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梧州市(龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市、长洲区、万秀区)

江门市(开平市、江海区、新会区、鹤山市、台山市、蓬江区、恩平市)

榆林市(清涧县、横山区、子洲县、绥德县、吴堡县、定边县、靖边县、佳县、米脂县、榆阳区、神木市、府谷县)

宁波市(海曙区、余姚市、江北区、鄞州区、慈溪市、北仑区、象山县、镇海区、宁海县、奉化区)  乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、薛城区、滕州市、山亭区)广元市(昭化区、剑阁县、旺苍县、朝天区、苍溪县、青川县、利州区)

宁德市(柘荣县、屏南县、福鼎市、古田县、霞浦县、蕉城区、寿宁县、福安市、周宁县)  萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县、安源区)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)

鹤岗市(工农区、向阳区、萝北县、绥滨县、东山区、南山区、兴安区、兴山区)

廊坊市(大城县、文安县、三河市、霸州市、安次区、香河县、永清县、大厂回族自治县、广阳区、固安县)

揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、惠来县、揭西县)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、五河县、怀远县、淮上区、禹会区、蚌山区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

九江市(共青城市、武宁县、湖口县、濂溪区、瑞昌市、修水县、彭泽县、庐山市、都昌县、永修县、柴桑区、德安县、浔阳区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连州市)

广州市(天河区、从化区、番禺区、南沙区、荔湾区、海珠区、白云区、花都区、增城区、越秀区、黄埔区)

石家庄市(辛集市、赞皇县、长安区、高邑县、新乐市、无极县、正定县、晋州市、藁城区、深泽县、平山县、行唐县、赵县、灵寿县、栾城区、鹿泉区、井陉县、井陉矿区、新华区、裕华区、桥西区、元氏县)

白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)

菏泽市(牡丹区、巨野县、定陶区、郓城县、鄄城县、单县、成武县、东明县、曹县)

金昌市(金川区、永昌县)

林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县、波密县)

本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)

兰州市(永登县、西固区、榆中县、城关区、七里河区、安宁区、红古区、皋兰县)

扬州市(邗江区、江都区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区)

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黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、罗甸县、三都水族自治县、荔波县、平塘县、龙里县、贵定县、惠水县、都匀市、福泉市、独山县)

潍坊市(临朐县、寿光市、高密市、昌邑市、昌乐县、坊子区、安丘市、寒亭区、潍城区、青州市、诸城市、奎文区)

咸阳市(三原县、淳化县、武功县、长武县、乾县、兴平市、旬邑县、杨陵区、彬州市、礼泉县、渭城区、秦都区、永寿县、泾阳县)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县)  永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、道县、蓝山县、宁远县、零陵区、东安县、双牌县、祁阳市、新田县)

双鸭山市(岭东区、饶河县、友谊县、宝山区、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)

济源市嘉峪关市

柳州市(鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、融安县、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、城中区、柳北区)  大连市(瓦房店市、旅顺口区、长海县、甘井子区、西岗区、金州区、沙河口区、庄河市、普兰店区、中山区)

昭通市(巧家县、永善县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、彝良县、威信县、水富市、绥江县、镇雄县、大关县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市)抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、顺城区)

聊城市(临清市、东阿县、东昌府区、阳谷县、茌平区、冠县、莘县、高唐县)

楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、南华县、大姚县、双柏县、元谋县、牟定县、楚雄市、姚安县、禄丰市)

阿勒泰地区(富蕴县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、青河县、哈巴河县)

邯郸市(涉县、广平县、邱县、邯山区、复兴区、临漳县、馆陶县、永年区、曲周县、鸡泽县、魏县、丛台区、肥乡区、武安市、峰峰矿区、磁县、大名县、成安县)

台州市(天台县、仙居县、黄岩区、温岭市、玉环市、路桥区、三门县、临海市、椒江区)

马鞍山市(当涂县、花山区、博望区、和县、雨山区、含山县)

天水市(清水县、武山县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、惠东县、博罗县)

淮南市(大通区、寿县、凤台县、谢家集区、八公山区、潘集区、田家庵区)

衡阳市(衡南县、蒸湘区、衡山县、南岳区、衡东县、耒阳市、珠晖区、祁东县、雁峰区、石鼓区、衡阳县、常宁市)

泸州市(江阳区、古蔺县、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、龙马潭区)

阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、库车市、沙雅县、新和县、温宿县、拜城县、乌什县、柯坪县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。