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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、泸溪县、永顺县、吉首市、花垣县、保靖县、龙山县)

淮安市(淮安区、盱眙县、淮阴区、金湖县、清江浦区、涟水县、洪泽区)

三沙市(西沙区、南沙区)

肇庆市(封开县、端州区、德庆县、广宁县、鼎湖区、高要区、怀集县、四会市)  扬州市(广陵区、邗江区、仪征市、宝应县、高邮市、江都区)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、新兴县、郁南县)

和田地区(和田县、皮山县、墨玉县、民丰县、于田县、策勒县、和田市、洛浦县)  贵阳市(花溪区、开阳县、白云区、修文县、南明区、乌当区、清镇市、云岩区、观山湖区、息烽县)

内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)

广元市(朝天区、利州区、剑阁县、青川县、苍溪县、昭化区、旺苍县)

平顶山市(新华区、宝丰县、汝州市、郏县、鲁山县、舞钢市、叶县、湛河区、石龙区、卫东区)

滁州市(来安县、明光市、天长市、全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、凤阳县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

随州市(广水市、曾都区、随县)

伊春市(友好区、嘉荫县、丰林县、伊美区、南岔县、汤旺县、乌翠区、大箐山县、金林区、铁力市)

阿里地区(普兰县、札达县、日土县、革吉县、噶尔县、措勤县、改则县)

淄博市(张店区、桓台县、高青县、淄川区、临淄区、博山区、周村区、沂源县)

宁夏回族自治区

哈尔滨市(延寿县、依兰县、五常市、呼兰区、木兰县、方正县、巴彦县、道外区、南岗区、道里区、平房区、双城区、通河县、松北区、尚志市、阿城区、宾县、香坊区)

苏州市(吴江区、常熟市、相城区、虎丘区、张家港市、姑苏区、吴中区、太仓市、昆山市)

双鸭山市(宝山区、集贤县、宝清县、岭东区、友谊县、尖山区、饶河县、四方台区)

包头市(青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、昆都仑区、石拐区、东河区、土默特右旗)

焦作市(修武县、博爱县、山阳区、沁阳市、武陟县、中站区、解放区、孟州市、马村区、温县)

毕节市(七星关区、金沙县、赫章县、黔西市、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县)

南宁市(武鸣区、江南区、青秀区、良庆区、隆安县、西乡塘区、马山县、上林县、邕宁区、兴宁区、宾阳县、横州市)

广安市(华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、广安区)

张家口市(尚义县、崇礼区、桥西区、怀安县、沽源县、怀来县、涿鹿县、康保县、桥东区、赤城县、蔚县、阳原县、张北县、万全区、下花园区、宣化区)

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吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)

天水市(清水县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、秦安县、麦积区、甘谷县)

阿坝藏族羌族自治州(理县、壤塘县、红原县、汶川县、茂县、马尔康市、小金县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县、阿坝县、金川县、黑水县)

鹤岗市(南山区、萝北县、工农区、向阳区、兴安区、东山区、兴山区、绥滨县)  阿克苏地区(新和县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、库车市、柯坪县)

泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、肥城市、东平县、新泰市)

韶关市(仁化县、南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、曲江区、浈江区、新丰县、乐昌市)

邵阳市(绥宁县、新邵县、双清区、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、隆回县、新宁县、北塔区、武冈市、洞口县、邵阳县)乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

遵义市(汇川区、播州区、湄潭县、绥阳县、凤冈县、桐梓县、习水县、仁怀市、正安县、赤水市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县)  忻州市(原平市、静乐县、宁武县、保德县、五寨县、代县、定襄县、河曲县、繁峙县、忻府区、五台县、岢岚县、偏关县、神池县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县、山海关区、海港区)

沧州市(青县、海兴县、吴桥县、献县、河间市、肃宁县、运河区、黄骅市、盐山县、新华区、东光县、孟村回族自治县、任丘市、泊头市、南皮县、沧县)

太原市(清徐县、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、晋源区、迎泽区、小店区、娄烦县、阳曲县、古交市)咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、咸安区、赤壁市、崇阳县)

柳州市(柳江区、融水苗族自治县、柳北区、融安县、三江侗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳南区、鱼峰区、城中区)

商丘市(民权县、夏邑县、梁园区、睢县、睢阳区、柘城县、永城市、宁陵县、虞城县)

邯郸市(永年区、曲周县、魏县、肥乡区、武安市、峰峰矿区、邯山区、成安县、鸡泽县、邱县、丛台区、大名县、馆陶县、临漳县、磁县、涉县、广平县、复兴区)

孝感市(云梦县、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市、孝南区、大悟县)

白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)

塔城地区(塔城市、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、额敏县)

日喀则市(定日县、吉隆县、白朗县、桑珠孜区、定结县、南木林县、仁布县、江孜县、康马县、仲巴县、聂拉木县、岗巴县、萨嘎县、亚东县、昂仁县、拉孜县、萨迦县、谢通门县)

衢州市(江山市、开化县、常山县、龙游县、衢江区、柯城区)

泉州市(永春县、德化县、惠安县、安溪县、丰泽区、泉港区、洛江区、金门县、鲤城区、南安市、晋江市、石狮市)

怀化市(麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县)

湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县)

宁波市(象山县、余姚市、奉化区、江北区、宁海县、镇海区、鄞州区、海曙区、慈溪市、北仑区)

南阳市(宛城区、新野县、内乡县、方城县、南召县、镇平县、淅川县、邓州市、桐柏县、西峡县、卧龙区、唐河县、社旗县)

运城市(稷山县、新绛县、绛县、平陆县、夏县、闻喜县、永济市、芮城县、万荣县、盐湖区、临猗县、河津市、垣曲县)

漳州市(南靖县、东山县、云霄县、平和县、龙海区、华安县、长泰区、漳浦县、龙文区、诏安县、芗城区)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、桐乡市、嘉善县、海宁市、平湖市、南湖区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。