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吉林市(蛟河市、桦甸市、昌邑区、丰满区、龙潭区、永吉县、舒兰市、磐石市、船营区)

昌都市(芒康县、类乌齐县、江达县、察雅县、八宿县、卡若区、边坝县、左贡县、丁青县、洛隆县、贡觉县)

焦作市(山阳区、孟州市、修武县、沁阳市、武陟县、温县、中站区、博爱县、解放区、马村区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、康巴什区)

伊春市(南岔县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、金林区、铁力市、大箐山县、伊美区、汤旺县、友好区)

包头市(白云鄂博矿区、固阳县、青山区、石拐区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)

铁岭市(开原市、西丰县、铁岭县、清河区、昌图县、调兵山市、银州区)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)

南京市(六合区、溧水区、浦口区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、江宁区、建邺区、高淳区、玄武区、鼓楼区)

邯郸市(鸡泽县、肥乡区、丛台区、广平县、馆陶县、磁县、魏县、武安市、永年区、邱县、邯山区、涉县、成安县、临漳县、曲周县、复兴区、峰峰矿区、大名县)

晋中市(太谷区、祁县、寿阳县、和顺县、左权县、灵石县、榆次区、介休市、昔阳县、平遥县、榆社县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、汪清县、敦化市、珲春市、图们市、延吉市、龙井市)

广西壮族自治区

喀什地区(巴楚县、岳普湖县、喀什市、莎车县、疏附县、泽普县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、疏勒县、叶城县)

宜宾市(屏山县、兴文县、珙县、南溪区、翠屏区、高县、江安县、叙州区、长宁县、筠连县)

济南市(历城区、长清区、历下区、槐荫区、平阴县、钢城区、济阳区、天桥区、章丘区、市中区、莱芜区、商河县)

内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)

鹤岗市(兴安区、绥滨县、南山区、兴山区、萝北县、工农区、东山区、向阳区)

锦州市(北镇市、凌海市、义县、古塔区、黑山县、凌河区、太和区)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、黄平县、丹寨县、岑巩县、三穗县、剑河县、台江县、黎平县、榕江县、镇远县、天柱县、雷山县、从江县、麻江县、凯里市、锦屏县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

阿里地区(噶尔县、措勤县、普兰县、革吉县、札达县、改则县、日土县)

江门市(新会区、台山市、蓬江区、开平市、鹤山市、江海区、恩平市)

深圳市(盐田区、坪山区、光明区、南山区、龙岗区、罗湖区、福田区、龙华区、宝安区)

韶关市(翁源县、新丰县、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、乐昌市、始兴县、浈江区、武江区)

广安市(华蓥市、广安区、岳池县、武胜县、邻水县、前锋区)

汕头市(澄海区、金平区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮阳区、潮南区)

武汉市(江夏区、蔡甸区、新洲区、青山区、武昌区、江岸区、汉南区、东西湖区、汉阳区、江汉区、黄陂区、硚口区、洪山区)

九江市(德安县、湖口县、共青城市、瑞昌市、彭泽县、都昌县、修水县、浔阳区、濂溪区、武宁县、永修县、庐山市、柴桑区)

运城市(稷山县、闻喜县、河津市、新绛县、平陆县、盐湖区、芮城县、万荣县、绛县、永济市、垣曲县、临猗县、夏县)

玉林市(兴业县、北流市、玉州区、福绵区、博白县、陆川县、容县)

邵阳市(双清区、新宁县、邵东市、洞口县、隆回县、大祥区、邵阳县、新邵县、北塔区、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县)

汉中市(西乡县、镇巴县、佛坪县、汉台区、留坝县、洋县、宁强县、南郑区、略阳县、城固县、勉县)

泰州市(海陵区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗)

株洲市(醴陵市、攸县、芦淞区、荷塘区、渌口区、茶陵县、炎陵县、天元区、石峰区)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、渑池县、湖滨区、义马市、陕州区)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

嘉兴市(海宁市、平湖市、桐乡市、秀洲区、南湖区、嘉善县、海盐县)

广元市(昭化区、剑阁县、青川县、朝天区、旺苍县、苍溪县、利州区)

临沂市(罗庄区、平邑县、兰陵县、莒南县、费县、临沭县、兰山区、郯城县、沂水县、蒙阴县、沂南县、河东区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

