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长春市(二道区、农安县、宽城区、南关区、榆树市、朝阳区、九台区、德惠市、绿园区、双阳区、公主岭市)
桂林市(七星区、阳朔县、兴安县、叠彩区、秀峰区、临桂区、龙胜各族自治县、灵川县、荔浦市、资源县、平乐县、雁山区、象山区、永福县、恭城瑶族自治县、灌阳县、全州县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区) 黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、望谟县、贞丰县、安龙县、兴义市、普安县、晴隆县)
黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区、阳新县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区、义马市)
凉山彝族自治州(金阳县、德昌县、甘洛县、昭觉县、西昌市、雷波县、冕宁县、美姑县、会东县、越西县、普格县、会理市、宁南县、盐源县、布拖县、喜德县、木里藏族自治县)
衡水市(景县、阜城县、桃城区、深州市、安平县、武邑县、饶阳县、武强县、枣强县、故城县、冀州区) 柳州市(柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、鱼峰区、城中区、柳城县)
淮安市(盱眙县、涟水县、洪泽区、淮阴区、淮安区、清江浦区、金湖县)
大同市(云州区、新荣区、广灵县、浑源县、左云县、云冈区、阳高县、平城区、天镇县、灵丘县)
林芝市(米林市、波密县、墨脱县、朗县、巴宜区、工布江达县、察隅县)
烟台市(蓬莱区、莱州市、龙口市、招远市、海阳市、芝罘区、牟平区、栖霞市、福山区、莱阳市、莱山区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
天津市(西青区、滨海新区、河东区、和平区、宝坻区、河北区、津南区、宁河区、静海区、蓟州区、武清区、南开区、东丽区、河西区、北辰区、红桥区)
安康市(紫阳县、白河县、平利县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、石泉县、汉阴县)
南平市(政和县、武夷山市、顺昌县、邵武市、延平区、建阳区、浦城县、光泽县、建瓯市、松溪县)
大理白族自治州(云龙县、剑川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、祥云县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、洱源县、永平县)
宝鸡市(岐山县、凤翔区、扶风县、眉县、太白县、千阳县、陇县、麟游县、金台区、凤县、渭滨区、陈仓区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县)
滁州市(天长市、定远县、凤阳县、明光市、南谯区、琅琊区、全椒县、来安县)
连云港市(灌云县、连云区、赣榆区、东海县、灌南县、海州区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市、逊克县)
新余市(分宜县、渝水区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
通化市(东昌区、柳河县、辉南县、二道江区、集安市、梅河口市、通化县)
许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、襄城县)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、南丹县、都安瑶族自治县)
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大庆市(肇源县、萨尔图区、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、大同区、让胡路区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
襄阳市(襄州区、樊城区、宜城市、老河口市、襄城区、南漳县、枣阳市、保康县、谷城县)
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仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
丹东市(东港市、元宝区、凤城市、振安区、振兴区、宽甸满族自治县) 怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
宁波市(宁海县、慈溪市、象山县、奉化区、江北区、鄞州区、镇海区、余姚市、北仑区、海曙区)
常德市(石门县、汉寿县、鼎城区、澧县、津市市、临澧县、武陵区、桃源县、安乡县)
丽水市(莲都区、云和县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、庆元县、青田县)安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
广安市(武胜县、广安区、华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。