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恶少 爱上你我不后悔:带给你不一样的视听享受与快乐时光!

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西安市(莲湖区、碑林区、阎良区、临潼区、高陵区、雁塔区、未央区、周至县、鄠邑区、灞桥区、长安区、新城区、蓝田县)

商丘市(宁陵县、民权县、柘城县、梁园区、夏邑县、睢阳区、睢县、永城市、虞城县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

崇左市(宁明县、扶绥县、凭祥市、江州区、大新县、龙州县、天等县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、贵定县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、瓮安县、罗甸县、独山县、荔波县、平塘县、惠水县)

呼和浩特市(托克托县、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、武川县、新城区、回民区、清水河县)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)

巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)

南阳市(卧龙区、桐柏县、西峡县、内乡县、唐河县、淅川县、南召县、新野县、方城县、邓州市、宛城区、镇平县、社旗县)

西宁市(城东区、城西区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区)

石家庄市(无极县、桥西区、元氏县、深泽县、长安区、裕华区、井陉矿区、栾城区、新华区、平山县、新乐市、赵县、藁城区、灵寿县、行唐县、辛集市、鹿泉区、正定县、晋州市、高邑县、井陉县、赞皇县)

固原市(彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县、原州区)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、碌曲县、临潭县)

重庆市(沙坪坝区、梁平区、江北区、彭水苗族土家族自治县、大足区、奉节县、万州区、石柱土家族自治县、合川区、綦江区、潼南区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、南岸区、北碚区、涪陵区、铜梁区、黔江区、云阳县、荣昌区、巫山县、城口县、大渡口区、长寿区、九龙坡区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、江津区、巫溪县、璧山区、忠县、渝北区、丰都县、永川区、垫江县、武隆区、南川区)

北京市(石景山区、密云区、大兴区、通州区、西城区、昌平区、丰台区、延庆区、朝阳区、房山区、海淀区、东城区、门头沟区、平谷区、顺义区、怀柔区)

马鞍山市(和县、花山区、当涂县、雨山区、含山县、博望区)

洛阳市(洛龙区、孟津区、老城区、瀍河回族区、涧西区、西工区、栾川县、偃师区、新安县、汝阳县、宜阳县、嵩县、洛宁县、伊川县)

天津市(宝坻区、河北区、静海区、宁河区、西青区、滨海新区、红桥区、南开区、北辰区、津南区、东丽区、和平区、河东区、河西区、武清区、蓟州区)

菏泽市(单县、鄄城县、郓城县、牡丹区、曹县、成武县、巨野县、东明县、定陶区)

沧州市(黄骅市、献县、东光县、泊头市、运河区、肃宁县、任丘市、海兴县、孟村回族自治县、盐山县、南皮县、吴桥县、青县、沧县、河间市、新华区)

宝鸡市(渭滨区、凤县、凤翔区、扶风县、眉县、岐山县、千阳县、金台区、陈仓区、麟游县、太白县、陇县)

长春市(朝阳区、宽城区、农安县、南关区、绿园区、榆树市、二道区、公主岭市、九台区、德惠市、双阳区)

柳州市(柳南区、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳北区、柳江区、鹿寨县、融安县、城中区)

南京市(栖霞区、高淳区、溧水区、鼓楼区、浦口区、秦淮区、建邺区、玄武区、江宁区、六合区、雨花台区)

曲靖市(沾益区、马龙区、陆良县、会泽县、宣威市、麒麟区、师宗县、富源县、罗平县)

新余市(分宜县、渝水区)

临汾市(襄汾县、侯马市、蒲县、古县、隰县、浮山县、洪洞县、乡宁县、尧都区、曲沃县、安泽县、吉县、翼城县、永和县、霍州市、汾西县、大宁县)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

三沙市(西沙区、南沙区)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

永州市(道县、东安县、江永县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、宁远县、双牌县、蓝山县、新田县)

呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市)

咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)

衢州市(柯城区、衢江区、常山县、江山市、开化县、龙游县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、红河县、石屏县、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)

韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、浈江区、翁源县、新丰县、乐昌市、仁化县、始兴县)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市)

和田地区(于田县、墨玉县、策勒县、和田县、和田市、洛浦县、民丰县、皮山县)

济宁市(金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市、微山县、嘉祥县、鱼台县、任城区、邹城市、兖州区、泗水县)

泰州市(姜堰区、兴化市、海陵区、高港区、泰兴市、靖江市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

信阳市(潢川县、光山县、固始县、商城县、平桥区、新县、息县、淮滨县、罗山县、浉河区)

