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梅州市(梅江区、蕉岭县、梅县区、丰顺县、五华县、大埔县、平远县、兴宁市)
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贵阳市(修文县、花溪区、开阳县、清镇市、乌当区、云岩区、观山湖区、白云区、南明区、息烽县)
葫芦岛市(龙港区、连山区、绥中县、兴城市、建昌县、南票区)
乐山市(犍为县、金口河区、五通桥区、峨眉山市、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、市中区、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县)
和田地区(皮山县、于田县、民丰县、和田市、和田县、洛浦县、策勒县、墨玉县)
苏州市(吴江区、张家港市、姑苏区、吴中区、常熟市、太仓市、虎丘区、昆山市、相城区)
茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)
深圳市(龙岗区、南山区、坪山区、宝安区、罗湖区、光明区、龙华区、福田区、盐田区)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、水磨沟区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、达坂城区)
自贡市(沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县、大安区、荣县)
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本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)
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营口市(大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、西市区)
儋州市
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)
郑州市(中牟县、金水区、登封市、管城回族区、中原区、巩义市、二七区、新郑市、上街区、荥阳市、新密市、惠济区)
厦门市(海沧区、集美区、翔安区、思明区、湖里区、同安区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
江门市(开平市、鹤山市、恩平市、新会区、蓬江区、台山市、江海区)
信阳市(息县、光山县、固始县、罗山县、商城县、平桥区、新县、淮滨县、潢川县、浉河区)
安顺市(普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
广州市(增城区、天河区、荔湾区、海珠区、番禺区、白云区、越秀区、花都区、南沙区、从化区、黄埔区)
徐州市(丰县、泉山区、鼓楼区、沛县、邳州市、铜山区、新沂市、睢宁县、贾汪区、云龙区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
襄阳市(襄州区、襄城区、枣阳市、老河口市、宜城市、谷城县、南漳县、樊城区、保康县)
鸡西市(麻山区、滴道区、恒山区、城子河区、鸡冠区、虎林市、梨树区、密山市、鸡东县)
扬州市(宝应县、广陵区、江都区、高邮市、仪征市、邗江区)
德州市(齐河县、陵城区、武城县、乐陵市、宁津县、平原县、庆云县、禹城市、临邑县、德城区、夏津县)
孝感市(应城市、孝南区、汉川市、安陆市、大悟县、云梦县、孝昌县)
聊城市(茌平区、莘县、临清市、高唐县、阳谷县、东昌府区、冠县、东阿县)
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梧州市(蒙山县、万秀区、龙圩区、长洲区、藤县、苍梧县、岑溪市)
驻马店市(汝南县、驿城区、西平县、正阳县、泌阳县、确山县、新蔡县、上蔡县、平舆县、遂平县)
唐山市(玉田县、滦州市、丰南区、乐亭县、路南区、路北区、古冶区、丰润区、曹妃甸区、开平区、迁安市、迁西县、遵化市、滦南县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、喀什市、岳普湖县、疏附县、英吉沙县、伽师县、莎车县、泽普县、麦盖提县、叶城县、疏勒县)
台州市(玉环市、椒江区、黄岩区、三门县、路桥区、临海市、温岭市、仙居县、天台县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、都匀市、独山县、荔波县、平塘县、龙里县、罗甸县、长顺县、惠水县、福泉市、瓮安县)
昌都市(丁青县、洛隆县、贡觉县、八宿县、察雅县、芒康县、类乌齐县、江达县、左贡县、卡若区、边坝县)
张家口市(怀来县、下花园区、赤城县、康保县、崇礼区、尚义县、万全区、怀安县、宣化区、桥西区、蔚县、桥东区、张北县、阳原县、沽源县、涿鹿县)
漳州市(漳浦县、南靖县、长泰区、平和县、云霄县、龙文区、芗城区、东山县、龙海区、华安县、诏安县)
赣州市(石城县、会昌县、南康区、大余县、信丰县、瑞金市、于都县、定南县、宁都县、崇义县、寻乌县、兴国县、赣县区、安远县、章贡区、全南县、上犹县、龙南市)
湛江市(霞山区、赤坎区、坡头区、雷州市、麻章区、遂溪县、吴川市、徐闻县、廉江市)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
滁州市(明光市、全椒县、凤阳县、定远县、天长市、南谯区、来安县、琅琊区)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、凯里市、三穗县、剑河县、榕江县、雷山县、黄平县、黎平县、丹寨县、天柱县、台江县、麻江县、从江县、施秉县、镇远县、锦屏县)
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黄冈市(麻城市、武穴市、团风县、黄州区、浠水县、蕲春县、英山县、黄梅县、罗田县、红安县)
凉山彝族自治州(美姑县、普格县、昭觉县、喜德县、木里藏族自治县、西昌市、金阳县、甘洛县、雷波县、冕宁县、越西县、会东县、会理市、德昌县、盐源县、宁南县、布拖县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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