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全国服务区域：
绥化市(安达市、兰西县、北林区、青冈县、绥棱县、明水县、望奎县、海伦市、肇东市、庆安县)
贵阳市(云岩区、乌当区、花溪区、清镇市、修文县、开阳县、南明区、息烽县、观山湖区、白云区)
佳木斯市(抚远市、同江市、郊区、前进区、东风区、汤原县、桦川县、桦南县、向阳区、富锦市)
衡阳市(南岳区、衡阳县、珠晖区、蒸湘区、衡东县、衡山县、祁东县、常宁市、耒阳市、雁峰区、石鼓区、衡南县)
邯郸市(邱县、临漳县、复兴区、鸡泽县、永年区、魏县、涉县、武安市、曲周县、丛台区、肥乡区、磁县、大名县、邯山区、广平县、峰峰矿区、馆陶县、成安县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区)
新乡市(封丘县、获嘉县、卫辉市、凤泉区、延津县、长垣市、红旗区、辉县市、新乡县、牧野区、卫滨区、原阳县)
铁岭市(开原市、西丰县、昌图县、铁岭县、调兵山市、清河区、银州区)
台州市(玉环市、三门县、临海市、温岭市、天台县、路桥区、仙居县、黄岩区、椒江区)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、回民区、和林格尔县、清水河县、新城区、托克托县、土默特左旗、赛罕区)
白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、大安市、洮南市)
信阳市(平桥区、淮滨县、固始县、浉河区、罗山县、光山县、新县、潢川县、商城县、息县)
聊城市(高唐县、茌平区、临清市、东阿县、东昌府区、莘县、阳谷县、冠县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
宁波市(象山县、海曙区、宁海县、慈溪市、奉化区、余姚市、鄞州区、北仑区、江北区、镇海区)
内蒙古自治区
清远市(阳山县、清新区、佛冈县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县)
齐齐哈尔市(建华区、讷河市、甘南县、龙江县、克东县、铁锋区、泰来县、富拉尔基区、依安县、龙沙区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、昂昂溪区、克山县、拜泉县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、海宁市、秀洲区、桐乡市、平湖市、南湖区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、新邱区、海州区、彰武县、细河区)
开封市(杞县、鼓楼区、尉氏县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、龙亭区、通许县、兰考县)
滨州市(惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、邹平市、阳信县、博兴县)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、新兴县、云城区)
香港特别行政区
漳州市(漳浦县、芗城区、龙文区、龙海区、南靖县、华安县、诏安县、长泰区、平和县、云霄县、东山县)
济源市
哈尔滨市(双城区、南岗区、香坊区、五常市、平房区、道里区、尚志市、宾县、依兰县、呼兰区、方正县、松北区、道外区、通河县、延寿县、巴彦县、阿城区、木兰县)
河池市(凤山县、南丹县、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
鸡西市(梨树区、虎林市、鸡东县、滴道区、密山市、鸡冠区、城子河区、麻山区、恒山区)
绵阳市(安州区、盐亭县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、三台县、梓潼县、江油市、平武县)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
蚌埠市(淮上区、禹会区、五河县、怀远县、龙子湖区、蚌山区、固镇县)
沈阳市(浑南区、康平县、沈河区、法库县、于洪区、沈北新区、皇姑区、苏家屯区、辽中区、铁西区、大东区、新民市、和平区)
昭通市(镇雄县、彝良县、水富市、巧家县、威信县、大关县、永善县、鲁甸县、盐津县、绥江县、昭阳区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、永平县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、宾川县)
枣庄市(山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、米东区、水磨沟区、天山区、新市区)
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铜仁市(思南县、江口县、碧江区、万山区、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、北戴河区、卢龙县、抚宁区)
伊春市(汤旺县、大箐山县、南岔县、友好区、铁力市、嘉荫县、金林区、伊美区、丰林县、乌翠区)
平凉市(庄浪县、崆峒区、泾川县、灵台县、崇信县、静宁县、华亭市)
荆门市(京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、炉霍县、乡城县、稻城县、丹巴县、德格县、康定市、白玉县、新龙县、泸定县、色达县、九龙县、得荣县、雅江县、理塘县、石渠县、巴塘县、道孚县)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、安图县、延吉市、和龙市、汪清县、珲春市、龙井市)
宁德市(福鼎市、柘荣县、蕉城区、古田县、寿宁县、福安市、屏南县、霞浦县、周宁县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
南宁市(西乡塘区、良庆区、上林县、江南区、邕宁区、宾阳县、横州市、马山县、隆安县、武鸣区、兴宁区、青秀区)
朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、北票市、凌源市、朝阳县)
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大连市(中山区、瓦房店市、西岗区、沙河口区、普兰店区、庄河市、长海县、甘井子区、旅顺口区、金州区)
马鞍山市(含山县、当涂县、雨山区、和县、花山区、博望区)
淮南市(大通区、寿县、谢家集区、凤台县、田家庵区、八公山区、潘集区)
来宾市(忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、兴宾区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、岑巩县、榕江县、凯里市、台江县、丹寨县、麻江县、黄平县、黎平县、三穗县、锦屏县、施秉县、从江县、雷山县、剑河县、镇远县)
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兰州市(七里河区、西固区、榆中县、皋兰县、红古区、城关区、永登县、安宁区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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