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全国服务区域：
南充市(营山县、蓬安县、阆中市、仪陇县、嘉陵区、西充县、南部县、高坪区、顺庆区)
桂林市(灵川县、龙胜各族自治县、象山区、秀峰区、恭城瑶族自治县、兴安县、临桂区、平乐县、叠彩区、资源县、灌阳县、七星区、雁山区、永福县、全州县、阳朔县、荔浦市)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
濮阳市(濮阳县、清丰县、范县、南乐县、台前县、华龙区)
阜阳市(颍东区、阜南县、颍州区、颍泉区、太和县、颍上县、界首市、临泉县)
沈阳市(康平县、大东区、铁西区、和平区、沈北新区、于洪区、新民市、浑南区、辽中区、法库县、皇姑区、沈河区、苏家屯区)
固原市(隆德县、泾源县、西吉县、原州区、彭阳县)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、永仁县、双柏县、大姚县、元谋县、楚雄市、南华县、牟定县、姚安县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区)
鞍山市(铁西区、立山区、台安县、千山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、灵宝市、义马市、卢氏县)
伊春市(友好区、乌翠区、嘉荫县、南岔县、大箐山县、丰林县、金林区、汤旺县、铁力市、伊美区)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、江油市、涪城区、安州区、梓潼县、游仙区)
新疆维吾尔自治区
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县)
香港特别行政区
雅安市(名山区、雨城区、石棉县、芦山县、天全县、荥经县、宝兴县、汉源县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)
驻马店市(西平县、汝南县、遂平县、新蔡县、泌阳县、正阳县、平舆县、上蔡县、确山县、驿城区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
定西市(渭源县、通渭县、安定区、陇西县、岷县、临洮县、漳县)
鹤岗市(向阳区、工农区、东山区、南山区、兴安区、绥滨县、萝北县、兴山区)
咸阳市(泾阳县、旬邑县、永寿县、礼泉县、彬州市、杨陵区、渭城区、长武县、淳化县、三原县、兴平市、秦都区、武功县、乾县)
烟台市(莱州市、莱山区、龙口市、福山区、栖霞市、海阳市、莱阳市、招远市、芝罘区、蓬莱区、牟平区)
深圳市(南山区、坪山区、盐田区、罗湖区、龙华区、福田区、龙岗区、光明区、宝安区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
潍坊市(寒亭区、昌乐县、寿光市、高密市、昌邑市、青州市、诸城市、潍城区、坊子区、安丘市、临朐县、奎文区)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、淮上区、蚌山区、禹会区、五河县、怀远县)
吉林市(丰满区、桦甸市、蛟河市、磐石市、龙潭区、昌邑区、永吉县、舒兰市、船营区)
忻州市(保德县、神池县、宁武县、五台县、原平市、代县、偏关县、定襄县、岢岚县、忻府区、河曲县、静乐县、五寨县、繁峙县)
柳州市(柳江区、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、城中区、融水苗族自治县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、融安县)
北京市(昌平区、门头沟区、怀柔区、顺义区、海淀区、东城区、平谷区、大兴区、西城区、朝阳区、延庆区、石景山区、通州区、房山区、丰台区、密云区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
安康市(白河县、汉滨区、旬阳市、岚皋县、镇坪县、紫阳县、平利县、宁陕县、汉阴县、石泉县)
大庆市(大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、林甸县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁县、巩留县、新源县、特克斯县、奎屯市、伊宁市)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
上饶市(万年县、鄱阳县、广信区、余干县、婺源县、铅山县、玉山县、横峰县、信州区、广丰区、弋阳县、德兴市)
鸡西市(密山市、梨树区、麻山区、虎林市、鸡东县、城子河区、鸡冠区、滴道区、恒山区)
南平市(建阳区、浦城县、光泽县、顺昌县、邵武市、政和县、武夷山市、建瓯市、延平区、松溪县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
达州市(宣汉县、通川区、达川区、开江县、万源市、大竹县、渠县)
遵义市(仁怀市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、桐梓县、习水县、凤冈县、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、播州区、余庆县)
大同市(阳高县、左云县、天镇县、浑源县、云冈区、新荣区、云州区、广灵县、平城区、灵丘县)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、拜城县、柯坪县、乌什县、库车市、新和县)
铜仁市(万山区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区)
银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、贺兰县)
宁波市(江北区、宁海县、奉化区、鄞州区、镇海区、象山县、余姚市、北仑区、海曙区、慈溪市)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗)
山南市(洛扎县、浪卡子县、加查县、桑日县、乃东区、错那市、措美县、贡嘎县、琼结县、扎囊县、曲松县、隆子县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区、白塔区、太子河区、辽阳县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)
临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、个旧市、红河县、开远市、石屏县、河口瑶族自治县、泸西县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县)
信阳市(息县、罗山县、平桥区、固始县、淮滨县、潢川县、商城县、新县、浉河区、光山县)
焦作市(中站区、孟州市、解放区、马村区、武陟县、温县、博爱县、沁阳市、山阳区、修武县)
杭州市(余杭区、建德市、拱墅区、西湖区、富阳区、萧山区、淳安县、桐庐县、临平区、滨江区、临安区、钱塘区、上城区)
无锡市(惠山区、梁溪区、滨湖区、新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市)
云浮市(郁南县、云城区、新兴县、云安区、罗定市)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、灵台县、静宁县、华亭市、庄浪县)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、无为市、湾沚区、弋江区、南陵县、繁昌区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
黄山市(黄山区、黟县、祁门县、歙县、屯溪区、休宁县、徽州区)
庆阳市(庆城县、正宁县、环县、华池县、西峰区、宁县、合水县、镇原县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、叙永县、合江县、古蔺县、泸县、纳溪区)
襄阳市(襄城区、枣阳市、老河口市、樊城区、宜城市、保康县、南漳县、襄州区、谷城县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗)
上海市(普陀区、金山区、闵行区、青浦区、奉贤区、崇明区、静安区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、嘉定区、宝山区、黄浦区、虹口区、长宁区、松江区)
澳门特别行政区
临沂市(罗庄区、沂水县、兰陵县、河东区、平邑县、蒙阴县、郯城县、莒南县、费县、沂南县、兰山区、临沭县)
广西壮族自治区
长沙市(宁乡市、天心区、望城区、芙蓉区、开福区、长沙县、岳麓区、雨花区、浏阳市)
石家庄市(桥西区、行唐县、新乐市、元氏县、栾城区、平山县、井陉矿区、正定县、无极县、深泽县、新华区、藁城区、晋州市、赞皇县、裕华区、井陉县、赵县、灵寿县、鹿泉区、长安区、辛集市、高邑县)
昌都市(边坝县、察雅县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、八宿县、左贡县、卡若区、江达县、洛隆县、芒康县)
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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
林芝市(察隅县、米林市、巴宜区、墨脱县、波密县、朗县、工布江达县)
贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)
济宁市(汶上县、嘉祥县、梁山县、微山县、泗水县、任城区、鱼台县、兖州区、曲阜市、金乡县、邹城市)
包头市(九原区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、固阳县、石拐区、东河区)
沧州市(河间市、泊头市、新华区、黄骅市、运河区、东光县、孟村回族自治县、海兴县、献县、青县、南皮县、沧县、任丘市、肃宁县、吴桥县、盐山县)
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天水市(秦安县、清水县、武山县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区)
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凉山彝族自治州(会东县、雷波县、木里藏族自治县、德昌县、普格县、甘洛县、布拖县、西昌市、盐源县、会理市、冕宁县、喜德县、金阳县、昭觉县、宁南县、越西县、美姑县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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