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聊城市(高唐县、东阿县、临清市、东昌府区、茌平区、阳谷县、冠县、莘县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

宁夏回族自治区  通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗)

呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区)

揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、榕城区、揭西县)

南平市(延平区、松溪县、政和县、建瓯市、浦城县、武夷山市、顺昌县、邵武市、光泽县、建阳区)

广西壮族自治区  汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

吉安市(遂川县、吉安县、井冈山市、新干县、青原区、永新县、安福县、永丰县、峡江县、万安县、吉水县、泰和县、吉州区)

广州市(海珠区、南沙区、白云区、黄埔区、增城区、荔湾区、番禺区、从化区、花都区、天河区、越秀区)

哈尔滨市(呼兰区、巴彦县、平房区、南岗区、通河县、香坊区、木兰县、延寿县、五常市、道里区、松北区、方正县、依兰县、阿城区、道外区、尚志市、双城区、宾县)

盐城市(滨海县、东台市、射阳县、亭湖区、建湖县、盐都区、大丰区、阜宁县、响水县)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、特克斯县、尼勒克县)

泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县)

承德市(双桥区、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、兴隆县、滦平县、双滦区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、隆化县)

陇南市(文县、两当县、武都区、徽县、礼县、宕昌县、成县、西和县、康县)

普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县、杂多县)

乌鲁木齐市(天山区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、新市区)

莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)

宁德市(周宁县、寿宁县、福安市、蕉城区、古田县、屏南县、霞浦县、福鼎市、柘荣县)

商洛市(柞水县、商南县、丹凤县、洛南县、山阳县、镇安县、商州区)

雅安市(宝兴县、名山区、芦山县、荥经县、雨城区、汉源县、石棉县、天全县)

齐齐哈尔市(铁锋区、龙江县、克山县、甘南县、富裕县、克东县、依安县、拜泉县、建华区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、讷河市、昂昂溪区、泰来县、富拉尔基区、龙沙区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

福州市(鼓楼区、台江区、马尾区、福清市、连江县、晋安区、永泰县、长乐区、罗源县、平潭县、仓山区、闽侯县、闽清县)

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秦皇岛市(山海关区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、昌黎县)

佳木斯市(向阳区、抚远市、桦南县、汤原县、东风区、桦川县、同江市、富锦市、前进区、郊区)

无锡市(惠山区、滨湖区、江阴市、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区)

宁波市(象山县、鄞州区、海曙区、慈溪市、北仑区、余姚市、江北区、镇海区、宁海县、奉化区)  南昌市(南昌县、新建区、安义县、西湖区、东湖区、青云谱区、红谷滩区、进贤县、青山湖区)

张掖市(民乐县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县)

商丘市(柘城县、民权县、梁园区、虞城县、永城市、睢阳区、睢县、夏邑县、宁陵县)

十堰市(郧阳区、茅箭区、竹溪县、竹山县、郧西县、房县、丹江口市、张湾区)忻州市(河曲县、岢岚县、宁武县、定襄县、保德县、忻府区、五台县、偏关县、神池县、繁峙县、静乐县、代县、原平市、五寨县)

丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)  迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

青岛市(李沧区、黄岛区、城阳区、市北区、莱西市、胶州市、市南区、平度市、即墨区、崂山区)

德州市(乐陵市、齐河县、夏津县、武城县、宁津县、庆云县、禹城市、平原县、德城区、临邑县、陵城区)

宜宾市(长宁县、屏山县、南溪区、珙县、兴文县、高县、江安县、叙州区、筠连县、翠屏区)凉山彝族自治州(盐源县、宁南县、甘洛县、美姑县、普格县、德昌县、昭觉县、雷波县、金阳县、西昌市、越西县、布拖县、木里藏族自治县、会东县、冕宁县、会理市、喜德县)

焦作市(修武县、马村区、中站区、解放区、孟州市、博爱县、武陟县、温县、山阳区、沁阳市)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、玛沁县、班玛县、久治县)

临汾市(尧都区、襄汾县、永和县、曲沃县、古县、吉县、浮山县、侯马市、大宁县、安泽县、隰县、翼城县、霍州市、洪洞县、汾西县、蒲县、乡宁县)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、上栗县、湘东区)

廊坊市(霸州市、永清县、安次区、文安县、广阳区、大厂回族自治县、固安县、香河县、三河市、大城县)

长春市(二道区、朝阳区、宽城区、九台区、双阳区、绿园区、榆树市、农安县、德惠市、南关区、公主岭市)

唐山市(古冶区、玉田县、迁西县、开平区、路北区、迁安市、滦南县、乐亭县、丰润区、路南区、曹妃甸区、丰南区、滦州市、遵化市)

玉林市(陆川县、福绵区、北流市、博白县、兴业县、玉州区、容县)

儋州市

昆明市(呈贡区、西山区、富民县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、五华区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、东川区、盘龙区、晋宁区、宜良县、石林彝族自治县)

中山市

平顶山市(叶县、石龙区、郏县、湛河区、宝丰县、舞钢市、卫东区、鲁山县、汝州市、新华区)

宝鸡市(岐山县、太白县、渭滨区、陇县、凤翔区、扶风县、麟游县、千阳县、眉县、陈仓区、金台区、凤县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、东港市、元宝区)

南阳市(新野县、镇平县、邓州市、唐河县、卧龙区、社旗县、宛城区、内乡县、南召县、桐柏县、西峡县、淅川县、方城县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）