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杭州市(滨江区、建德市、临安区、临平区、淳安县、上城区、西湖区、余杭区、富阳区、拱墅区、萧山区、桐庐县、钱塘区)

新余市(渝水区、分宜县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)  玉溪市(华宁县、通海县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区)

连云港市(赣榆区、连云区、东海县、灌南县、海州区、灌云县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、永仁县、禄丰市、大姚县、双柏县、元谋县、姚安县、牟定县、武定县、南华县)

镇江市(丹徒区、句容市、京口区、丹阳市、扬中市、润州区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、贵定县、福泉市、都匀市、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、龙里县、独山县、罗甸县、荔波县、惠水县)  西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城中区、城西区、城东区、湟中区、湟源县)

廊坊市(文安县、广阳区、永清县、大城县、大厂回族自治县、香河县、三河市、霸州市、固安县、安次区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、库车市、拜城县、柯坪县、新和县、沙雅县、温宿县、乌什县)

临沂市(蒙阴县、兰山区、兰陵县、沂水县、郯城县、费县、临沭县、罗庄区、莒南县、平邑县、河东区、沂南县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、泸溪县、花垣县、永顺县、吉首市、古丈县、保靖县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、久治县、玛沁县、达日县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市)

株洲市(茶陵县、攸县、炎陵县、天元区、渌口区、芦淞区、荷塘区、石峰区、醴陵市)

昌都市(贡觉县、卡若区、丁青县、边坝县、八宿县、左贡县、察雅县、洛隆县、江达县、类乌齐县、芒康县)

绵阳市(涪城区、江油市、游仙区、盐亭县、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、平武县、安州区)

济宁市(汶上县、邹城市、泗水县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、金乡县、微山县、梁山县、鱼台县、任城区)

阳泉市(平定县、城区、盂县、矿区、郊区)

抚州市(东乡区、广昌县、南城县、宜黄县、黎川县、崇仁县、乐安县、金溪县、资溪县、南丰县、临川区)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、东山区、向阳区、兴山区、南山区、工农区、萝北县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

呼和浩特市(托克托县、新城区、清水河县、武川县、回民区、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、玉泉区)

德阳市(绵竹市、广汉市、罗江区、中江县、旌阳区、什邡市)

周口市(沈丘县、川汇区、商水县、鹿邑县、淮阳区、郸城县、太康县、项城市、扶沟县、西华县)

深圳市(南山区、福田区、坪山区、盐田区、光明区、龙岗区、龙华区、宝安区、罗湖区)

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伊犁哈萨克自治州(伊宁县、特克斯县、霍城县、伊宁市、新源县、奎屯市、昭苏县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、普安县、册亨县、兴仁市、安龙县、晴隆县、望谟县)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)  昆明市(晋宁区、富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、东川区、官渡区、盘龙区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、五华区、石林彝族自治县、安宁市、西山区)

许昌市(魏都区、禹州市、襄城县、长葛市、鄢陵县、建安区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县)克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

潍坊市(高密市、诸城市、青州市、昌乐县、坊子区、寿光市、奎文区、昌邑市、寒亭区、安丘市、临朐县、潍城区)  邢台市(沙河市、宁晋县、广宗县、隆尧县、巨鹿县、临城县、柏乡县、临西县、新河县、平乡县、清河县、内丘县、威县、南和区、襄都区、南宫市、任泽区、信都区)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、双河市、昆玉市、北屯市、图木舒克市、新星市、胡杨河市、铁门关市)

南通市(启东市、海门区、如皋市、海安市、通州区、如东县、崇川区)

南阳市(南召县、淅川县、唐河县、卧龙区、新野县、宛城区、镇平县、邓州市、西峡县、方城县、桐柏县、社旗县、内乡县)广元市(苍溪县、旺苍县、昭化区、青川县、剑阁县、朝天区、利州区)

朝阳市(北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、龙城区、朝阳县)

泰州市(姜堰区、高港区、海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗)

宜宾市(高县、江安县、兴文县、珙县、筠连县、南溪区、屏山县、翠屏区、叙州区、长宁县)

鸡西市(城子河区、鸡东县、密山市、梨树区、鸡冠区、麻山区、虎林市、恒山区、滴道区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

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安庆市(迎江区、宜秀区、潜山市、怀宁县、太湖县、宿松县、望江县、桐城市、岳西县、大观区)

长春市(榆树市、双阳区、朝阳区、宽城区、公主岭市、南关区、绿园区、二道区、德惠市、九台区、农安县)

淄博市(淄川区、周村区、博山区、高青县、桓台县、临淄区、张店区、沂源县)

内蒙古自治区

甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、舟曲县、合作市、夏河县、玛曲县、碌曲县、迭部县)

黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）