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沈阳市(于洪区、皇姑区、和平区、铁西区、大东区、辽中区、法库县、沈河区、康平县、浑南区、苏家屯区、沈北新区、新民市)

西安市(临潼区、灞桥区、碑林区、周至县、未央区、莲湖区、雁塔区、鄠邑区、高陵区、阎良区、长安区、蓝田县、新城区)

烟台市(海阳市、牟平区、招远市、龙口市、栖霞市、福山区、莱州市、蓬莱区、莱山区、莱阳市、芝罘区)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)  韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、浈江区、翁源县、仁化县、南雄市、乐昌市、新丰县、始兴县、武江区)

齐齐哈尔市(龙江县、甘南县、铁锋区、克山县、拜泉县、龙沙区、依安县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、讷河市、富裕县、克东县、富拉尔基区、建华区、泰来县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

和田地区(策勒县、于田县、墨玉县、皮山县、和田县、和田市、民丰县、洛浦县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、阿坝县、红原县、马尔康市、黑水县、小金县、茂县、汶川县、松潘县、理县)  合肥市(肥西县、庐江县、长丰县、包河区、肥东县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、蜀山区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县)

大庆市(肇源县、红岗区、肇州县、让胡路区、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、萨尔图区)

邢台市(巨鹿县、广宗县、隆尧县、临西县、宁晋县、任泽区、沙河市、内丘县、信都区、襄都区、平乡县、柏乡县、南和区、新河县、清河县、南宫市、威县、临城县)

长春市(朝阳区、双阳区、九台区、榆树市、绿园区、德惠市、宽城区、二道区、公主岭市、农安县、南关区)

石河子市(双河市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、可克达拉市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、新星市)

吉林市(龙潭区、船营区、磐石市、永吉县、昌邑区、蛟河市、桦甸市、丰满区、舒兰市)

甘孜藏族自治州(雅江县、理塘县、德格县、道孚县、石渠县、新龙县、巴塘县、乡城县、甘孜县、泸定县、炉霍县、稻城县、白玉县、九龙县、丹巴县、得荣县、色达县、康定市)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区)

扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、邗江区)

濮阳市(台前县、华龙区、濮阳县、范县、清丰县、南乐县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

衡水市(阜城县、饶阳县、冀州区、武强县、枣强县、景县、武邑县、故城县、桃城区、安平县、深州市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区)

常德市(澧县、津市市、汉寿县、武陵区、安乡县、临澧县、桃源县、鼎城区、石门县)

福州市(连江县、鼓楼区、长乐区、罗源县、永泰县、闽侯县、平潭县、福清市、仓山区、闽清县、台江区、晋安区、马尾区)

汉中市(略阳县、镇巴县、汉台区、佛坪县、西乡县、南郑区、城固县、洋县、留坝县、勉县、宁强县)

双鸭山市(集贤县、岭东区、饶河县、宝清县、尖山区、宝山区、四方台区、友谊县)

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广州市(白云区、从化区、海珠区、番禺区、荔湾区、花都区、增城区、南沙区、天河区、黄埔区、越秀区)

吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

清远市(英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、清城区、清新区、佛冈县)  宝鸡市(麟游县、陈仓区、陇县、眉县、凤翔区、岐山县、千阳县、凤县、太白县、渭滨区、扶风县、金台区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

南充市(南部县、高坪区、西充县、顺庆区、阆中市、仪陇县、营山县、蓬安县、嘉陵区)

咸宁市(通山县、崇阳县、咸安区、通城县、嘉鱼县、赤壁市)定西市(临洮县、通渭县、渭源县、漳县、岷县、安定区、陇西县)

贵阳市(开阳县、花溪区、清镇市、乌当区、息烽县、南明区、云岩区、修文县、白云区、观山湖区)  湛江市(赤坎区、霞山区、廉江市、雷州市、麻章区、坡头区、遂溪县、徐闻县、吴川市)

信阳市(息县、罗山县、商城县、淮滨县、浉河区、光山县、固始县、平桥区、潢川县、新县)

塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、裕民县、额敏县、塔城市)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、惠来县、榕城区)哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

佛山市(禅城区、顺德区、高明区、南海区、三水区)

天津市(和平区、河东区、南开区、河西区、津南区、宁河区、宝坻区、河北区、红桥区、武清区、静海区、蓟州区、滨海新区、北辰区、东丽区、西青区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市)

南平市(政和县、浦城县、邵武市、光泽县、松溪县、顺昌县、建瓯市、建阳区、武夷山市、延平区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区、山亭区)

安康市(镇坪县、白河县、汉滨区、石泉县、平利县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、宁陕县、汉阴县)

柳州市(三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、城中区、柳城县、柳江区、柳南区)

遵义市(正安县、红花岗区、仁怀市、汇川区、绥阳县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、习水县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、余庆县)

萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、安源区、上栗县)

青岛市(城阳区、平度市、崂山区、市南区、莱西市、黄岛区、李沧区、市北区、胶州市、即墨区)

庆阳市(镇原县、华池县、宁县、庆城县、环县、西峰区、正宁县、合水县)

常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区、新北区、武进区)

六安市(霍山县、叶集区、金安区、金寨县、霍邱县、舒城县、裕安区)

温州市(乐清市、永嘉县、瓯海区、泰顺县、龙湾区、龙港市、鹿城区、瑞安市、洞头区、平阳县、苍南县、文成县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。