眉山市(青神县、东坡区、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县)

榆林市(府谷县、靖边县、佳县、横山区、清涧县、定边县、榆阳区、吴堡县、子洲县、神木市、绥德县、米脂县)

哈尔滨市(五常市、呼兰区、依兰县、巴彦县、宾县、通河县、平房区、南岗区、双城区、木兰县、延寿县、阿城区、尚志市、香坊区、道里区、道外区、松北区、方正县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

绥化市(望奎县、北林区、兰西县、安达市、海伦市、庆安县、绥棱县、明水县、肇东市、青冈县)

宜昌市(长阳土家族自治县、秭归县、枝江市、猇亭区、兴山县、远安县、夷陵区、西陵区、当阳市、伍家岗区、点军区、宜都市、五峰土家族自治县)

娄底市(冷水江市、涟源市、娄星区、双峰县、新化县)

商洛市(丹凤县、洛南县、商州区、商南县、镇安县、山阳县、柞水县)

朝阳市(龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、双塔区)

淄博市(沂源县、临淄区、张店区、博山区、桓台县、高青县、淄川区、周村区)

唐山市(滦州市、路北区、曹妃甸区、古冶区、滦南县、丰南区、迁安市、开平区、丰润区、乐亭县、迁西县、遵化市、路南区、玉田县)

安庆市(大观区、岳西县、迎江区、桐城市、太湖县、望江县、宿松县、宜秀区、怀宁县、潜山市)

南充市(南部县、仪陇县、西充县、营山县、阆中市、蓬安县、顺庆区、嘉陵区、高坪区)

晋中市(太谷区、榆社县、和顺县、榆次区、昔阳县、寿阳县、灵石县、祁县、左权县、介休市、平遥县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县)

金昌市(金川区、永昌县)

丽水市(莲都区、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、青田县、云和县、庆元县、龙泉市)

东营市(垦利区、河口区、利津县、东营区、广饶县)

烟台市(牟平区、莱州市、芝罘区、蓬莱区、福山区、莱阳市、栖霞市、龙口市、莱山区、招远市、海阳市)

安康市(紫阳县、石泉县、宁陕县、汉滨区、白河县、平利县、汉阴县、岚皋县、旬阳市、镇坪县)

常州市(溧阳市、金坛区、武进区、钟楼区、天宁区、新北区)

昆明市(盘龙区、西山区、晋宁区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、官渡区、东川区、富民县、安宁市、五华区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、呈贡区)

山南市(扎囊县、措美县、琼结县、乃东区、错那市、加查县、桑日县、曲松县、贡嘎县、洛扎县、浪卡子县、隆子县)

伊春市(汤旺县、嘉荫县、友好区、伊美区、丰林县、铁力市、大箐山县、南岔县、金林区、乌翠区)

贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)

百色市(靖西市、乐业县、德保县、凌云县、西林县、田东县、右江区、田林县、那坡县、田阳区、平果市、隆林各族自治县)

广州市(白云区、番禺区、荔湾区、天河区、海珠区、增城区、花都区、南沙区、黄埔区、从化区、越秀区)

合肥市(肥东县、巢湖市、包河区、瑶海区、蜀山区、庐阳区、肥西县、长丰县、庐江县)

广西壮族自治区

云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云安区、云城区)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)

渭南市(白水县、华阴市、合阳县、富平县、华州区、澄城县、临渭区、蒲城县、潼关县、韩城市、大荔县)

武汉市(江夏区、青山区、洪山区、江岸区、江汉区、硚口区、汉南区、蔡甸区、新洲区、武昌区、汉阳区、东西湖区、黄陂区)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

怀化市(洪江市、鹤城区、溆浦县、沅陵县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县)

来宾市(合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区)

牡丹江市(穆棱市、东宁市、东安区、宁安市、林口县、西安区、绥芬河市、海林市、爱民区、阳明区)

运城市(临猗县、平陆县、绛县、夏县、盐湖区、垣曲县、万荣县、闻喜县、稷山县、河津市、新绛县、芮城县、永济市)

延安市(吴起县、黄陵县、延川县、子长市、甘泉县、延长县、志丹县、富县、黄龙县、宝塔区、宜川县、洛川县、安塞区)

葫芦岛市(建昌县、连山区、南票区、兴城市、绥中县、龙港区)

昌都市(洛隆县、江达县、丁青县、类乌齐县、贡觉县、察雅县、左贡县、边坝县、卡若区、芒康县、八宿县)

作者/  IT时报记者 王昕

编辑/ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/ 季嘉颖

图片/ 通义千问 网络 

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