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辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区、西塞山区、大冶市)

白山市(浑江区、江源区、临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县)

通化市(东昌区、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、柳河县、集安市)  济源市

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)

泰安市(肥城市、新泰市、岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区)

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区)  广西壮族自治区

潍坊市(寒亭区、高密市、潍城区、临朐县、昌邑市、青州市、奎文区、寿光市、安丘市、诸城市、昌乐县、坊子区)

惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区)

菏泽市(牡丹区、郓城县、定陶区、成武县、鄄城县、巨野县、单县、曹县、东明县)

喀什地区(麦盖提县、叶城县、岳普湖县、喀什市、伽师县、英吉沙县、泽普县、疏附县、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县)

拉萨市(当雄县、城关区、达孜区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区)

荆州市(监利市、江陵县、石首市、洪湖市、公安县、荆州区、沙市区、松滋市)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

岳阳市(湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳县、平江县、云溪区、君山区、临湘市、岳阳楼区)

泰州市(海陵区、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市、靖江市)

青岛市(莱西市、黄岛区、胶州市、市北区、即墨区、李沧区、平度市、市南区、崂山区、城阳区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

佛山市(高明区、三水区、禅城区、南海区、顺德区)

乌鲁木齐市(头屯河区、新市区、达坂城区、米东区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、元阳县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、泸西县、建水县、蒙自市、弥勒市、个旧市)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、凉城县、四子王旗、集宁区、丰镇市、商都县)

曲靖市(宣威市、沾益区、富源县、马龙区、陆良县、罗平县、师宗县、会泽县、麒麟区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

杭州市(临安区、拱墅区、建德市、淳安县、桐庐县、西湖区、上城区、临平区、萧山区、钱塘区、余杭区、滨江区、富阳区)

乐山市(沐川县、马边彝族自治县、夹江县、犍为县、市中区、井研县、峨边彝族自治县、五通桥区、金口河区、峨眉山市、沙湾区)

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芜湖市(无为市、镜湖区、弋江区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、南陵县)

阿里地区(日土县、札达县、噶尔县、改则县、措勤县、革吉县、普兰县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、裕民县、塔城市、额敏县、沙湾市)  重庆市(涪陵区、大渡口区、忠县、綦江区、沙坪坝区、开州区、垫江县、城口县、南岸区、长寿区、巫溪县、大足区、江津区、渝北区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、合川区、璧山区、武隆区、丰都县、云阳县、奉节县、南川区、万州区、江北区、黔江区、渝中区、荣昌区、永川区、铜梁区、巫山县、石柱土家族自治县、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、北碚区)

德阳市(绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区、罗江区、什邡市)

商洛市(商南县、商州区、洛南县、山阳县、镇安县、丹凤县、柞水县)

淄博市(临淄区、沂源县、周村区、桓台县、张店区、博山区、高青县、淄川区)昭通市(永善县、昭阳区、盐津县、巧家县、绥江县、大关县、彝良县、水富市、鲁甸县、镇雄县、威信县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)  上海市(徐汇区、闵行区、普陀区、杨浦区、青浦区、黄浦区、虹口区、长宁区、金山区、嘉定区、奉贤区、静安区、崇明区、浦东新区、松江区、宝山区)

九江市(濂溪区、德安县、浔阳区、永修县、都昌县、共青城市、彭泽县、瑞昌市、修水县、武宁县、柴桑区、湖口县、庐山市)

保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

扬州市(宝应县、仪征市、江都区、高邮市、邗江区、广陵区)沈阳市(皇姑区、康平县、新民市、法库县、和平区、浑南区、铁西区、沈北新区、沈河区、于洪区、苏家屯区、大东区、辽中区)

安庆市(怀宁县、岳西县、桐城市、宜秀区、潜山市、宿松县、望江县、迎江区、大观区、太湖县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、土默特左旗、武川县、托克托县、新城区、清水河县、赛罕区、玉泉区)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

南昌市(东湖区、新建区、青山湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县、青云谱区、西湖区、安义县)

深圳市(罗湖区、盐田区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、光明区、坪山区、龙华区)

雅安市(芦山县、汉源县、名山区、雨城区、荥经县、天全县、石棉县、宝兴县)

成都市(蒲江县、大邑县、金堂县、郫都区、简阳市、都江堰市、武侯区、双流区、崇州市、新都区、龙泉驿区、邛崃市、青白江区、青羊区、彭州市、成华区、新津区、温江区、金牛区、锦江区)

嘉兴市(嘉善县、南湖区、平湖市、桐乡市、海盐县、海宁市、秀洲区)

齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、依安县、铁锋区、克东县、建华区、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、龙江县、碾子山区、克山县、甘南县、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区)

赣州市(石城县、全南县、信丰县、瑞金市、定南县、会昌县、赣县区、章贡区、安远县、寻乌县、宁都县、龙南市、大余县、上犹县、南康区、兴国县、于都县、崇义县)

台州市(三门县、温岭市、天台县、仙居县、椒江区、临海市、玉环市、黄岩区、路桥区)

阳泉市(平定县、盂县、郊区、矿区、城区)

松原市(扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）