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内蒙古自治区
张家口市(尚义县、怀来县、万全区、阳原县、蔚县、康保县、崇礼区、桥西区、赤城县、沽源县、下花园区、桥东区、涿鹿县、怀安县、宣化区、张北县)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、淇滨区、浚县)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市、嵊州市)
伊春市(伊美区、嘉荫县、大箐山县、丰林县、铁力市、金林区、汤旺县、乌翠区、友好区、南岔县)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)
中山市
新余市(渝水区、分宜县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
信阳市(固始县、商城县、光山县、潢川县、息县、罗山县、浉河区、淮滨县、新县、平桥区)
萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县)
安康市(岚皋县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、紫阳县、白河县、镇坪县、旬阳市、石泉县、平利县)
杭州市(临安区、萧山区、临平区、拱墅区、上城区、余杭区、富阳区、建德市、滨江区、桐庐县、淳安县、钱塘区、西湖区)
晋中市(寿阳县、左权县、和顺县、昔阳县、榆次区、平遥县、灵石县、榆社县、祁县、太谷区、介休市)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
宝鸡市(陇县、凤翔区、眉县、扶风县、岐山县、麟游县、太白县、渭滨区、千阳县、陈仓区、凤县、金台区)
上海市(金山区、普陀区、崇明区、浦东新区、奉贤区、长宁区、松江区、静安区、虹口区、青浦区、黄浦区、杨浦区、徐汇区、嘉定区、宝山区、闵行区)
河源市(源城区、紫金县、东源县、龙川县、连平县、和平县)
承德市(宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、承德县、双滦区、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县)
滨州市(无棣县、阳信县、滨城区、博兴县、沾化区、邹平市、惠民县)
鹤岗市(绥滨县、南山区、萝北县、兴安区、东山区、向阳区、兴山区、工农区)
新乡市(原阳县、延津县、长垣市、辉县市、凤泉区、封丘县、获嘉县、牧野区、卫滨区、新乡县、红旗区、卫辉市)
绥化市(北林区、兰西县、庆安县、明水县、海伦市、青冈县、绥棱县、安达市、肇东市、望奎县)
莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市)
三门峡市(义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市、渑池县)
宜春市(靖安县、奉新县、万载县、宜丰县、上高县、高安市、丰城市、樟树市、铜鼓县、袁州区)
商洛市(洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、商南县、山阳县、镇安县)
安阳市(滑县、殷都区、龙安区、文峰区、林州市、北关区、安阳县、内黄县、汤阴县)
永州市(东安县、宁远县、零陵区、双牌县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、新田县、冷水滩区、道县)
赤峰市(喀喇沁旗、元宝山区、松山区、克什克腾旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、林西县、巴林左旗、翁牛特旗、巴林右旗、宁城县)
天津市(武清区、和平区、宁河区、宝坻区、静海区、东丽区、南开区、河东区、北辰区、红桥区、蓟州区、西青区、河西区、津南区、滨海新区、河北区)
滁州市(定远县、琅琊区、南谯区、天长市、来安县、全椒县、凤阳县、明光市)
昌都市(八宿县、江达县、贡觉县、丁青县、察雅县、芒康县、洛隆县、左贡县、卡若区、边坝县、类乌齐县)
临汾市(蒲县、永和县、汾西县、翼城县、安泽县、曲沃县、隰县、洪洞县、古县、浮山县、襄汾县、侯马市、尧都区、吉县、大宁县、乡宁县、霍州市)
泰州市(兴化市、姜堰区、靖江市、高港区、泰兴市、海陵区)
凉山彝族自治州(会东县、会理市、木里藏族自治县、布拖县、越西县、冕宁县、德昌县、喜德县、昭觉县、美姑县、盐源县、宁南县、西昌市、普格县、雷波县、甘洛县、金阳县)
衡水市(故城县、冀州区、枣强县、景县、武强县、桃城区、深州市、阜城县、饶阳县、武邑县、安平县)
济宁市(汶上县、微山县、梁山县、兖州区、泗水县、曲阜市、邹城市、金乡县、嘉祥县、任城区、鱼台县)
崇左市(宁明县、天等县、龙州县、大新县、凭祥市、扶绥县、江州区)
儋州市
佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)
新疆维吾尔自治区
宁波市(慈溪市、奉化区、海曙区、北仑区、江北区、宁海县、象山县、余姚市、鄞州区、镇海区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县、奎屯市、特克斯县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、和硕县、库尔勒市、尉犁县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
芜湖市(南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、弋江区、无为市)
龙岩市(上杭县、漳平市、武平县、新罗区、永定区、长汀县、连城县)
宣城市(宣州区、泾县、广德市、绩溪县、郎溪县、宁国市、旌德县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县、嘉鱼县、通山县)
马鞍山市(含山县、博望区、花山区、雨山区、和县、当涂县)
哈尔滨市(宾县、依兰县、双城区、方正县、巴彦县、延寿县、木兰县、呼兰区、香坊区、南岗区、阿城区、松北区、道里区、平房区、五常市、通河县、尚志市、道外区)
襄阳市(襄城区、老河口市、保康县、南漳县、宜城市、樊城区、谷城县、襄州区、枣阳市)
贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
双鸭山市(宝山区、岭东区、友谊县、集贤县、尖山区、四方台区、饶河县、宝清县)
湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)
菏泽市(东明县、鄄城县、成武县、曹县、郓城县、巨野县、牡丹区、单县、定陶区)
鸡西市(恒山区、滴道区、麻山区、鸡冠区、虎林市、城子河区、梨树区、鸡东县、密山市)
嘉峪关市
苏州市(相城区、虎丘区、张家港市、太仓市、常熟市、昆山市、姑苏区、吴中区、吴江区)
六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、舒城县、霍山县、裕安区、金安区)
宜昌市(点军区、枝江市、秭归县、当阳市、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、远安县、猇亭区、兴山县、夷陵区、长阳土家族自治县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、福海县、吉木乃县、青河县、富蕴县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县、端州区、封开县、广宁县、四会市)
秦皇岛市(昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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