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三明市(建宁县、将乐县、尤溪县、泰宁县、宁化县、永安市、明溪县、三元区、清流县、大田县、沙县区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
赣州市(定南县、赣县区、龙南市、会昌县、寻乌县、崇义县、兴国县、全南县、于都县、章贡区、信丰县、上犹县、宁都县、瑞金市、南康区、安远县、石城县、大余县)
沈阳市(铁西区、和平区、法库县、沈河区、大东区、于洪区、皇姑区、康平县、浑南区、辽中区、沈北新区、新民市、苏家屯区)
成都市(新都区、金堂县、青羊区、成华区、温江区、锦江区、武侯区、大邑县、都江堰市、金牛区、青白江区、郫都区、龙泉驿区、双流区、邛崃市、简阳市、新津区、蒲江县、彭州市、崇州市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
眉山市(东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县、仁寿县、彭山区)
澳门特别行政区
无锡市(梁溪区、惠山区、江阴市、滨湖区、锡山区、新吴区、宜兴市)
衡水市(武强县、饶阳县、景县、阜城县、冀州区、武邑县、故城县、枣强县、安平县、桃城区、深州市)
平顶山市(卫东区、郏县、湛河区、舞钢市、新华区、鲁山县、石龙区、叶县、汝州市、宝丰县)
保定市(雄县、容城县、顺平县、易县、阜平县、安国市、博野县、高碑店市、望都县、满城区、涞水县、定兴县、蠡县、高阳县、唐县、曲阳县、涞源县、莲池区、清苑区、安新县、涿州市、竞秀区、定州市、徐水区)
南京市(玄武区、鼓楼区、溧水区、浦口区、栖霞区、六合区、高淳区、雨花台区、江宁区、建邺区、秦淮区)
上海市(松江区、金山区、崇明区、长宁区、黄浦区、青浦区、杨浦区、闵行区、虹口区、普陀区、宝山区、奉贤区、徐汇区、静安区、浦东新区、嘉定区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、抚宁区、北戴河区)
毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县、大方县、纳雍县、黔西市)
宁波市(余姚市、象山县、江北区、奉化区、镇海区、慈溪市、鄞州区、海曙区、北仑区、宁海县)
临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、广河县)
崇左市(扶绥县、江州区、天等县、龙州县、大新县、凭祥市、宁明县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、平山区)
蚌埠市(五河县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
邯郸市(邯山区、永年区、曲周县、大名县、涉县、复兴区、馆陶县、成安县、肥乡区、魏县、磁县、鸡泽县、武安市、峰峰矿区、丛台区、临漳县、广平县、邱县)
金昌市(金川区、永昌县)
宁德市(福安市、古田县、霞浦县、蕉城区、屏南县、福鼎市、周宁县、寿宁县、柘荣县)
宜宾市(江安县、叙州区、南溪区、翠屏区、屏山县、长宁县、高县、珙县、兴文县、筠连县)
锦州市(凌海市、凌河区、太和区、黑山县、义县、古塔区、北镇市)
聊城市(茌平区、莘县、临清市、东阿县、东昌府区、高唐县、阳谷县、冠县)
重庆市(巴南区、大足区、涪陵区、长寿区、武隆区、垫江县、璧山区、黔江区、沙坪坝区、南川区、九龙坡区、铜梁区、江津区、万州区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、渝中区、大渡口区、忠县、合川区、江北区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、城口县、潼南区、巫溪县、开州区、永川区、巫山县、南岸区、丰都县、云阳县、綦江区、梁平区、荣昌区)
贵港市(港南区、平南县、桂平市、覃塘区、港北区)
荆州市(荆州区、洪湖市、松滋市、沙市区、江陵县、公安县、石首市、监利市)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
遵义市(桐梓县、习水县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、绥阳县、汇川区、赤水市、湄潭县、正安县、余庆县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县)
张家口市(下花园区、沽源县、阳原县、宣化区、怀安县、尚义县、蔚县、张北县、涿鹿县、怀来县、万全区、崇礼区、桥东区、赤城县、康保县、桥西区)
驻马店市(确山县、平舆县、遂平县、泌阳县、驿城区、新蔡县、正阳县、上蔡县、汝南县、西平县)
百色市(凌云县、田林县、田东县、隆林各族自治县、右江区、靖西市、平果市、乐业县、西林县、田阳区、德保县、那坡县)
朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
北京市(怀柔区、海淀区、东城区、密云区、大兴区、房山区、通州区、石景山区、门头沟区、平谷区、朝阳区、西城区、延庆区、昌平区、丰台区、顺义区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、望谟县、晴隆县、安龙县、兴义市、兴仁市、贞丰县)
河源市(东源县、连平县、龙川县、和平县、源城区、紫金县)
玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、易门县)
济宁市(邹城市、泗水县、微山县、鱼台县、曲阜市、汶上县、任城区、嘉祥县、梁山县、金乡县、兖州区)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区)
白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)
兰州市(红古区、七里河区、西固区、皋兰县、城关区、榆中县、安宁区、永登县)
许昌市(魏都区、建安区、鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、巩留县、昭苏县、霍城县、特克斯县、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁县)
绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、游仙区、三台县、平武县、安州区、涪城区)
黄石市(铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县)
南通市(启东市、海门区、崇川区、如东县、通州区、海安市、如皋市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
内蒙古自治区
辽阳市(宏伟区、弓长岭区、白塔区、文圣区、灯塔市、辽阳县、太子河区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、乌兰县、天峻县)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
咸阳市(杨陵区、长武县、淳化县、渭城区、泾阳县、旬邑县、武功县、秦都区、彬州市、三原县、永寿县、礼泉县、乾县、兴平市)
中山市
昭通市(彝良县、鲁甸县、水富市、巧家县、威信县、镇雄县、大关县、绥江县、盐津县、永善县、昭阳区)
玉林市(博白县、北流市、福绵区、玉州区、兴业县、陆川县、容县)
济南市(天桥区、市中区、历城区、槐荫区、莱芜区、长清区、历下区、平阴县、钢城区、商河县、章丘区、济阳区)
桂林市(灌阳县、秀峰区、龙胜各族自治县、灵川县、荔浦市、平乐县、资源县、象山区、兴安县、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、阳朔县)
龙岩市(永定区、武平县、漳平市、长汀县、新罗区、连城县、上杭县)
襄阳市(谷城县、襄州区、宜城市、樊城区、保康县、老河口市、襄城区、枣阳市、南漳县)
温州市(文成县、龙湾区、苍南县、鹿城区、瑞安市、平阳县、洞头区、瓯海区、泰顺县、乐清市、龙港市、永嘉县)
丹东市(振兴区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区)
衡阳市(衡山县、石鼓区、祁东县、蒸湘区、常宁市、衡南县、珠晖区、南岳区、耒阳市、衡东县、衡阳县、雁峰区)
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沧州市(献县、盐山县、新华区、海兴县、任丘市、孟村回族自治县、吴桥县、东光县、黄骅市、南皮县、青县、河间市、沧县、肃宁县、泊头市、运河区)
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景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
焦作市(山阳区、修武县、沁阳市、武陟县、孟州市、解放区、马村区、温县、中站区、博爱县)
包头市(青山区、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)
杭州市(富阳区、临安区、拱墅区、建德市、西湖区、萧山区、余杭区、滨江区、桐庐县、钱塘区、上城区、淳安县、临平区)
自贡市(贡井区、荣县、沿滩区、富顺县、自流井区、大安区)
商丘市(宁陵县、睢县、柘城县、永城市、虞城县、民权县、梁园区、睢阳区、夏邑县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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