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吉林市(昌邑区、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市、船营区、永吉县、丰满区、桦甸市)

安庆市(大观区、太湖县、望江县、宜秀区、怀宁县、岳西县、桐城市、宿松县、迎江区、潜山市)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、惠水县、福泉市、都匀市、长顺县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、平塘县、龙里县、贵定县、荔波县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)  鞍山市(千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、海城市)

厦门市(集美区、湖里区、思明区、翔安区、海沧区、同安区)

辽阳市(弓长岭区、宏伟区、辽阳县、白塔区、太子河区、灯塔市、文圣区)

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、新城区、武川县、回民区、土默特左旗、托克托县)

喀什地区(岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市、巴楚县、英吉沙县、疏附县、伽师县、麦盖提县、莎车县、泽普县)  鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

承德市(双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、隆化县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

金昌市(永昌县、金川区)

河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、天峨县、东兰县、南丹县)

阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、青河县、福海县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)

东莞市

大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县、剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县)

崇左市(扶绥县、龙州县、宁明县、天等县、凭祥市、大新县、江州区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

鸡西市(鸡东县、虎林市、麻山区、城子河区、梨树区、恒山区、密山市、鸡冠区、滴道区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、兴义市、安龙县、贞丰县、册亨县、普安县、兴仁市)

聊城市(东阿县、阳谷县、东昌府区、冠县、高唐县、茌平区、临清市、莘县)

贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)

岳阳市(汨罗市、湘阴县、君山区、云溪区、华容县、岳阳县、平江县、临湘市、岳阳楼区)

台州市(玉环市、椒江区、温岭市、黄岩区、仙居县、路桥区、天台县、临海市、三门县)

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延安市(黄龙县、宝塔区、洛川县、延川县、甘泉县、富县、黄陵县、宜川县、子长市、志丹县、延长县、吴起县、安塞区)

郑州市(惠济区、巩义市、金水区、新郑市、二七区、管城回族区、中原区、中牟县、上街区、登封市、新密市、荥阳市)

抚顺市(东洲区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、顺城区、新宾满族自治县)

邵阳市(双清区、大祥区、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、邵阳县、武冈市、邵东市、隆回县、绥宁县、新邵县、新宁县)  阿里地区(札达县、噶尔县、革吉县、日土县、改则县、措勤县、普兰县)

中山市

白山市(靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、临江市)

内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)成都市(龙泉驿区、成华区、金堂县、都江堰市、彭州市、双流区、武侯区、简阳市、青羊区、大邑县、新津区、金牛区、锦江区、温江区、新都区、蒲江县、青白江区、邛崃市、崇州市、郫都区)

佳木斯市(前进区、郊区、同江市、桦川县、东风区、富锦市、抚远市、汤原县、向阳区、桦南县)  阜阳市(太和县、临泉县、颍东区、阜南县、颍州区、颍上县、颍泉区、界首市)

朔州市(朔城区、应县、山阴县、怀仁市、右玉县、平鲁区)

汉中市(汉台区、留坝县、城固县、南郑区、镇巴县、西乡县、宁强县、洋县、勉县、略阳县、佛坪县)

鹤岗市(兴山区、东山区、绥滨县、萝北县、南山区、工农区、兴安区、向阳区)襄阳市(襄州区、樊城区、南漳县、谷城县、保康县、宜城市、枣阳市、襄城区、老河口市)

固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、原州区、隆德县)

达州市(宣汉县、万源市、大竹县、达川区、开江县、通川区、渠县)

常州市(溧阳市、金坛区、武进区、新北区、钟楼区、天宁区)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

云浮市(云安区、新兴县、罗定市、郁南县、云城区)

赣州市(章贡区、安远县、上犹县、赣县区、龙南市、南康区、会昌县、崇义县、瑞金市、全南县、寻乌县、兴国县、信丰县、定南县、大余县、宁都县、石城县、于都县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)

绵阳市(江油市、涪城区、平武县、游仙区、三台县、盐亭县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县)

榆林市(府谷县、米脂县、横山区、佳县、定边县、绥德县、清涧县、靖边县、吴堡县、神木市、子洲县、榆阳区)

黑河市(五大连池市、逊克县、孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市)

宝鸡市(陈仓区、岐山县、眉县、麟游县、陇县、千阳县、凤县、渭滨区、太白县、扶风县、凤翔区、金台区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎兰屯市、阿荣旗、牙克石市)

毕节市(织金县、七星关区、大方县、金沙县、黔西市、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、元阳县、蒙自市、绿春县、石屏县、红河县、开远市、河口瑶族自治县、泸西县、个旧市、屏边苗族自治县、弥勒市)

重庆市(奉节县、涪陵区、长寿区、巴南区、梁平区、九龙坡区、武隆区、江北区、荣昌区、云阳县、垫江县、南川区、合川区、璧山区、石柱土家族自治县、江津区、大渡口区、大足区、潼南区、黔江区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、丰都县、巫溪县、城口县、沙坪坝区、綦江区、南岸区、永川区、开州区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、忠县、万州区、巫山县、北碚区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。