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宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区)

扬州市(江都区、仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、邗江区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区)

临夏回族自治州(和政县、永靖县、临夏市、临夏县、康乐县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)  钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

鸡西市(城子河区、滴道区、鸡东县、恒山区、密山市、鸡冠区、梨树区、虎林市、麻山区)

石河子市(可克达拉市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、双河市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市、北屯市、图木舒克市)

芜湖市(鸠江区、无为市、繁昌区、南陵县、镜湖区、弋江区、湾沚区)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、咸安区、崇阳县)  郑州市(金水区、荥阳市、新密市、管城回族区、上街区、中牟县、二七区、巩义市、登封市、新郑市、惠济区、中原区)

衡阳市(耒阳市、衡东县、衡阳县、常宁市、石鼓区、雁峰区、珠晖区、衡南县、衡山县、南岳区、祁东县、蒸湘区)

邢台市(平乡县、沙河市、信都区、隆尧县、临城县、柏乡县、威县、新河县、临西县、任泽区、宁晋县、南和区、清河县、襄都区、南宫市、广宗县、内丘县、巨鹿县)

遂宁市(安居区、大英县、射洪市、蓬溪县、船山区)

淮南市(谢家集区、田家庵区、八公山区、凤台县、大通区、潘集区、寿县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市)

吉安市(吉水县、安福县、永新县、永丰县、泰和县、吉安县、井冈山市、遂川县、万安县、峡江县、吉州区、青原区、新干县)

广元市(青川县、旺苍县、剑阁县、苍溪县、利州区、昭化区、朝天区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、西畴县、麻栗坡县、马关县、丘北县、砚山县、富宁县)

马鞍山市(花山区、当涂县、和县、博望区、雨山区、含山县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县)

茂名市(茂南区、高州市、信宜市、电白区、化州市)

大连市(普兰店区、中山区、金州区、西岗区、甘井子区、瓦房店市、沙河口区、长海县、庄河市、旅顺口区)

襄阳市(谷城县、襄城区、樊城区、枣阳市、保康县、襄州区、宜城市、南漳县、老河口市)

来宾市(武宣县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县)

南平市(顺昌县、松溪县、延平区、武夷山市、政和县、浦城县、建阳区、光泽县、邵武市、建瓯市)

日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)

玉溪市(通海县、江川区、澄江市、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

张家口市(桥东区、桥西区、怀来县、康保县、赤城县、宣化区、怀安县、万全区、尚义县、阳原县、张北县、下花园区、崇礼区、沽源县、涿鹿县、蔚县)

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广州市(番禺区、白云区、荔湾区、天河区、花都区、增城区、南沙区、海珠区、黄埔区、从化区、越秀区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市)

韶关市(始兴县、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、武江区、浈江区、乐昌市、曲江区、新丰县、翁源县)

阳泉市(平定县、郊区、矿区、盂县、城区)  延安市(宝塔区、富县、甘泉县、延长县、黄龙县、子长市、安塞区、吴起县、延川县、黄陵县、洛川县、志丹县、宜川县)

甘孜藏族自治州(甘孜县、泸定县、石渠县、理塘县、得荣县、九龙县、炉霍县、道孚县、丹巴县、康定市、德格县、新龙县、乡城县、巴塘县、白玉县、色达县、雅江县、稻城县)

商丘市(虞城县、柘城县、永城市、夏邑县、睢县、民权县、梁园区、睢阳区、宁陵县)

漳州市(平和县、东山县、芗城区、长泰区、龙海区、漳浦县、华安县、诏安县、南靖县、龙文区、云霄县)佛山市(高明区、禅城区、顺德区、三水区、南海区)

南阳市(镇平县、西峡县、宛城区、社旗县、卧龙区、唐河县、邓州市、方城县、桐柏县、新野县、内乡县、淅川县、南召县)  信阳市(平桥区、商城县、光山县、浉河区、息县、淮滨县、新县、潢川县、固始县、罗山县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

呼伦贝尔市(满洲里市、阿荣旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、根河市)

荆州市(荆州区、沙市区、公安县、监利市、松滋市、江陵县、洪湖市、石首市)安庆市(太湖县、桐城市、望江县、宿松县、潜山市、怀宁县、迎江区、大观区、宜秀区、岳西县)

周口市(项城市、川汇区、西华县、沈丘县、太康县、淮阳区、鹿邑县、商水县、扶沟县、郸城县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

承德市(宽城满族自治县、双桥区、平泉市、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、滦平县、隆化县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、盐池县、同心县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、甘德县、达日县、玛沁县)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区)

滁州市(天长市、凤阳县、明光市、来安县、全椒县、琅琊区、定远县、南谯区)

双鸭山市(宝山区、岭东区、宝清县、尖山区、饶河县、集贤县、四方台区、友谊县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗)

白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、大安市、洮南市)

白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市)

济源市

厦门市(湖里区、同安区、思明区、集美区、海沧区、翔安区)

通辽市(开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区)

昆明市(东川区、安宁市、富民县、盘龙区、官渡区、宜良县、晋宁区、西山区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、嵩明县、石林彝族自治县、呈贡区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）