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哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
杭州市(萧山区、钱塘区、淳安县、建德市、富阳区、临平区、拱墅区、上城区、余杭区、滨江区、桐庐县、临安区、西湖区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
烟台市(招远市、栖霞市、龙口市、蓬莱区、莱州市、莱阳市、牟平区、莱山区、福山区、芝罘区、海阳市)
黄石市(阳新县、黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、大冶市)
三明市(三元区、沙县区、明溪县、宁化县、尤溪县、清流县、将乐县、建宁县、大田县、泰宁县、永安市)
济源市
本溪市(平山区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
石家庄市(赵县、新华区、平山县、井陉县、裕华区、高邑县、行唐县、晋州市、长安区、无极县、赞皇县、元氏县、井陉矿区、栾城区、辛集市、藁城区、鹿泉区、桥西区、新乐市、灵寿县、深泽县、正定县)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
双鸭山市(友谊县、岭东区、尖山区、集贤县、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)
西藏自治区
廊坊市(三河市、广阳区、文安县、大厂回族自治县、大城县、固安县、香河县、安次区、永清县、霸州市)
梅州市(梅县区、五华县、大埔县、兴宁市、平远县、梅江区、蕉岭县、丰顺县)
朔州市(应县、右玉县、朔城区、山阴县、平鲁区、怀仁市)
铁岭市(开原市、清河区、调兵山市、昌图县、西丰县、银州区、铁岭县)
十堰市(房县、竹山县、竹溪县、张湾区、郧西县、茅箭区、郧阳区、丹江口市)
厦门市(翔安区、湖里区、同安区、集美区、海沧区、思明区)
抚顺市(新抚区、东洲区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、清原满族自治县)
武汉市(蔡甸区、新洲区、青山区、东西湖区、江夏区、汉阳区、江汉区、洪山区、江岸区、汉南区、武昌区、黄陂区、硚口区)
韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、始兴县、南雄市、曲江区、浈江区、新丰县、乐昌市、仁化县)
济宁市(任城区、汶上县、泗水县、鱼台县、嘉祥县、金乡县、微山县、邹城市、梁山县、兖州区、曲阜市)
郑州市(巩义市、中牟县、登封市、新密市、中原区、上街区、金水区、惠济区、管城回族区、新郑市、二七区、荥阳市)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)
绵阳市(游仙区、梓潼县、三台县、安州区、平武县、涪城区、盐亭县、北川羌族自治县、江油市)
南昌市(红谷滩区、青云谱区、新建区、进贤县、安义县、南昌县、青山湖区、东湖区、西湖区)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、牙克石市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市)
保定市(唐县、满城区、涞源县、安新县、望都县、曲阳县、高碑店市、蠡县、易县、雄县、顺平县、清苑区、涞水县、涿州市、安国市、定兴县、定州市、竞秀区、徐水区、高阳县、博野县、阜平县、容城县、莲池区)
锦州市(太和区、义县、凌海市、黑山县、古塔区、凌河区、北镇市)
黑河市(五大连池市、嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
深圳市(福田区、龙华区、坪山区、光明区、罗湖区、南山区、盐田区、宝安区、龙岗区)
南阳市(唐河县、淅川县、西峡县、邓州市、南召县、桐柏县、镇平县、内乡县、社旗县、宛城区、卧龙区、方城县、新野县)
长沙市(芙蓉区、开福区、雨花区、浏阳市、宁乡市、望城区、长沙县、岳麓区、天心区)
大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县、祥云县、弥渡县、剑川县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县)
中山市
黔南布依族苗族自治州(都匀市、长顺县、贵定县、惠水县、荔波县、瓮安县、龙里县、独山县、三都水族自治县、平塘县、罗甸县、福泉市)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
三沙市(西沙区、南沙区)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
九江市(瑞昌市、德安县、都昌县、湖口县、浔阳区、柴桑区、修水县、武宁县、濂溪区、共青城市、彭泽县、永修县、庐山市)
镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、京口区、句容市)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
泉州市(丰泽区、安溪县、晋江市、鲤城区、石狮市、永春县、金门县、德化县、洛江区、惠安县、泉港区、南安市)
湛江市(赤坎区、雷州市、廉江市、遂溪县、吴川市、霞山区、麻章区、徐闻县、坡头区)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳南区、柳北区、鱼峰区、柳江区、城中区)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、新城区、托克托县、回民区、赛罕区、和林格尔县、武川县、清水河县)
泸州市(泸县、叙永县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、合江县、纳溪区)
株洲市(茶陵县、荷塘区、醴陵市、炎陵县、攸县、石峰区、渌口区、天元区、芦淞区)
河池市(宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县)
长治市(沁县、长子县、武乡县、屯留区、潞州区、平顺县、沁源县、上党区、潞城区、黎城县、襄垣县、壶关县)
吉林市(龙潭区、磐石市、蛟河市、丰满区、昌邑区、桦甸市、船营区、永吉县、舒兰市)
固原市(隆德县、泾源县、原州区、西吉县、彭阳县)
兰州市(安宁区、西固区、永登县、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、七里河区)
岳阳市(君山区、岳阳县、云溪区、平江县、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、华容县、临湘市)
那曲市(比如县、色尼区、嘉黎县、安多县、班戈县、巴青县、索县、双湖县、申扎县、聂荣县、尼玛县)
和田地区(民丰县、洛浦县、策勒县、和田市、皮山县、于田县、和田县、墨玉县)
金华市(东阳市、金东区、婺城区、浦江县、永康市、武义县、磐安县、兰溪市、义乌市)
宣城市(郎溪县、广德市、旌德县、宣州区、绩溪县、宁国市、泾县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
邵阳市(隆回县、邵阳县、邵东市、绥宁县、大祥区、武冈市、双清区、新邵县、城步苗族自治县、新宁县、北塔区、洞口县)
陇南市(文县、两当县、成县、西和县、武都区、徽县、礼县、康县、宕昌县)
六安市(霍邱县、金安区、叶集区、裕安区、舒城县、霍山县、金寨县)
大同市(天镇县、浑源县、广灵县、新荣区、阳高县、云州区、灵丘县、平城区、云冈区、左云县)
乌兰察布市(商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗)
新疆维吾尔自治区
安康市(平利县、紫阳县、岚皋县、白河县、石泉县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、旬阳市)
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本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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