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淮南市(八公山区、田家庵区、潘集区、寿县、大通区、凤台县、谢家集区)
深圳市(罗湖区、盐田区、南山区、龙岗区、光明区、龙华区、福田区、宝安区、坪山区)
泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区、高港区)
娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)
定西市(安定区、渭源县、漳县、通渭县、岷县、临洮县、陇西县)
滁州市(南谯区、琅琊区、全椒县、凤阳县、来安县、天长市、定远县、明光市)
宜宾市(屏山县、江安县、叙州区、珙县、筠连县、长宁县、兴文县、高县、翠屏区、南溪区)
黑河市(逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、五大连池市)
锦州市(北镇市、凌海市、古塔区、黑山县、义县、凌河区、太和区)
安庆市(宿松县、宜秀区、潜山市、望江县、岳西县、太湖县、桐城市、迎江区、怀宁县、大观区)
合肥市(瑶海区、庐阳区、包河区、庐江县、肥西县、肥东县、蜀山区、巢湖市、长丰县)
三明市(明溪县、将乐县、沙县区、尤溪县、永安市、宁化县、泰宁县、大田县、建宁县、三元区、清流县)
石家庄市(晋州市、高邑县、新华区、深泽县、正定县、长安区、井陉矿区、藁城区、无极县、井陉县、灵寿县、辛集市、栾城区、桥西区、新乐市、赞皇县、平山县、鹿泉区、元氏县、行唐县、赵县、裕华区)
镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、丹阳市、京口区、润州区)
常州市(溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区、新北区、金坛区)
葫芦岛市(南票区、绥中县、连山区、建昌县、龙港区、兴城市)
济宁市(邹城市、汶上县、鱼台县、嘉祥县、金乡县、泗水县、任城区、兖州区、梁山县、微山县、曲阜市)
本溪市(南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区)
鹤岗市(兴安区、绥滨县、工农区、向阳区、南山区、萝北县、兴山区、东山区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、泸溪县、龙山县、保靖县、古丈县、凤凰县)
阿里地区(日土县、普兰县、措勤县、改则县、噶尔县、札达县、革吉县)
黄石市(大冶市、铁山区、西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区)
南平市(延平区、政和县、浦城县、武夷山市、建瓯市、建阳区、光泽县、松溪县、邵武市、顺昌县)
南宁市(良庆区、宾阳县、青秀区、马山县、横州市、隆安县、武鸣区、邕宁区、兴宁区、上林县、江南区、西乡塘区)
桂林市(平乐县、灌阳县、秀峰区、资源县、阳朔县、全州县、临桂区、恭城瑶族自治县、兴安县、龙胜各族自治县、荔浦市、叠彩区、象山区、七星区、灵川县、永福县、雁山区)
儋州市
宁波市(慈溪市、奉化区、江北区、鄞州区、象山县、海曙区、宁海县、镇海区、北仑区、余姚市)
大庆市(龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、红岗区、林甸县、大同区、让胡路区)
铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、思南县、德江县、万山区、石阡县)
枣庄市(薛城区、市中区、台儿庄区、山亭区、峄城区、滕州市)
宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、秭归县、远安县、西陵区、宜都市、伍家岗区、猇亭区、点军区)
崇左市(江州区、大新县、宁明县、扶绥县、凭祥市、龙州县、天等县)
澳门特别行政区
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县)
大同市(云州区、浑源县、平城区、天镇县、左云县、灵丘县、新荣区、云冈区、广灵县、阳高县)
林芝市(察隅县、工布江达县、波密县、米林市、墨脱县、巴宜区、朗县)
天水市(清水县、麦积区、武山县、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县)
西藏自治区
辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
安阳市(殷都区、文峰区、滑县、北关区、林州市、内黄县、龙安区、汤阴县、安阳县)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、林西县、松山区、宁城县、巴林左旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗)
雅安市(石棉县、天全县、名山区、芦山县、汉源县、荥经县、雨城区、宝兴县)
济南市(莱芜区、平阴县、济阳区、槐荫区、章丘区、市中区、历城区、长清区、历下区、商河县、钢城区、天桥区)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
大连市(长海县、沙河口区、金州区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、中山区、西岗区、普兰店区、甘井子区)
南昌市(青云谱区、新建区、红谷滩区、进贤县、南昌县、安义县、东湖区、西湖区、青山湖区)
福州市(鼓楼区、台江区、罗源县、长乐区、马尾区、福清市、晋安区、平潭县、闽侯县、永泰县、闽清县、连江县、仓山区)
开封市(鼓楼区、兰考县、龙亭区、祥符区、禹王台区、通许县、顺河回族区、杞县、尉氏县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、凉城县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、化德县、集宁区、卓资县)
北京市(昌平区、房山区、石景山区、海淀区、密云区、顺义区、东城区、怀柔区、通州区、延庆区、门头沟区、丰台区、平谷区、西城区、朝阳区、大兴区)
新余市(分宜县、渝水区)
榆林市(神木市、定边县、横山区、佳县、绥德县、府谷县、靖边县、清涧县、吴堡县、米脂县、榆阳区、子洲县)
铁岭市(银州区、清河区、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市)
宝鸡市(陇县、岐山县、太白县、凤翔区、凤县、眉县、扶风县、麟游县、渭滨区、千阳县、陈仓区、金台区)
五指山市(乐东黎族自治县、文昌市、万宁市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、东方市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、定安县、屯昌县、陵水黎族自治县)
阳泉市(矿区、郊区、盂县、平定县、城区)
长春市(农安县、二道区、绿园区、朝阳区、南关区、宽城区、双阳区、九台区、公主岭市、德惠市、榆树市)
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金昌市(永昌县、金川区)
益阳市(桃江县、赫山区、安化县、资阳区、沅江市、南县)
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日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
十堰市(丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、房县、竹溪县、郧西县)
长治市(黎城县、襄垣县、武乡县、壶关县、上党区、平顺县、屯留区、潞城区、沁县、潞州区、沁源县、长子县)
营口市(站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区)
泉州市(洛江区、丰泽区、永春县、德化县、南安市、金门县、晋江市、安溪县、石狮市、泉港区、鲤城区、惠安县)
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内江市(威远县、资中县、东兴区、市中区、隆昌市)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县)
平顶山市(石龙区、湛河区、新华区、舞钢市、汝州市、鲁山县、宝丰县、叶县、卫东区、郏县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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