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阿里地区(日土县、改则县、札达县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

双鸭山市(岭东区、尖山区、友谊县、饶河县、四方台区、宝清县、集贤县、宝山区)

甘孜藏族自治州(色达县、稻城县、乡城县、九龙县、丹巴县、雅江县、泸定县、理塘县、新龙县、炉霍县、白玉县、巴塘县、德格县、道孚县、甘孜县、得荣县、石渠县、康定市)  金华市(婺城区、永康市、东阳市、磐安县、金东区、浦江县、兰溪市、武义县、义乌市)

江门市(开平市、蓬江区、江海区、恩平市、鹤山市、台山市、新会区)

周口市(商水县、鹿邑县、项城市、郸城县、沈丘县、西华县、川汇区、太康县、扶沟县、淮阳区)

阜阳市(阜南县、颍州区、太和县、颍上县、界首市、颍东区、临泉县、颍泉区)

吉林市(蛟河市、船营区、磐石市、龙潭区、桦甸市、永吉县、丰满区、昌邑区、舒兰市)  深圳市(盐田区、龙华区、福田区、罗湖区、宝安区、光明区、龙岗区、坪山区、南山区)

廊坊市(大厂回族自治县、大城县、永清县、香河县、三河市、广阳区、文安县、霸州市、安次区、固安县)

汕头市(南澳县、金平区、潮阳区、潮南区、濠江区、澄海区、龙湖区)

四平市(双辽市、铁西区、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)

泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市、东平县)

黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市、爱辉区)

泸州市(泸县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、合江县、古蔺县)

日喀则市(拉孜县、康马县、桑珠孜区、亚东县、萨嘎县、聂拉木县、吉隆县、萨迦县、仲巴县、昂仁县、谢通门县、白朗县、岗巴县、南木林县、江孜县、定日县、仁布县、定结县)

河源市(龙川县、连平县、东源县、和平县、源城区、紫金县)

朔州市(右玉县、应县、朔城区、山阴县、平鲁区、怀仁市)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

广元市(苍溪县、昭化区、朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县、利州区)

湛江市(霞山区、遂溪县、雷州市、徐闻县、吴川市、廉江市、坡头区、麻章区、赤坎区)

阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、清河门区、细河区)

和田地区(洛浦县、于田县、和田县、墨玉县、和田市、民丰县、皮山县、策勒县)

广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县、邻水县、广安区)

鹤岗市(东山区、兴山区、南山区、萝北县、绥滨县、工农区、向阳区、兴安区)

林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、波密县、朗县、米林市、巴宜区)

温州市(泰顺县、苍南县、龙湾区、瓯海区、乐清市、平阳县、永嘉县、鹿城区、瑞安市、文成县、龙港市、洞头区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、乌兰县)

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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

玉林市(北流市、兴业县、博白县、陆川县、容县、福绵区、玉州区)

乐山市(市中区、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、沐川县、井研县、五通桥区、犍为县)

孝感市(汉川市、应城市、云梦县、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县)  张掖市(民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、甘州区)

北京市(延庆区、通州区、石景山区、房山区、海淀区、东城区、丰台区、怀柔区、顺义区、门头沟区、密云区、大兴区、朝阳区、平谷区、西城区、昌平区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、靖江市)南平市(建瓯市、建阳区、浦城县、松溪县、光泽县、顺昌县、武夷山市、政和县、邵武市、延平区)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)  贵阳市(开阳县、修文县、息烽县、南明区、观山湖区、清镇市、花溪区、乌当区、云岩区、白云区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区)

宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县、萧县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)

咸宁市(嘉鱼县、通山县、咸安区、赤壁市、通城县、崇阳县)

辽阳市(宏伟区、白塔区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区、太子河区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

合肥市(瑶海区、巢湖市、肥东县、包河区、肥西县、庐阳区、长丰县、庐江县、蜀山区)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县)

烟台市(海阳市、福山区、莱山区、龙口市、栖霞市、牟平区、蓬莱区、莱州市、莱阳市、招远市、芝罘区)

昌都市(左贡县、卡若区、江达县、边坝县、八宿县、类乌齐县、察雅县、芒康县、贡觉县、洛隆县、丁青县)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

淮南市(凤台县、寿县、潘集区、谢家集区、田家庵区、八公山区、大通区)

商丘市(梁园区、柘城县、虞城县、永城市、睢县、夏邑县、民权县、睢阳区、宁陵县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、三穗县、凯里市、黎平县、天柱县、台江县、锦屏县、黄平县、施秉县、榕江县、丹寨县、剑河县、从江县、麻江县、岑巩县、雷山县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

梅州市(蕉岭县、梅江区、平远县、梅县区、兴宁市、大埔县、五华县、丰顺县)

鞍山市(海城市、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、铁东区)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

荆州市(松滋市、公安县、洪湖市、江陵县、石首市、监利市、荆州区、沙市区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。