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全国服务区域：
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)
沧州市(吴桥县、肃宁县、河间市、海兴县、献县、孟村回族自治县、沧县、运河区、南皮县、泊头市、青县、任丘市、新华区、黄骅市、东光县、盐山县)
佳木斯市(郊区、汤原县、同江市、桦川县、前进区、富锦市、向阳区、东风区、桦南县、抚远市)
茂名市(化州市、高州市、茂南区、电白区、信宜市)
巴中市(南江县、通江县、平昌县、巴州区、恩阳区)
北京市(顺义区、昌平区、延庆区、密云区、朝阳区、大兴区、丰台区、房山区、海淀区、通州区、门头沟区、怀柔区、石景山区、西城区、东城区、平谷区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
张家口市(康保县、涿鹿县、宣化区、万全区、沽源县、桥东区、尚义县、赤城县、崇礼区、下花园区、桥西区、怀来县、阳原县、张北县、蔚县、怀安县)
苏州市(张家港市、吴江区、虎丘区、相城区、昆山市、太仓市、姑苏区、常熟市、吴中区)
江门市(蓬江区、恩平市、开平市、新会区、江海区、台山市、鹤山市)
忻州市(忻府区、五台县、偏关县、定襄县、代县、五寨县、繁峙县、静乐县、岢岚县、神池县、河曲县、宁武县、保德县、原平市)
遂宁市(射洪市、安居区、船山区、蓬溪县、大英县)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、淮安区、洪泽区、涟水县)
湛江市(遂溪县、雷州市、徐闻县、霞山区、吴川市、麻章区、廉江市、坡头区、赤坎区)
南宁市(江南区、隆安县、上林县、横州市、邕宁区、兴宁区、良庆区、西乡塘区、武鸣区、青秀区、马山县、宾阳县)
通化市(柳河县、通化县、辉南县、二道江区、集安市、梅河口市、东昌区)
西藏自治区
天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、甘谷县、麦积区)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、山城区、浚县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、望花区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、奇台县)
河池市(天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县、南丹县、金城江区)
三明市(大田县、清流县、三元区、尤溪县、泰宁县、宁化县、永安市、将乐县、沙县区、建宁县、明溪县)
绥化市(绥棱县、明水县、安达市、望奎县、青冈县、庆安县、北林区、海伦市、肇东市、兰西县)
玉林市(容县、北流市、玉州区、陆川县、福绵区、兴业县、博白县)
吉安市(泰和县、青原区、永丰县、安福县、吉州区、井冈山市、永新县、遂川县、万安县、峡江县、吉安县、新干县、吉水县)
南昌市(红谷滩区、安义县、青山湖区、青云谱区、南昌县、东湖区、进贤县、新建区、西湖区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
澳门特别行政区
重庆市(铜梁区、大渡口区、梁平区、黔江区、渝中区、石柱土家族自治县、涪陵区、奉节县、大足区、綦江区、城口县、垫江县、云阳县、万州区、璧山区、荣昌区、九龙坡区、南岸区、江北区、忠县、巫溪县、永川区、潼南区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、巫山县、渝北区、江津区、长寿区、开州区、合川区、沙坪坝区、南川区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、北碚区)
怀化市(通道侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、洪江市、溆浦县、辰溪县、会同县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、鹤城区)
保山市(昌宁县、施甸县、腾冲市、龙陵县、隆阳区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、连山区、建昌县、南票区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、伊宁县、霍城县、特克斯县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍尔果斯市)
张掖市(甘州区、高台县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)
昌都市(卡若区、洛隆县、芒康县、类乌齐县、左贡县、丁青县、边坝县、贡觉县、八宿县、察雅县、江达县)
郴州市(嘉禾县、桂东县、北湖区、苏仙区、宜章县、汝城县、临武县、永兴县、资兴市、桂阳县、安仁县)
铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县)
济宁市(嘉祥县、鱼台县、邹城市、曲阜市、微山县、兖州区、梁山县、金乡县、任城区、汶上县、泗水县)
宁夏回族自治区
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市、抚松县)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市)
宝鸡市(太白县、凤翔区、金台区、渭滨区、眉县、扶风县、陈仓区、凤县、千阳县、陇县、岐山县、麟游县)
咸宁市(通城县、通山县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、咸安区)
许昌市(禹州市、襄城县、建安区、魏都区、鄢陵县、长葛市)
吕梁市(离石区、中阳县、临县、汾阳市、交城县、石楼县、交口县、方山县、兴县、柳林县、岚县、文水县、孝义市)
唐山市(滦州市、迁西县、丰南区、古冶区、玉田县、遵化市、曹妃甸区、滦南县、丰润区、乐亭县、开平区、迁安市、路南区、路北区)
石河子市(新星市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、双河市)
楚雄彝族自治州(牟定县、姚安县、永仁县、武定县、禄丰市、楚雄市、双柏县、大姚县、南华县、元谋县)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、绿春县、红河县)
