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丽水市(龙泉市、缙云县、莲都区、云和县、青田县、遂昌县、松阳县、庆元县、景宁畲族自治县)
济源市
成都市(成华区、新都区、武侯区、双流区、锦江区、龙泉驿区、蒲江县、青羊区、都江堰市、郫都区、简阳市、温江区、金堂县、青白江区、新津区、彭州市、崇州市、邛崃市、金牛区、大邑县)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区) 株洲市(渌口区、石峰区、攸县、炎陵县、茶陵县、天元区、醴陵市、荷塘区、芦淞区)
连云港市(灌南县、连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县)
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大同市(阳高县、左云县、灵丘县、云冈区、平城区、天镇县、云州区、浑源县、新荣区、广灵县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、浚县、鹤山区) 阿克苏地区(拜城县、库车市、乌什县、阿克苏市、沙雅县、新和县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县)
南充市(营山县、嘉陵区、南部县、阆中市、西充县、仪陇县、蓬安县、顺庆区、高坪区)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县、巩留县、昭苏县、奎屯市、霍城县、伊宁县)
东莞市
包头市(东河区、固阳县、九原区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、昆都仑区)
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恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、咸丰县、来凤县、宣恩县、利川市、建始县、巴东县)
银川市(贺兰县、金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市、西夏区)
沈阳市(苏家屯区、沈北新区、大东区、和平区、辽中区、皇姑区、新民市、浑南区、法库县、于洪区、康平县、铁西区、沈河区)
抚顺市(东洲区、望花区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县)
广州市(荔湾区、海珠区、增城区、黄埔区、番禺区、天河区、白云区、南沙区、花都区、越秀区、从化区)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市)
榆林市(府谷县、佳县、吴堡县、清涧县、榆阳区、横山区、定边县、子洲县、米脂县、神木市、靖边县、绥德县)
达州市(渠县、达川区、宣汉县、通川区、万源市、开江县、大竹县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
吕梁市(兴县、石楼县、方山县、交城县、岚县、汾阳市、孝义市、中阳县、临县、文水县、交口县、柳林县、离石区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、临夏县、和政县、永靖县)
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淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区、盱眙县、清江浦区、金湖县)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、玛多县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县) 玉林市(兴业县、陆川县、玉州区、北流市、博白县、福绵区、容县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
太原市(娄烦县、古交市、小店区、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、晋源区、迎泽区、清徐县)安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
泉州市(石狮市、洛江区、南安市、丰泽区、晋江市、德化县、安溪县、惠安县、鲤城区、泉港区、金门县、永春县) 朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、北票市、双塔区、龙城区、朝阳县)
衡阳市(南岳区、衡山县、蒸湘区、雁峰区、常宁市、耒阳市、祁东县、衡阳县、石鼓区、衡南县、衡东县、珠晖区)
大连市(长海县、普兰店区、中山区、瓦房店市、西岗区、甘井子区、旅顺口区、沙河口区、金州区、庄河市)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、霸州市、香河县、安次区、三河市、大城县、永清县、文安县、固安县)锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)
福州市(台江区、连江县、马尾区、平潭县、罗源县、闽侯县、福清市、闽清县、晋安区、长乐区、仓山区、永泰县、鼓楼区)
延安市(富县、宝塔区、志丹县、宜川县、黄陵县、黄龙县、安塞区、延长县、子长市、洛川县、延川县、甘泉县、吴起县)
滁州市(全椒县、天长市、南谯区、来安县、明光市、定远县、凤阳县、琅琊区)
石家庄市(藁城区、元氏县、晋州市、行唐县、裕华区、深泽县、井陉矿区、正定县、鹿泉区、平山县、栾城区、长安区、井陉县、无极县、高邑县、灵寿县、桥西区、赵县、新华区、赞皇县、新乐市、辛集市)
酒泉市(金塔县、肃州区、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
庆阳市(合水县、华池县、宁县、正宁县、西峰区、庆城县、环县、镇原县)
南平市(建阳区、建瓯市、浦城县、顺昌县、延平区、光泽县、武夷山市、邵武市、政和县、松溪县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、古丈县、花垣县、永顺县、保靖县、吉首市、凤凰县)
邯郸市(邯山区、丛台区、魏县、复兴区、广平县、成安县、磁县、鸡泽县、大名县、峰峰矿区、武安市、曲周县、肥乡区、永年区、馆陶县、临漳县、涉县、邱县)
荆州市(洪湖市、石首市、松滋市、江陵县、沙市区、荆州区、公安县、监利市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)
呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、托克托县、武川县、清水河县、新城区、和林格尔县、玉泉区、回民区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、钟楼区、新北区、武进区)
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“AI+”浪潮扑面而来,长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表,正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。
从2017年成立自己的AI实验室,到2020年以AI技术赋能工业智能检测,再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术,以AI助推产业升级,逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态,也凸显了长虹焕新升级,培育发展新质生产力的持续动能。
云帆大模型培育AI家电生态
“长虹小白。”
“我在。”
“我想看最新的都市爱情剧。”
“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”
随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品,这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体,集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群,可以在用户首次开机时创建虚拟人,在不同应用场景下为用户提供综合服务,使电视与用户进行对话和互动,是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。
在AI技术驱动电视产品升级的赛道上,近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月,长虹电视通过远程升级用户终端,让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV,对着遥控器说出“长虹小白,打开长虹云帆”,就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。
