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楚雄彝族自治州(楚雄市、牟定县、元谋县、大姚县、武定县、禄丰市、姚安县、南华县、双柏县、永仁县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、太平区、新邱区、彰武县、清河门区)
成都市(龙泉驿区、金堂县、武侯区、简阳市、青羊区、新津区、都江堰市、温江区、双流区、大邑县、崇州市、成华区、金牛区、蒲江县、新都区、锦江区、彭州市、郫都区、邛崃市、青白江区)
玉林市(玉州区、博白县、兴业县、北流市、陆川县、福绵区、容县)
临汾市(汾西县、安泽县、翼城县、洪洞县、大宁县、隰县、乡宁县、古县、霍州市、蒲县、吉县、侯马市、浮山县、永和县、尧都区、襄汾县、曲沃县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
沈阳市(于洪区、皇姑区、大东区、和平区、苏家屯区、沈北新区、辽中区、沈河区、铁西区、法库县、康平县、新民市、浑南区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
泸州市(纳溪区、龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、泸县、江阳区)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、共和县、贵南县)
山南市(加查县、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、琼结县、桑日县、乃东区、隆子县、错那市、措美县、洛扎县、扎囊县)
荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、松滋市、荆州区、公安县、石首市、监利市)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、南浔区、安吉县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
辽阳市(文圣区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、太子河区、灯塔市)
崇左市(凭祥市、江州区、天等县、龙州县、扶绥县、大新县、宁明县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)
嘉峪关市
咸阳市(三原县、兴平市、彬州市、武功县、乾县、淳化县、礼泉县、泾阳县、长武县、杨陵区、秦都区、渭城区、旬邑县、永寿县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、二连浩特市、镶黄旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)
驻马店市(上蔡县、正阳县、汝南县、确山县、新蔡县、平舆县、泌阳县、驿城区、遂平县、西平县)
内蒙古自治区
绥化市(安达市、望奎县、庆安县、海伦市、绥棱县、兰西县、明水县、青冈县、北林区、肇东市)
郑州市(中牟县、新郑市、惠济区、中原区、荥阳市、上街区、二七区、管城回族区、巩义市、金水区、新密市、登封市)
贵阳市(清镇市、观山湖区、云岩区、白云区、南明区、息烽县、修文县、花溪区、开阳县、乌当区)
襄阳市(枣阳市、南漳县、襄州区、保康县、老河口市、谷城县、襄城区、樊城区、宜城市)
晋中市(和顺县、左权县、榆次区、平遥县、太谷区、祁县、介休市、榆社县、灵石县、昔阳县、寿阳县)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
陇南市(成县、礼县、武都区、两当县、徽县、文县、康县、西和县、宕昌县)
德州市(平原县、齐河县、临邑县、武城县、德城区、乐陵市、宁津县、庆云县、禹城市、陵城区、夏津县)
枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区)
德阳市(中江县、旌阳区、广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市)
和田地区(民丰县、于田县、策勒县、皮山县、和田市、和田县、墨玉县、洛浦县)
佳木斯市(东风区、同江市、郊区、汤原县、桦川县、桦南县、向阳区、富锦市、抚远市、前进区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗)
盐城市(射阳县、东台市、盐都区、阜宁县、亭湖区、建湖县、响水县、滨海县、大丰区)
汉中市(留坝县、南郑区、城固县、洋县、西乡县、勉县、汉台区、镇巴县、略阳县、佛坪县、宁强县)
宝鸡市(渭滨区、岐山县、太白县、凤翔区、陇县、陈仓区、金台区、眉县、麟游县、千阳县、扶风县、凤县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区、连山区)
聊城市(茌平区、临清市、东阿县、冠县、阳谷县、莘县、高唐县、东昌府区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
孝感市(云梦县、应城市、安陆市、大悟县、孝南区、汉川市、孝昌县)
汕头市(金平区、潮南区、澄海区、龙湖区、潮阳区、南澳县、濠江区)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
安阳市(汤阴县、安阳县、内黄县、殷都区、龙安区、滑县、林州市、北关区、文峰区)
达州市(达川区、渠县、宣汉县、大竹县、通川区、万源市、开江县)
梅州市(蕉岭县、平远县、兴宁市、五华县、大埔县、梅县区、梅江区、丰顺县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、剑河县、丹寨县、台江县、黎平县、镇远县、雷山县、黄平县、凯里市、从江县、岑巩县、施秉县、三穗县、天柱县、锦屏县、榕江县)
新疆维吾尔自治区
太原市(尖草坪区、娄烦县、迎泽区、清徐县、小店区、晋源区、杏花岭区、万柏林区、阳曲县、古交市)
大同市(云冈区、灵丘县、左云县、平城区、广灵县、天镇县、阳高县、云州区、新荣区、浑源县)
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马鞍山市(博望区、花山区、和县、雨山区、含山县、当涂县)
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兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
嘉兴市(嘉善县、桐乡市、南湖区、秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市)
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内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)
商丘市(永城市、民权县、梁园区、睢县、睢阳区、柘城县、宁陵县、夏邑县、虞城县)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、云溪区、临湘市、君山区、岳阳楼区、华容县、湘阴县、平江县)
乐山市(市中区、井研县、沐川县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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