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全国服务区域：
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、甘德县、达日县、班玛县、久治县)
大庆市(肇州县、红岗区、肇源县、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、龙凤区)
那曲市(申扎县、索县、嘉黎县、尼玛县、班戈县、安多县、双湖县、色尼区、聂荣县、比如县、巴青县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、绿春县、蒙自市、弥勒市、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、开远市、河口瑶族自治县)
南通市(崇川区、通州区、如皋市、海安市、启东市、如东县、海门区)
鸡西市(密山市、恒山区、虎林市、城子河区、鸡冠区、梨树区、滴道区、鸡东县、麻山区)
宁夏回族自治区
陇南市(西和县、成县、徽县、礼县、康县、两当县、武都区、文县、宕昌县)
凉山彝族自治州(会理市、昭觉县、金阳县、宁南县、普格县、喜德县、布拖县、雷波县、冕宁县、木里藏族自治县、美姑县、甘洛县、越西县、德昌县、盐源县、会东县、西昌市)
攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)
杭州市(桐庐县、余杭区、拱墅区、上城区、临安区、西湖区、淳安县、建德市、滨江区、临平区、钱塘区、萧山区、富阳区)
重庆市(武隆区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、巴南区、潼南区、丰都县、巫溪县、渝中区、九龙坡区、綦江区、奉节县、北碚区、城口县、垫江县、长寿区、南岸区、石柱土家族自治县、巫山县、云阳县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、荣昌区、合川区、黔江区、南川区、大渡口区、忠县、大足区、江津区、万州区、永川区、开州区、沙坪坝区、江北区)
怀化市(沅陵县、靖州苗族侗族自治县、中方县、辰溪县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、溆浦县)
内江市(市中区、威远县、东兴区、隆昌市、资中县)
焦作市(武陟县、解放区、孟州市、山阳区、马村区、中站区、博爱县、沁阳市、温县、修武县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县)
石河子市(胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、双河市、昆玉市、五家渠市、新星市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市)
昆明市(晋宁区、嵩明县、东川区、安宁市、五华区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、宜良县、呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
中山市
贵阳市(息烽县、修文县、乌当区、花溪区、白云区、观山湖区、南明区、清镇市、云岩区、开阳县)
辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、文圣区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、清城区、佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县)
宝鸡市(眉县、金台区、凤县、渭滨区、凤翔区、麟游县、扶风县、陇县、陈仓区、千阳县、岐山县、太白县)
新疆维吾尔自治区
西宁市(城西区、城中区、湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区)
南宁市(良庆区、西乡塘区、青秀区、武鸣区、隆安县、马山县、兴宁区、宾阳县、江南区、上林县、邕宁区、横州市)
临汾市(洪洞县、隰县、安泽县、永和县、蒲县、尧都区、吉县、侯马市、襄汾县、汾西县、曲沃县、古县、翼城县、浮山县、霍州市、大宁县、乡宁县)
西安市(阎良区、蓝田县、碑林区、临潼区、莲湖区、长安区、周至县、鄠邑区、新城区、雁塔区、未央区、高陵区、灞桥区)
益阳市(桃江县、赫山区、南县、沅江市、资阳区、安化县)
绵阳市(北川羌族自治县、江油市、梓潼县、安州区、游仙区、平武县、三台县、盐亭县、涪城区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、凤凰县、永顺县、保靖县、吉首市、龙山县、泸溪县)
广安市(华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区、广安区、武胜县)
呼和浩特市(回民区、托克托县、清水河县、新城区、武川县、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
无锡市(梁溪区、滨湖区、惠山区、锡山区、宜兴市、新吴区、江阴市)
德州市(武城县、庆云县、陵城区、夏津县、乐陵市、禹城市、平原县、临邑县、德城区、齐河县、宁津县)
延安市(富县、延长县、黄陵县、宝塔区、志丹县、洛川县、吴起县、子长市、宜川县、安塞区、黄龙县、甘泉县、延川县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
石家庄市(桥西区、藁城区、栾城区、赞皇县、元氏县、深泽县、赵县、无极县、平山县、鹿泉区、行唐县、长安区、高邑县、新乐市、晋州市、辛集市、灵寿县、井陉矿区、裕华区、新华区、井陉县、正定县)
达州市(达川区、万源市、通川区、开江县、渠县、大竹县、宣汉县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、三都水族自治县、独山县、罗甸县、贵定县、平塘县、荔波县、都匀市、长顺县、瓮安县、龙里县)
自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、富顺县、大安区、自流井区)
镇江市(润州区、扬中市、京口区、丹徒区、句容市、丹阳市)
