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六安市(霍山县、裕安区、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县、金安区)

泸州市(江阳区、泸县、叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县、纳溪区)

阜新市(彰武县、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、太平区)

台州市(黄岩区、椒江区、临海市、三门县、天台县、路桥区、玉环市、仙居县、温岭市)  汉中市(留坝县、西乡县、洋县、镇巴县、勉县、城固县、宁强县、略阳县、南郑区、汉台区、佛坪县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)  丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹阳市、丹徒区、京口区)

莆田市(仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区)

齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、富拉尔基区、铁锋区、昂昂溪区、富裕县、建华区、克山县、龙沙区、龙江县、碾子山区、克东县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、依安县)

乐山市(井研县、夹江县、沙湾区、峨眉山市、沐川县、市中区、金口河区、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县)

衡阳市(衡阳县、耒阳市、雁峰区、珠晖区、蒸湘区、石鼓区、常宁市、衡南县、衡山县、南岳区、衡东县、祁东县)

抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区)

兰州市(安宁区、红古区、城关区、皋兰县、七里河区、西固区、榆中县、永登县)

嘉兴市(海盐县、秀洲区、平湖市、桐乡市、南湖区、嘉善县、海宁市)

娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)

临夏回族自治州(和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、康乐县)

常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、武进区)

玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

南平市(延平区、浦城县、武夷山市、邵武市、政和县、建瓯市、光泽县、建阳区、顺昌县、松溪县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县、伽师县、莎车县、叶城县、喀什市、英吉沙县、疏勒县、巴楚县、泽普县)

新乡市(封丘县、原阳县、长垣市、新乡县、红旗区、卫滨区、延津县、凤泉区、获嘉县、卫辉市、牧野区、辉县市)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县)

滨州市(博兴县、无棣县、惠民县、邹平市、滨城区、沾化区、阳信县)

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荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)

临沂市(兰陵县、罗庄区、沂水县、费县、郯城县、临沭县、莒南县、兰山区、平邑县、沂南县、河东区、蒙阴县)

儋州市

常德市(武陵区、临澧县、桃源县、澧县、鼎城区、汉寿县、津市市、安乡县、石门县)  呼和浩特市(新城区、赛罕区、武川县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、和林格尔县、回民区、托克托县)

黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、海拉尔区、扎兰屯市)

永州市(祁阳市、东安县、道县、双牌县、零陵区、冷水滩区、宁远县、蓝山县、江永县、新田县、江华瑶族自治县)澳门特别行政区

滁州市(凤阳县、琅琊区、定远县、明光市、来安县、南谯区、天长市、全椒县)  梅州市(梅县区、平远县、梅江区、五华县、大埔县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、昌吉市)

吕梁市(交口县、孝义市、方山县、交城县、中阳县、临县、柳林县、兴县、岚县、石楼县、汾阳市、离石区、文水县)

毕节市(黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县、纳雍县、织金县、七星关区)双鸭山市(友谊县、集贤县、宝清县、岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、四方台区)

三沙市(南沙区、西沙区)

青岛市(平度市、即墨区、黄岛区、李沧区、市南区、市北区、莱西市、崂山区、城阳区、胶州市)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

定西市(岷县、安定区、通渭县、渭源县、陇西县、漳县、临洮县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、英德市、连州市、清城区)

那曲市(比如县、尼玛县、安多县、班戈县、双湖县、索县、嘉黎县、申扎县、色尼区、巴青县、聂荣县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)

承德市(鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、双滦区、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、富宁县、丘北县、西畴县、马关县、广南县、文山市)

烟台市(莱山区、福山区、芝罘区、牟平区、蓬莱区、栖霞市、海阳市、龙口市、莱州市、莱阳市、招远市)

阳泉市(盂县、平定县、郊区、城区、矿区)

徐州市(贾汪区、新沂市、睢宁县、鼓楼区、邳州市、泉山区、铜山区、丰县、云龙区、沛县)

太原市(古交市、阳曲县、杏花岭区、清徐县、迎泽区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、小店区、万柏林区)

阿里地区(日土县、札达县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县)

海东市(平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。