)

南阳市(镇平县、内乡县、西峡县、邓州市、淅川县、南召县、社旗县、宛城区、方城县、唐河县、卧龙区、新野县、桐柏县)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

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齐齐哈尔市(克山县、建华区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、讷河市、铁锋区、甘南县、富拉尔基区、泰来县、依安县、拜泉县、克东县、龙江县、富裕县、昂昂溪区、龙沙区)

昭通市(昭阳区、绥江县、巧家县、鲁甸县、永善县、水富市、盐津县、威信县、彝良县、镇雄县、大关县)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、称多县)

徐州市(新沂市、睢宁县、铜山区、泉山区、贾汪区、鼓楼区、邳州市、云龙区、丰县、沛县)  景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、怀集县、高要区、端州区、鼎湖区、封开县)

兰州市(榆中县、皋兰县、安宁区、西固区、七里河区、永登县、红古区、城关区)

五指山市(定安县、昌江黎族自治县、文昌市、东方市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、临高县、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、琼海市)咸宁市(通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县、赤壁市、崇阳县)

十堰市(茅箭区、竹山县、竹溪县、张湾区、房县、丹江口市、郧西县、郧阳区)  沧州市(肃宁县、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、运河区、新华区、泊头市、任丘市、沧县、献县、盐山县、南皮县、河间市、吴桥县、海兴县、青县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

葫芦岛市(南票区、绥中县、兴城市、建昌县、龙港区、连山区)

宜春市(袁州区、靖安县、宜丰县、高安市、上高县、奉新县、万载县、丰城市、铜鼓县、樟树市)龙岩市(永定区、上杭县、漳平市、连城县、新罗区、武平县、长汀县)

贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)

延安市(宜川县、洛川县、吴起县、黄龙县、甘泉县、子长市、安塞区、志丹县、延川县、黄陵县、富县、延长县、宝塔区)

开封市(禹王台区、祥符区、鼓楼区、兰考县、尉氏县、龙亭区、顺河回族区、杞县、通许县)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)

新余市(渝水区、分宜县)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、东洲区、望花区)

武汉市(东西湖区、蔡甸区、武昌区、江汉区、洪山区、青山区、新洲区、汉阳区、江岸区、江夏区、汉南区、黄陂区、硚口区)

金华市(永康市、浦江县、兰溪市、婺城区、磐安县、武义县、义乌市、金东区、东阳市)

株洲市(攸县、醴陵市、荷塘区、石峰区、炎陵县、渌口区、芦淞区、天元区、茶陵县)

濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、台前县)

抚州市(乐安县、崇仁县、广昌县、南丰县、资溪县、东乡区、黎川县、南城县、临川区、宜黄县、金溪县)

焦作市(武陟县、山阳区、中站区、修武县、沁阳市、孟州市、温县、马村区、解放区、博爱县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

宿州市(砀山县、萧县、灵璧县、泗县、埇桥区)

遵义市(凤冈县、余庆县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、湄潭县、仁怀市、汇川区、赤水市、播州区、正安县、红花岗区)

商丘市(睢县、睢阳区、民权县、柘城县、梁园区、虞城县、永城市、宁陵县、夏邑县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。