异界之少林魔纹师,揭秘她近期动态与事件背后的真相和故事！
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常州市(武进区、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区、溧阳市)
邢台市(平乡县、柏乡县、宁晋县、襄都区、新河县、威县、清河县、南宫市、巨鹿县、内丘县、信都区、南和区、广宗县、临西县、临城县、任泽区、沙河市、隆尧县)
桂林市(象山区、临桂区、荔浦市、秀峰区、叠彩区、全州县、灵川县、灌阳县、阳朔县、永福县、平乐县、兴安县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、资源县、雁山区、七星区)
淮安市(淮阴区、涟水县、淮安区、金湖县、盱眙县、洪泽区、清江浦区)
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、玛曲县、迭部县、临潭县、舟曲县、碌曲县、合作市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、福泉市、平塘县、长顺县、三都水族自治县、龙里县、贵定县、荔波县、都匀市、惠水县、独山县、瓮安县)
邵阳市(大祥区、新邵县、绥宁县、洞口县、隆回县、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、武冈市、北塔区、邵阳县、双清区)
泉州市(安溪县、晋江市、鲤城区、洛江区、石狮市、永春县、惠安县、南安市、丰泽区、泉港区、德化县、金门县)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县)
普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
深圳市(光明区、罗湖区、龙岗区、宝安区、龙华区、南山区、盐田区、坪山区、福田区)
双鸭山市(宝清县、四方台区、集贤县、宝山区、饶河县、岭东区、尖山区、友谊县)
香港特别行政区
乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、台江县、丹寨县、岑巩县、麻江县、施秉县、雷山县、黄平县、天柱县、剑河县、从江县、黎平县、镇远县、三穗县、凯里市、锦屏县)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
吕梁市(柳林县、兴县、孝义市、石楼县、中阳县、方山县、临县、交城县、交口县、岚县、文水县、汾阳市、离石区)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
丹东市(东港市、振兴区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
南充市(营山县、阆中市、高坪区、顺庆区、嘉陵区、蓬安县、西充县、南部县、仪陇县)
永州市(零陵区、祁阳市、新田县、江永县、冷水滩区、宁远县、东安县、双牌县、道县、蓝山县、江华瑶族自治县)
南昌市(新建区、东湖区、安义县、进贤县、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、西湖区)
广安市(广安区、前锋区、华蓥市、武胜县、邻水县、岳池县)
宝鸡市(陈仓区、凤县、岐山县、扶风县、渭滨区、太白县、凤翔区、眉县、陇县、金台区、千阳县、麟游县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、绥中县、建昌县、龙港区、连山区)
巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)
绥化市(绥棱县、海伦市、肇东市、望奎县、兰西县、青冈县、庆安县、安达市、北林区、明水县)
商洛市(商南县、镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、商州区、山阳县)
湛江市(吴川市、徐闻县、遂溪县、麻章区、雷州市、霞山区、廉江市、坡头区、赤坎区)
台州市(黄岩区、椒江区、仙居县、玉环市、天台县、温岭市、路桥区、三门县、临海市)
汉中市(佛坪县、留坝县、汉台区、宁强县、西乡县、城固县、南郑区、洋县、略阳县、勉县、镇巴县)
晋中市(昔阳县、太谷区、灵石县、左权县、榆社县、寿阳县、祁县、榆次区、介休市、平遥县、和顺县)
江门市(恩平市、鹤山市、开平市、江海区、新会区、台山市、蓬江区)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
定西市(岷县、通渭县、渭源县、陇西县、安定区、临洮县、漳县)
益阳市(桃江县、安化县、沅江市、赫山区、南县、资阳区)
日喀则市(亚东县、萨嘎县、桑珠孜区、定结县、仲巴县、江孜县、南木林县、萨迦县、仁布县、昂仁县、康马县、定日县、白朗县、拉孜县、谢通门县、吉隆县、聂拉木县、岗巴县)
贵阳市(观山湖区、修文县、南明区、云岩区、白云区、清镇市、花溪区、乌当区、开阳县、息烽县)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)
抚州市(资溪县、乐安县、广昌县、宜黄县、南丰县、黎川县、南城县、金溪县、东乡区、临川区、崇仁县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、望谟县、晴隆县、贞丰县、册亨县、兴仁市、兴义市)
中山市
马鞍山市(花山区、含山县、博望区、当涂县、雨山区、和县)
攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)
乌兰察布市(化德县、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、凉城县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗)
郑州市(二七区、管城回族区、中原区、上街区、荥阳市、中牟县、巩义市、新密市、新郑市、金水区、惠济区、登封市)
青岛市(黄岛区、即墨区、李沧区、胶州市、莱西市、市北区、平度市、崂山区、城阳区、市南区)
长沙市(浏阳市、雨花区、开福区、望城区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、天心区、宁乡市)
南平市(顺昌县、武夷山市、延平区、建瓯市、光泽县、浦城县、邵武市、松溪县、建阳区、政和县)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
和田地区(和田县、皮山县、洛浦县、和田市、策勒县、民丰县、墨玉县、于田县)
德阳市(广汉市、什邡市、中江县、绵竹市、旌阳区、罗江区)
宁德市(福鼎市、福安市、寿宁县、柘荣县、蕉城区、霞浦县、古田县、周宁县、屏南县)
黄冈市(浠水县、红安县、武穴市、麻城市、团风县、罗田县、英山县、黄州区、蕲春县、黄梅县)
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
三沙市(南沙区、西沙区)
孝感市(孝南区、汉川市、安陆市、云梦县、孝昌县、应城市、大悟县)
保定市(望都县、阜平县、博野县、高碑店市、涞源县、顺平县、唐县、安国市、涿州市、竞秀区、高阳县、安新县、蠡县、莲池区、定州市、满城区、涞水县、清苑区、徐水区、易县、定兴县、曲阳县、雄县、容城县)
四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)
赤峰市(巴林左旗、宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、松山区、元宝山区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
喀什地区(疏附县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、喀什市、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、伽师县、麦盖提县、泽普县、巴楚县)
芜湖市(无为市、繁昌区、弋江区、鸠江区、南陵县、镜湖区、湾沚区)
鹤岗市(工农区、萝北县、兴安区、向阳区、东山区、绥滨县、南山区、兴山区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)
保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
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威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
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甘孜藏族自治州(九龙县、甘孜县、泸定县、道孚县、新龙县、石渠县、炉霍县、德格县、丹巴县、雅江县、康定市、色达县、理塘县、乡城县、巴塘县、白玉县、得荣县、稻城县)
陇南市(礼县、武都区、文县、宕昌县、西和县、徽县、成县、两当县、康县)
呼和浩特市(赛罕区、新城区、托克托县、武川县、和林格尔县、清水河县、土默特左旗、玉泉区、回民区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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