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云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)
德州市(宁津县、乐陵市、夏津县、临邑县、德城区、陵城区、武城县、庆云县、禹城市、齐河县、平原县)
巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、南江县、平昌县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
大连市(金州区、甘井子区、沙河口区、普兰店区、庄河市、西岗区、中山区、旅顺口区、长海县、瓦房店市)
临汾市(霍州市、隰县、古县、乡宁县、蒲县、襄汾县、曲沃县、浮山县、汾西县、大宁县、尧都区、安泽县、永和县、翼城县、侯马市、洪洞县、吉县)
焦作市(沁阳市、孟州市、武陟县、马村区、温县、中站区、博爱县、修武县、解放区、山阳区)
定西市(漳县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、通渭县、陇西县)
合肥市(庐江县、包河区、蜀山区、肥东县、长丰县、庐阳区、巢湖市、肥西县、瑶海区)
西安市(高陵区、蓝田县、莲湖区、未央区、鄠邑区、新城区、阎良区、临潼区、周至县、长安区、灞桥区、碑林区、雁塔区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
阳泉市(城区、矿区、盂县、平定县、郊区)
海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)
九江市(修水县、共青城市、都昌县、庐山市、瑞昌市、彭泽县、武宁县、湖口县、德安县、濂溪区、永修县、柴桑区、浔阳区)
揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、和林格尔县、回民区、玉泉区、武川县、托克托县、赛罕区、新城区)
泉州市(南安市、鲤城区、石狮市、永春县、晋江市、安溪县、德化县、泉港区、金门县、洛江区、丰泽区、惠安县)
台州市(温岭市、路桥区、玉环市、天台县、临海市、三门县、椒江区、黄岩区、仙居县)
安阳市(汤阴县、林州市、文峰区、滑县、殷都区、安阳县、龙安区、内黄县、北关区)
唐山市(滦州市、曹妃甸区、遵化市、路北区、丰润区、丰南区、乐亭县、滦南县、迁安市、古冶区、迁西县、开平区、玉田县、路南区)
阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、新和县、库车市、柯坪县、乌什县、拜城县、阿瓦提县、温宿县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、山城区、浚县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
忻州市(河曲县、静乐县、五寨县、原平市、宁武县、神池县、五台县、岢岚县、保德县、忻府区、代县、偏关县、繁峙县、定襄县)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、义马市)
南充市(顺庆区、南部县、西充县、营山县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县、高坪区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、镇远县、三穗县、麻江县、黄平县、施秉县、剑河县、雷山县、台江县、岑巩县、天柱县、丹寨县、榕江县、凯里市、黎平县、锦屏县)
济宁市(鱼台县、曲阜市、邹城市、梁山县、金乡县、兖州区、汶上县、泗水县、任城区、微山县、嘉祥县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
梧州市(苍梧县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、长洲区、藤县、万秀区)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
宜宾市(屏山县、珙县、筠连县、南溪区、高县、叙州区、长宁县、翠屏区、兴文县、江安县)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区、昆都仑区、东河区、青山区、土默特右旗、固阳县)
平凉市(庄浪县、泾川县、崇信县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、奇台县)
桂林市(七星区、叠彩区、龙胜各族自治县、阳朔县、恭城瑶族自治县、雁山区、全州县、秀峰区、资源县、永福县、象山区、临桂区、平乐县、灵川县、兴安县、灌阳县、荔浦市)
永州市(道县、新田县、东安县、双牌县、宁远县、江永县、冷水滩区、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市)
牡丹江市(穆棱市、海林市、西安区、阳明区、林口县、绥芬河市、东宁市、爱民区、东安区、宁安市)
赣州市(石城县、赣县区、全南县、宁都县、瑞金市、于都县、定南县、南康区、大余县、信丰县、龙南市、上犹县、会昌县、寻乌县、兴国县、安远县、崇义县、章贡区)
咸阳市(杨陵区、渭城区、礼泉县、彬州市、秦都区、武功县、乾县、淳化县、长武县、三原县、兴平市、旬邑县、泾阳县、永寿县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、乡城县、泸定县、白玉县、康定市、九龙县、丹巴县、雅江县、色达县、新龙县、理塘县、德格县、巴塘县、石渠县、炉霍县、道孚县、得荣县、稻城县)
淮安市(金湖县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮安区、洪泽区)
邯郸市(肥乡区、复兴区、馆陶县、武安市、成安县、永年区、魏县、峰峰矿区、涉县、丛台区、临漳县、大名县、广平县、鸡泽县、邱县、磁县、邯山区、曲周县)
苏州市(张家港市、昆山市、吴中区、相城区、姑苏区、吴江区、太仓市、虎丘区、常熟市)
长沙市(开福区、岳麓区、长沙县、望城区、天心区、浏阳市、宁乡市、雨花区、芙蓉区)
梅州市(五华县、梅江区、兴宁市、平远县、丰顺县、梅县区、大埔县、蕉岭县)
厦门市(海沧区、思明区、同安区、集美区、翔安区、湖里区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、阿荣旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、根河市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、海拉尔区)
松原市(乾安县、长岭县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
莆田市(仙游县、涵江区、秀屿区、荔城区、城厢区)
岳阳市(临湘市、君山区、汨罗市、岳阳楼区、华容县、岳阳县、云溪区、湘阴县、平江县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、砚山县、马关县、文山市、富宁县、麻栗坡县、丘北县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
渭南市(华阴市、蒲城县、白水县、临渭区、潼关县、合阳县、富平县、华州区、澄城县、大荔县、韩城市)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、和硕县、轮台县、博湖县、库尔勒市)
新疆维吾尔自治区
朔州市(应县、朔城区、山阴县、平鲁区、怀仁市、右玉县)
吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
南昌市(新建区、进贤县、青云谱区、南昌县、安义县、东湖区、西湖区、青山湖区、红谷滩区)
驻马店市(驿城区、遂平县、平舆县、新蔡县、确山县、汝南县、正阳县、上蔡县、西平县、泌阳县)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
昭通市(绥江县、永善县、彝良县、镇雄县、水富市、鲁甸县、威信县、昭阳区、大关县、盐津县、巧家县)
西宁市(湟中区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城北区)
榆林市(佳县、横山区、清涧县、米脂县、靖边县、定边县、神木市、府谷县、绥德县、子洲县、榆阳区、吴堡县)
儋州市
葫芦岛市(建昌县、南票区、兴城市、绥中县、连山区、龙港区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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