淮南市(寿县、田家庵区、大通区、凤台县、八公山区、潘集区、谢家集区)
黄山市(徽州区、休宁县、黄山区、黟县、歙县、祁门县、屯溪区)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、华容县、云溪区、平江县、岳阳县、汨罗市、湘阴县、君山区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、黎平县、岑巩县、丹寨县、锦屏县、镇远县、剑河县、麻江县、天柱县、榕江县、雷山县、凯里市、从江县、施秉县、台江县、黄平县)
香港特别行政区
阳泉市(平定县、城区、郊区、矿区、盂县)
南阳市(宛城区、新野县、邓州市、淅川县、西峡县、镇平县、唐河县、方城县、内乡县、卧龙区、社旗县、南召县、桐柏县)
厦门市(湖里区、思明区、海沧区、同安区、翔安区、集美区)
株洲市(石峰区、芦淞区、天元区、攸县、醴陵市、茶陵县、渌口区、炎陵县、荷塘区)
宁波市(余姚市、镇海区、北仑区、奉化区、慈溪市、江北区、鄞州区、象山县、宁海县、海曙区)
临汾市(安泽县、尧都区、汾西县、洪洞县、古县、侯马市、襄汾县、蒲县、乡宁县、永和县、吉县、大宁县、隰县、浮山县、霍州市、翼城县、曲沃县)
三沙市(南沙区、西沙区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、惠水县、都匀市、三都水族自治县、长顺县、瓮安县、龙里县、荔波县、罗甸县、贵定县、独山县、平塘县)
孝感市(安陆市、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区、云梦县、汉川市)
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延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、延吉市、图们市、敦化市、汪清县、和龙市、珲春市)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
呼和浩特市(玉泉区、托克托县、武川县、清水河县、和林格尔县、回民区、新城区、赛罕区、土默特左旗)
桂林市(全州县、永福县、秀峰区、象山区、灌阳县、灵川县、叠彩区、恭城瑶族自治县、平乐县、兴安县、资源县、龙胜各族自治县、雁山区、七星区、临桂区、荔浦市、阳朔县)
德阳市(中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区、什邡市、罗江区)
梧州市(龙圩区、苍梧县、蒙山县、岑溪市、万秀区、长洲区、藤县)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、南芬区)
泰州市(泰兴市、靖江市、姜堰区、高港区、海陵区、兴化市)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、平湖市、海宁市、南湖区、嘉善县、秀洲区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
漳州市(诏安县、龙海区、南靖县、云霄县、漳浦县、东山县、华安县、平和县、龙文区、芗城区、长泰区)
和田地区(皮山县、民丰县、于田县、洛浦县、策勒县、和田市、和田县、墨玉县)
常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、天宁区、金坛区)
赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、松山区、林西县、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗、宁城县、克什克腾旗)
山南市(加查县、琼结县、贡嘎县、措美县、洛扎县、浪卡子县、乃东区、扎囊县、错那市、桑日县、曲松县、隆子县)
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济源市
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林芝市(波密县、察隅县、朗县、工布江达县、米林市、墨脱县、巴宜区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、敦煌市、玉门市)
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邵阳市(邵东市、邵阳县、大祥区、洞口县、城步苗族自治县、新邵县、双清区、武冈市、绥宁县、北塔区、新宁县、隆回县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
贵阳市(观山湖区、乌当区、花溪区、云岩区、南明区、修文县、白云区、清镇市、息烽县、开阳县)
承德市(宽城满族自治县、双滦区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区)
今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。
不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。
最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。
2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。
4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。
今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
（文中行情图片来自同花顺）
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。
从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70
欧美
欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15：00国新办就举行新闻发布会
④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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