常州市(金坛区、新北区、天宁区、钟楼区、武进区、溧阳市)
荆州市(公安县、荆州区、江陵县、洪湖市、监利市、石首市、松滋市、沙市区)
湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、禹会区、五河县、怀远县、淮上区、蚌山区)
淮安市(淮阴区、淮安区、洪泽区、清江浦区、金湖县、涟水县、盱眙县)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
梧州市(蒙山县、苍梧县、龙圩区、藤县、岑溪市、万秀区、长洲区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、临高县、万宁市、琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、东方市、陵水黎族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县、梁河县)
台州市(黄岩区、仙居县、温岭市、椒江区、路桥区、临海市、三门县、玉环市、天台县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
牡丹江市(穆棱市、宁安市、东宁市、西安区、林口县、爱民区、东安区、绥芬河市、海林市、阳明区)
泰州市(高港区、兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区)
四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)
济源市
平凉市(泾川县、华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、静宁县、崇信县)
宜昌市(远安县、枝江市、猇亭区、夷陵区、兴山县、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、伍家岗区、宜都市、长阳土家族自治县、西陵区、当阳市)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、额尔古纳市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、巴州区、恩阳区)
宁德市(古田县、蕉城区、霞浦县、周宁县、寿宁县、柘荣县、福安市、福鼎市、屏南县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县、永平县、大理市、祥云县、宾川县、弥渡县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、同心县)
和田地区(皮山县、洛浦县、民丰县、策勒县、和田市、墨玉县、和田县、于田县)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、砚山县、丘北县、马关县、广南县、富宁县、文山市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
佛山市(南海区、禅城区、顺德区、三水区、高明区)
绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市、新昌县、上虞区)
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宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县)
金华市(兰溪市、浦江县、婺城区、金东区、磐安县、永康市、义乌市、武义县、东阳市)
上海市(青浦区、杨浦区、徐汇区、宝山区、普陀区、黄浦区、虹口区、静安区、松江区、崇明区、长宁区、金山区、嘉定区、奉贤区、闵行区、浦东新区)
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咸宁市(崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
张家口市(赤城县、宣化区、尚义县、桥东区、怀安县、沽源县、涿鹿县、怀来县、下花园区、阳原县、万全区、张北县、蔚县、康保县、桥西区、崇礼区)
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临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、永德县)
江门市(鹤山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、蓬江区、台山市)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、特克斯县、尼勒克县、伊宁市、巩留县、新源县、伊宁县、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)
林芝市(巴宜区、工布江达县、朗县、米林市、墨脱县、波密县、察隅县)
齐齐哈尔市(碾子山区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、龙沙区、龙江县、铁锋区、讷河市、建华区、依安县、泰来县、富裕县、富拉尔基区、拜泉县、克山县、克东县、甘南县)
甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、玛曲县、舟曲县、夏河县、碌曲县、卓尼县、合作市)
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南平市(顺昌县、浦城县、邵武市、松溪县、政和县、建阳区、建瓯市、光泽县、武夷山市、延平区)
合肥市(庐阳区、庐江县、巢湖市、肥西县、包河区、长丰县、蜀山区、肥东县、瑶海区)
许昌市(魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市)
肇庆市(德庆县、广宁县、四会市、封开县、端州区、鼎湖区、怀集县、高要区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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