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黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

商洛市(柞水县、商南县、山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县、商州区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、兴城市、连山区、龙港区)  成都市(大邑县、新津区、蒲江县、崇州市、青羊区、金牛区、温江区、金堂县、成华区、青白江区、双流区、简阳市、龙泉驿区、彭州市、新都区、郫都区、武侯区、邛崃市、都江堰市、锦江区)

德州市(禹城市、庆云县、平原县、夏津县、齐河县、武城县、乐陵市、陵城区、德城区、宁津县、临邑县)

沈阳市(辽中区、沈河区、铁西区、法库县、浑南区、于洪区、苏家屯区、大东区、和平区、皇姑区、沈北新区、新民市、康平县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗)

眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县、东坡区)  池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

广西壮族自治区

菏泽市(巨野县、定陶区、牡丹区、东明县、成武县、曹县、鄄城县、单县、郓城县)

锦州市(义县、凌河区、黑山县、北镇市、太和区、凌海市、古塔区)

宁波市(奉化区、慈溪市、江北区、海曙区、宁海县、余姚市、鄞州区、北仑区、镇海区、象山县)

大庆市(大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、让胡路区、肇州县、龙凤区、萨尔图区)

上海市(虹口区、崇明区、长宁区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、宝山区、静安区、普陀区、闵行区、金山区、嘉定区、奉贤区、青浦区、黄浦区、松江区)

淮南市(大通区、寿县、凤台县、谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、江源区、浑江区)

东莞市

安康市(汉阴县、旬阳市、石泉县、岚皋县、宁陕县、平利县、汉滨区、白河县、紫阳县、镇坪县)

南京市(鼓楼区、高淳区、玄武区、雨花台区、浦口区、栖霞区、建邺区、江宁区、秦淮区、六合区、溧水区)

盐城市(响水县、阜宁县、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区、东台市、射阳县、大丰区)

双鸭山市(宝山区、尖山区、集贤县、饶河县、宝清县、岭东区、友谊县、四方台区)

朝阳市(建平县、龙城区、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市)

衢州市(开化县、衢江区、常山县、江山市、柯城区、龙游县)

淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、涟水县、金湖县、盱眙县、淮安区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、碧江区、万山区、江口县)

云浮市(郁南县、云城区、云安区、罗定市、新兴县)

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九江市(共青城市、湖口县、瑞昌市、永修县、彭泽县、德安县、庐山市、浔阳区、武宁县、修水县、柴桑区、都昌县、濂溪区)

百色市(乐业县、凌云县、隆林各族自治县、平果市、田阳区、那坡县、田东县、田林县、德保县、右江区、靖西市、西林县)

黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)

白银市(会宁县、白银区、景泰县、靖远县、平川区)  湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)

石家庄市(井陉矿区、井陉县、行唐县、新华区、深泽县、裕华区、正定县、平山县、无极县、灵寿县、鹿泉区、元氏县、栾城区、高邑县、赞皇县、长安区、辛集市、桥西区、藁城区、晋州市、新乐市、赵县)

阿勒泰地区(布尔津县、福海县、吉木乃县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县)岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、湘阴县、君山区、临湘市、华容县、平江县、云溪区、岳阳县)

聊城市(临清市、茌平区、东阿县、阳谷县、东昌府区、高唐县、冠县、莘县)  东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)

兰州市(七里河区、永登县、皋兰县、城关区、红古区、榆中县、安宁区、西固区)

商丘市(虞城县、睢阳区、睢县、梁园区、宁陵县、永城市、夏邑县、民权县、柘城县)

南充市(仪陇县、营山县、阆中市、顺庆区、高坪区、蓬安县、西充县、南部县、嘉陵区)烟台市(牟平区、栖霞市、芝罘区、招远市、海阳市、莱山区、莱阳市、福山区、莱州市、龙口市、蓬莱区)

鹤岗市(兴安区、工农区、向阳区、兴山区、南山区、绥滨县、东山区、萝北县)

邵阳市(邵阳县、邵东市、隆回县、洞口县、大祥区、新宁县、城步苗族自治县、武冈市、绥宁县、北塔区、双清区、新邵县)

咸阳市(泾阳县、永寿县、三原县、乾县、旬邑县、兴平市、渭城区、淳化县、彬州市、杨陵区、礼泉县、长武县、秦都区、武功县)

长治市(沁县、上党区、黎城县、潞州区、壶关县、屯留区、潞城区、长子县、沁源县、平顺县、武乡县、襄垣县)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)

泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

合肥市(瑶海区、庐阳区、长丰县、肥东县、包河区、肥西县、庐江县、巢湖市、蜀山区)

沧州市(南皮县、东光县、新华区、海兴县、河间市、运河区、肃宁县、任丘市、吴桥县、孟村回族自治县、沧县、青县、黄骅市、献县、盐山县、泊头市)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

内蒙古自治区

汉中市(南郑区、西乡县、佛坪县、宁强县、略阳县、汉台区、洋县、留坝县、勉县、镇巴县、城固县)

清远市(清新区、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、英德市)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

自贡市(贡井区、富顺县、大安区、沿滩区、自流井区、荣县)

抚州市(广昌县、崇仁县、黎川县、金溪县、南城县、临川区、资溪县、南丰县、乐安县、东乡区、宜黄县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。