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海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、青河县、阿勒泰市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市)

大理白族自治州(洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县、鹤庆县、祥云县、宾川县、云龙县、大理市)  深圳市(南山区、福田区、宝安区、龙华区、龙岗区、罗湖区、光明区、盐田区、坪山区)

镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、京口区、润州区、句容市)

通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、莎车县、喀什市、泽普县、伽师县、疏附县)九江市(柴桑区、彭泽县、浔阳区、武宁县、瑞昌市、都昌县、共青城市、修水县、湖口县、德安县、濂溪区、庐山市、永修县)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)  海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

塔城地区(塔城市、托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市)

焦作市(山阳区、武陟县、马村区、温县、沁阳市、修武县、孟州市、博爱县、解放区、中站区)

天津市(河北区、津南区、武清区、西青区、滨海新区、北辰区、东丽区、宁河区、河西区、河东区、红桥区、静海区、南开区、蓟州区、宝坻区、和平区)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、和龙市、安图县、图们市、汪清县、延吉市、珲春市)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、施秉县、凯里市、黎平县、台江县、剑河县、三穗县、岑巩县、锦屏县、镇远县、榕江县、从江县、黄平县、天柱县、丹寨县、麻江县)

乐山市(沐川县、五通桥区、夹江县、金口河区、峨边彝族自治县、井研县、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市)

陇南市(西和县、礼县、宕昌县、两当县、徽县、成县、武都区、文县、康县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

清远市(连州市、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区)

泸州市(古蔺县、江阳区、龙马潭区、叙永县、纳溪区、合江县、泸县)

宁德市(蕉城区、福鼎市、古田县、柘荣县、周宁县、霞浦县、福安市、屏南县、寿宁县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

晋城市(泽州县、城区、高平市、陵川县、沁水县、阳城县)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

汉中市(西乡县、宁强县、南郑区、佛坪县、洋县、留坝县、略阳县、勉县、镇巴县、城固县、汉台区)

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黄冈市(罗田县、团风县、红安县、黄州区、麻城市、英山县、蕲春县、浠水县、黄梅县、武穴市)

抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、顺城区、东洲区、望花区、新宾满族自治县、新抚区)

马鞍山市(含山县、博望区、和县、花山区、当涂县、雨山区)

德州市(德城区、禹城市、宁津县、庆云县、临邑县、乐陵市、夏津县、齐河县、陵城区、武城县、平原县)  咸阳市(渭城区、秦都区、三原县、旬邑县、礼泉县、乾县、泾阳县、淳化县、永寿县、长武县、武功县、兴平市、杨陵区、彬州市)

韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、新丰县、南雄市、乐昌市、始兴县、仁化县、浈江区、翁源县、曲江区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

滨州市(沾化区、阳信县、博兴县、滨城区、邹平市、惠民县、无棣县)锡林郭勒盟(太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、正镶白旗)

长沙市(天心区、浏阳市、雨花区、长沙县、宁乡市、开福区、芙蓉区、岳麓区、望城区)  遂宁市(射洪市、安居区、船山区、大英县、蓬溪县)

伊春市(金林区、铁力市、汤旺县、嘉荫县、伊美区、大箐山县、乌翠区、丰林县、友好区、南岔县)

南阳市(宛城区、方城县、唐河县、西峡县、南召县、桐柏县、内乡县、淅川县、邓州市、新野县、卧龙区、镇平县、社旗县)

平顶山市(卫东区、湛河区、宝丰县、舞钢市、汝州市、叶县、鲁山县、新华区、石龙区、郏县)黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、歙县、黄山区、祁门县、徽州区)

澳门特别行政区

新余市(渝水区、分宜县)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

沧州市(吴桥县、青县、南皮县、东光县、任丘市、盐山县、孟村回族自治县、新华区、河间市、泊头市、献县、黄骅市、运河区、肃宁县、沧县、海兴县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

大同市(平城区、浑源县、天镇县、云州区、阳高县、新荣区、左云县、云冈区、广灵县、灵丘县)

临汾市(霍州市、襄汾县、古县、安泽县、隰县、侯马市、洪洞县、浮山县、蒲县、翼城县、汾西县、曲沃县、大宁县、吉县、乡宁县、尧都区、永和县)

石河子市(铁门关市、胡杨河市、白杨市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、可克达拉市、新星市、双河市、昆玉市、五家渠市)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

潍坊市(昌邑市、寿光市、潍城区、安丘市、昌乐县、诸城市、奎文区、高密市、寒亭区、青州市、坊子区、临朐县)

肇庆市(四会市、德庆县、高要区、鼎湖区、怀集县、广宁县、端州区、封开县)

邢台市(平乡县、广宗县、清河县、新河县、任泽区、柏乡县、隆尧县、宁晋县、信都区、临西县、巨鹿县、南宫市、襄都区、威县、临城县、南和区、内丘县、沙河市)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

榆林市(米脂县、子洲县、神木市、横山区、榆阳区、靖边县、定边县、绥德县、佳县、府谷县、吴堡县、清涧县)

渭南市(蒲城县、大荔县、合阳县、华州区、白水县、韩城市、华阴市、澄城县、富平县、临渭区、潼关县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）