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鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、淇县、山城区)

昭通市(永善县、巧家县、大关县、绥江县、彝良县、水富市、威信县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、盐津县)

抚顺市(新抚区、东洲区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、清原满族自治县)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)  大同市(新荣区、浑源县、云州区、左云县、平城区、天镇县、阳高县、云冈区、灵丘县、广灵县)

黄石市(西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市)

镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区、句容市)

拉萨市(达孜区、尼木县、当雄县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、林周县)

遂宁市(安居区、射洪市、大英县、船山区、蓬溪县)  温州市(瓯海区、龙湾区、洞头区、鹿城区、文成县、乐清市、瑞安市、平阳县、龙港市、永嘉县、泰顺县、苍南县)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

曲靖市(陆良县、师宗县、马龙区、宣威市、会泽县、罗平县、沾益区、富源县、麒麟区)

赣州市(章贡区、全南县、宁都县、安远县、于都县、上犹县、大余县、龙南市、定南县、石城县、南康区、信丰县、会昌县、瑞金市、崇义县、寻乌县、赣县区、兴国县)

淄博市(淄川区、周村区、沂源县、张店区、博山区、临淄区、高青县、桓台县)

北京市(海淀区、平谷区、顺义区、东城区、密云区、石景山区、朝阳区、西城区、昌平区、门头沟区、通州区、大兴区、怀柔区、丰台区、房山区、延庆区)

百色市(田东县、田林县、德保县、那坡县、凌云县、乐业县、隆林各族自治县、右江区、西林县、田阳区、平果市、靖西市)

苏州市(张家港市、相城区、吴中区、姑苏区、昆山市、吴江区、虎丘区、太仓市、常熟市)

潍坊市(高密市、潍城区、坊子区、临朐县、昌乐县、昌邑市、奎文区、寒亭区、安丘市、青州市、诸城市、寿光市)

三明市(泰宁县、大田县、建宁县、将乐县、宁化县、明溪县、沙县区、三元区、永安市、尤溪县、清流县)

那曲市(安多县、色尼区、申扎县、聂荣县、比如县、巴青县、尼玛县、双湖县、班戈县、嘉黎县、索县)

香港特别行政区

自贡市(荣县、贡井区、富顺县、自流井区、大安区、沿滩区)

台州市(仙居县、温岭市、黄岩区、天台县、椒江区、路桥区、三门县、玉环市、临海市)

延安市(安塞区、甘泉县、黄陵县、子长市、富县、黄龙县、宝塔区、洛川县、宜川县、志丹县、延川县、延长县、吴起县)

淮南市(八公山区、寿县、谢家集区、田家庵区、大通区、凤台县、潘集区)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、巴州区、通江县)

西藏自治区

通化市(梅河口市、集安市、通化县、东昌区、辉南县、二道江区、柳河县)

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鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

阿里地区(日土县、措勤县、噶尔县、革吉县、普兰县、札达县、改则县)

阳泉市(平定县、城区、盂县、郊区、矿区)

聊城市(茌平区、冠县、东阿县、东昌府区、高唐县、阳谷县、莘县、临清市)  上海市(徐汇区、青浦区、普陀区、松江区、嘉定区、奉贤区、金山区、浦东新区、长宁区、宝山区、杨浦区、黄浦区、闵行区、虹口区、静安区、崇明区)

扬州市(仪征市、广陵区、邗江区、高邮市、江都区、宝应县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

泉州市(德化县、泉港区、金门县、晋江市、惠安县、安溪县、鲤城区、南安市、永春县、石狮市、洛江区、丰泽区)成都市(双流区、青白江区、金堂县、新津区、金牛区、锦江区、郫都区、蒲江县、龙泉驿区、武侯区、成华区、简阳市、青羊区、温江区、新都区、都江堰市、大邑县、崇州市、邛崃市、彭州市)

朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区)  大庆市(萨尔图区、肇源县、肇州县、大同区、红岗区、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

广安市(前锋区、岳池县、邻水县、武胜县、广安区、华蓥市)

武汉市(东西湖区、黄陂区、新洲区、江夏区、汉阳区、洪山区、江岸区、蔡甸区、武昌区、硚口区、江汉区、青山区、汉南区)

咸阳市(永寿县、礼泉县、旬邑县、武功县、泾阳县、彬州市、渭城区、淳化县、长武县、乾县、秦都区、兴平市、杨陵区、三原县)宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)

济南市(钢城区、济阳区、槐荫区、章丘区、商河县、天桥区、莱芜区、历城区、市中区、历下区、长清区、平阴县)

新疆维吾尔自治区

衡水市(桃城区、景县、深州市、冀州区、安平县、武邑县、阜城县、武强县、故城县、枣强县、饶阳县)

南充市(顺庆区、阆中市、嘉陵区、营山县、高坪区、南部县、蓬安县、西充县、仪陇县)

汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、龙湖区、南澳县、潮南区、金平区)

东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)

南京市(雨花台区、六合区、江宁区、浦口区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、秦淮区、溧水区、建邺区、玄武区)

南阳市(淅川县、新野县、唐河县、邓州市、方城县、桐柏县、卧龙区、内乡县、宛城区、镇平县、西峡县、南召县、社旗县)

嘉峪关市

儋州市

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

宜宾市(屏山县、翠屏区、珙县、长宁县、南溪区、筠连县、高县、叙州区、江安县、兴文县)

常州市(钟楼区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市、武进区)

包头市(白云鄂博矿区、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区)

白山市(江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、抚松县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。