在长虹AITV背后,是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时,国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段,长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力;组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发,服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。
有着丰富消费电子产品线的长虹,首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品,推出了系列智能家电新品,不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电,还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。
长虹旗下的AI家电,有着一系列自研底层技术和基础创新,如在智慧家居领域的语音技术方面,基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视,聚焦语音合成技术、声纹识别技术,实现“一个长虹,一个声音”的交互。在视觉感知技术方面,将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品,实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。
持续迭代升级的长虹云帆AI大模型,成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”,其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式,为用户带来了全新的产品使用体验。
在底层AI技术赋能的同时,长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”,寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活,让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。
今年1月举行CES2025(拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会)上,长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调,以及AI智慧家居等解决方案,尤其是其智慧家居系统,以家电智控和节能安全为核心,围绕家庭的个性化需求,整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力,凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。
底层AI技术突破焕新智能制造
“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮,“AI+制造”则开启了生产端的革命:产线工人少了,自动化设备多了,效率更高了,代表全球制造业先进水平的柔性生产,C2M(用户直连制造商)模式成为可能。
在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上,一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器,有着6000到18000个焊点,位置精度需控制在±0.005毫米以内,每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备,通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新,使得产线人均生产效率提升275%,漏检率小于0.01‰,检测准确率提升至99.98%。
在长虹华意压缩机制造产线,5G+AI视觉检测设备的应用,解决了多零件动态间隙波动的行业难题,实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破,压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件,大幅领先行业,助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。
凭借核心技术突破,在先进制造领域的成功应用,2023年,长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”,这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。
目前,长虹自研的底层技术方案和设备,让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线,长虹自研的AGV(自动导引车辆)堪称不知疲倦的“搬运工”,在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。
长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产,每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品,订单交付周期缩短至11天。
下一步,长虹将加速AI技术应用落地,在“AI+制造”领域,长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级,推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。
“AI+运营”走向智能管理决策
如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用,那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策,还将经验和成果输出到产业链上下游,推动智能产业生态的形成。
数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来,长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台,优化及运维迭代20多版,形成了超30个典型场景业务的解决方案,实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。
长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台,聚焦以数据要素为核心,构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环,实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力,强化数据中枢处理能力,释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集,通过数据驱动的生产优化,实现柔性生产能力突破,基于数据要素价值实现业务模式创新突破。
“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破,还通过“长虹模式”应收账款融资平台,实现产业链上下游信息共享,聚合金融赋能生态,累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持,保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。
数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享,AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来,利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术,驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构,其核心是管理和业务的转型。
在“AI+运营”方面,长虹近期已接入DeepSeek模型,将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域,提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库,实现企业管理制度流程快速查询,经营数据智能问答和解读分析。
从曾经的“彩电大王”,到而今的智能制造领军者、产业生态中枢,焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。
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