洛阳市(栾川县、伊川县、孟津区、偃师区、西工区、洛龙区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、老城区、涧西区、嵩县、宜阳县、洛宁县)

朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区、应县、山阴县)

驻马店市(确山县、泌阳县、汝南县、上蔡县、遂平县、驿城区、西平县、正阳县、平舆县、新蔡县)

铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、江口县)

德州市(平原县、宁津县、庆云县、夏津县、乐陵市、陵城区、禹城市、齐河县、德城区、临邑县、武城县)

扬州市(邗江区、高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、江都区)

南通市(崇川区、启东市、通州区、海门区、如东县、如皋市、海安市)

厦门市(同安区、翔安区、海沧区、集美区、思明区、湖里区)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、汶川县、松潘县、九寨沟县、理县、阿坝县、马尔康市、红原县、金川县、小金县、茂县、黑水县、壤塘县)

衡水市(景县、武强县、冀州区、故城县、阜城县、安平县、深州市、枣强县、桃城区、饶阳县、武邑县)

双鸭山市(四方台区、饶河县、岭东区、宝山区、集贤县、宝清县、尖山区、友谊县)

温州市(永嘉县、平阳县、泰顺县、瑞安市、洞头区、鹿城区、文成县、苍南县、乐清市、龙湾区、龙港市、瓯海区)

白山市(靖宇县、江源区、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)

苏州市(吴中区、太仓市、虎丘区、昆山市、姑苏区、张家港市、相城区、吴江区、常熟市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县)

衢州市(开化县、柯城区、江山市、常山县、衢江区、龙游县)

宁夏回族自治区

龙岩市(漳平市、永定区、武平县、上杭县、新罗区、连城县、长汀县)

青岛市(即墨区、市南区、黄岛区、莱西市、李沧区、胶州市、崂山区、城阳区、市北区、平度市)

泰安市(宁阳县、泰山区、东平县、肥城市、岱岳区、新泰市)

天津市(和平区、静海区、津南区、蓟州区、宁河区、河东区、宝坻区、红桥区、东丽区、西青区、河北区、南开区、河西区、滨海新区、北辰区、武清区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、伊宁市、霍城县、伊宁县、昭苏县、巩留县)

四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

阜阳市(颍泉区、颍上县、太和县、界首市、阜南县、临泉县、颍州区、颍东区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、河口瑶族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、建水县、绿春县、泸西县、弥勒市、开远市)

丹东市(东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区)

临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、临翔区、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

牡丹江市(西安区、宁安市、海林市、绥芬河市、阳明区、爱民区、穆棱市、东安区、林口县、东宁市)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县、八步区)

宜春市(靖安县、高安市、樟树市、铜鼓县、万载县、上高县、奉新县、宜丰县、袁州区、丰城市)

白城市(洮南市、大安市、镇赉县、洮北区、通榆县)

遵义市(凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、播州区、桐梓县、绥阳县、湄潭县、赤水市、仁怀市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区)

南平市(政和县、武夷山市、建阳区、邵武市、建瓯市、顺昌县、延平区、松溪县、浦城县、光泽县)

保定市(定州市、望都县、莲池区、清苑区、阜平县、容城县、竞秀区、蠡县、安新县、博野县、唐县、高阳县、涞水县、安国市、满城区、定兴县、顺平县、曲阳县、易县、涞源县、徐水区、雄县、高碑店市、涿州市)

张家口市(沽源县、万全区、崇礼区、涿鹿县、蔚县、下花园区、宣化区、赤城县、尚义县、张北县、阳原县、康保县、怀安县、怀来县、桥东区、桥西区)

丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、缙云县、松阳县、遂昌县、青田县、云和县、莲都区、龙泉市)

澳门特别行政区

眉山市(青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、洪雅县)

渭南市(华州区、临渭区、潼关县、白水县、韩城市、大荔县、富平县、蒲城县、澄城县、华阴市、合阳县)

乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县、凉城县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县)

忻州市(繁峙县、五台县、宁武县、忻府区、五寨县、原平市、河曲县、保德县、偏关县、静乐县、代县、定襄县、岢岚县、神池县)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

张掖市(高台县、山丹县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)

沧州市(河间市、献县、泊头市、吴桥县、任丘市、黄骅市、新华区、运河区、肃宁县、南皮县、海兴县、沧县、孟村回族自治县、东光县、盐山县、青县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

儋州市

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、广南县、文山市、马关县、西畴县)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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