偏门深似海，甜蜜爱恋的言情情感短篇合集
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达州市(万源市、达川区、开江县、通川区、宣汉县、渠县、大竹县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
长治市(平顺县、沁县、黎城县、上党区、襄垣县、沁源县、武乡县、长子县、潞州区、潞城区、屯留区、壶关县)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)
三明市(三元区、清流县、明溪县、泰宁县、将乐县、永安市、尤溪县、沙县区、建宁县、宁化县、大田县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
宜昌市(西陵区、远安县、当阳市、兴山县、宜都市、点军区、夷陵区、长阳土家族自治县、枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、秭归县)
平凉市(庄浪县、崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)
梧州市(龙圩区、万秀区、岑溪市、长洲区、藤县、苍梧县、蒙山县)
香港特别行政区
驻马店市(汝南县、确山县、西平县、平舆县、正阳县、新蔡县、遂平县、驿城区、上蔡县、泌阳县)
抚州市(南城县、资溪县、宜黄县、黎川县、金溪县、崇仁县、广昌县、临川区、东乡区、乐安县、南丰县)
铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、调兵山市、开原市、昌图县、西丰县)
南京市(溧水区、鼓楼区、浦口区、六合区、栖霞区、雨花台区、秦淮区、高淳区、玄武区、江宁区、建邺区)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
吉安市(吉州区、吉安县、峡江县、新干县、安福县、井冈山市、永丰县、永新县、泰和县、青原区、万安县、遂川县、吉水县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、福泉市、瓮安县、独山县、龙里县、长顺县、惠水县、贵定县、都匀市、罗甸县、三都水族自治县、平塘县)
来宾市(武宣县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)
呼和浩特市(新城区、清水河县、玉泉区、回民区、托克托县、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、武川县)
宝鸡市(凤县、陈仓区、太白县、金台区、扶风县、陇县、眉县、岐山县、渭滨区、千阳县、麟游县、凤翔区)
吉林市(磐石市、永吉县、舒兰市、蛟河市、丰满区、龙潭区、船营区、桦甸市、昌邑区)
汕头市(潮阳区、澄海区、龙湖区、濠江区、南澳县、潮南区、金平区)
济宁市(兖州区、金乡县、微山县、泗水县、曲阜市、嘉祥县、鱼台县、汶上县、邹城市、梁山县、任城区)
柳州市(三江侗族自治县、柳北区、城中区、柳江区、柳南区、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、融安县)
滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、阳信县、惠民县、无棣县、滨城区)
泸州市(叙永县、龙马潭区、纳溪区、泸县、古蔺县、江阳区、合江县)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
白山市(江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县)
晋中市(平遥县、榆社县、左权县、太谷区、和顺县、祁县、榆次区、介休市、昔阳县、灵石县、寿阳县)
林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市、朗县、巴宜区、波密县)
株洲市(醴陵市、荷塘区、芦淞区、攸县、石峰区、天元区、炎陵县、茶陵县、渌口区)
朝阳市(朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、龙城区、北票市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县)
漳州市(芗城区、平和县、诏安县、华安县、东山县、南靖县、长泰区、龙文区、龙海区、云霄县、漳浦县)
伊春市(乌翠区、南岔县、伊美区、铁力市、嘉荫县、金林区、汤旺县、友好区、丰林县、大箐山县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
和田地区(和田县、民丰县、皮山县、和田市、洛浦县、于田县、墨玉县、策勒县)
新乡市(延津县、封丘县、原阳县、长垣市、卫滨区、辉县市、牧野区、凤泉区、卫辉市、新乡县、红旗区、获嘉县)
赤峰市(巴林右旗、松山区、克什克腾旗、林西县、喀喇沁旗、元宝山区、敖汉旗、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗、红山区、阿鲁科尔沁旗)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
福州市(仓山区、鼓楼区、闽清县、晋安区、罗源县、福清市、连江县、长乐区、平潭县、闽侯县、台江区、马尾区、永泰县)
广州市(黄埔区、白云区、花都区、荔湾区、番禺区、南沙区、海珠区、越秀区、从化区、增城区、天河区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、洪江市、会同县、鹤城区、溆浦县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、沅陵县、中方县、新晃侗族自治县)
那曲市(双湖县、索县、比如县、巴青县、嘉黎县、安多县、班戈县、尼玛县、聂荣县、色尼区、申扎县)
成都市(简阳市、新都区、双流区、青羊区、大邑县、青白江区、锦江区、彭州市、蒲江县、新津区、金牛区、龙泉驿区、成华区、郫都区、武侯区、崇州市、温江区、金堂县、邛崃市、都江堰市)
苏州市(太仓市、吴中区、虎丘区、吴江区、相城区、昆山市、常熟市、姑苏区、张家港市)
葫芦岛市(南票区、建昌县、兴城市、绥中县、龙港区、连山区)
锦州市(义县、太和区、古塔区、凌河区、黑山县、凌海市、北镇市)
张家口市(崇礼区、下花园区、蔚县、万全区、涿鹿县、桥东区、阳原县、尚义县、宣化区、赤城县、怀安县、张北县、桥西区、康保县、怀来县、沽源县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、锡山区、宜兴市、江阴市、惠山区、新吴区)
南昌市(青云谱区、南昌县、西湖区、新建区、青山湖区、东湖区、安义县、红谷滩区、进贤县)
阜新市(太平区、海州区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区)
昭通市(鲁甸县、威信县、镇雄县、彝良县、绥江县、水富市、永善县、大关县、昭阳区、盐津县、巧家县)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、东河区、九原区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、昆都仑区)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、哈巴河县、青河县)
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盐城市(盐都区、建湖县、阜宁县、东台市、亭湖区、响水县、滨海县、大丰区、射阳县)
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许昌市(禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县、建安区、襄城县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
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甘孜藏族自治州(德格县、九龙县、乡城县、道孚县、得荣县、巴塘县、理塘县、石渠县、甘孜县、雅江县、色达县、康定市、新龙县、丹巴县、稻城县、泸定县、炉霍县、白玉县)
六安市(叶集区、裕安区、霍邱县、金安区、霍山县、金寨县、舒城县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)
黄山市(祁门县、休宁县、歙县、徽州区、屯溪区、黄山区、黟县)
三沙市(南沙区、西沙区)
延安市(安塞区、宜川县、宝塔区、延川县、黄陵县、延长县、甘泉县、富县、黄龙县、志丹县、洛川县、子长市、吴起县)
宜宾市(南溪区、江安县、叙州区、长宁县、筠连县、屏山县、翠屏区、高县、兴文县、珙县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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