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全国服务区域：
东莞市
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
铁岭市(西丰县、铁岭县、开原市、银州区、调兵山市、清河区、昌图县)
西安市(临潼区、长安区、灞桥区、雁塔区、鄠邑区、未央区、新城区、周至县、高陵区、碑林区、阎良区、莲湖区、蓝田县)
四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)
襄阳市(樊城区、枣阳市、老河口市、宜城市、襄城区、保康县、谷城县、南漳县、襄州区)
西藏自治区
文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、文山市、丘北县、广南县、西畴县、麻栗坡县、马关县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、特克斯县、巩留县、尼勒克县、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、新源县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
张家口市(尚义县、万全区、阳原县、桥东区、下花园区、沽源县、桥西区、涿鹿县、怀安县、宣化区、怀来县、崇礼区、康保县、赤城县、蔚县、张北县)
丽水市(龙泉市、缙云县、庆元县、遂昌县、青田县、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、松阳县)
沧州市(黄骅市、献县、运河区、东光县、新华区、肃宁县、河间市、任丘市、泊头市、吴桥县、海兴县、青县、盐山县、孟村回族自治县、南皮县、沧县)
临沂市(兰陵县、河东区、郯城县、蒙阴县、平邑县、沂水县、沂南县、罗庄区、兰山区、费县、莒南县、临沭县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、和龙市、敦化市、珲春市、图们市、龙井市、安图县)
呼和浩特市(赛罕区、武川县、和林格尔县、玉泉区、新城区、土默特左旗、托克托县、回民区、清水河县)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、云安区、罗定市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
平顶山市(舞钢市、卫东区、新华区、石龙区、郏县、湛河区、宝丰县、叶县、鲁山县、汝州市)
日喀则市(白朗县、昂仁县、定结县、仁布县、谢通门县、江孜县、亚东县、康马县、仲巴县、拉孜县、岗巴县、南木林县、聂拉木县、吉隆县、萨迦县、桑珠孜区、定日县、萨嘎县)
那曲市(申扎县、嘉黎县、色尼区、双湖县、安多县、班戈县、尼玛县、聂荣县、索县、比如县、巴青县)
茂名市(电白区、信宜市、高州市、化州市、茂南区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗)
九江市(庐山市、濂溪区、浔阳区、德安县、柴桑区、永修县、修水县、瑞昌市、共青城市、武宁县、都昌县、湖口县、彭泽县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
长治市(上党区、潞城区、沁源县、沁县、长子县、壶关县、平顺县、潞州区、武乡县、屯留区、襄垣县、黎城县)
郴州市(桂东县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、宜章县、汝城县、临武县、北湖区、桂阳县、永兴县、安仁县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县)
台州市(玉环市、路桥区、临海市、三门县、天台县、温岭市、仙居县、黄岩区、椒江区)
雅安市(宝兴县、名山区、芦山县、荥经县、石棉县、天全县、汉源县、雨城区)
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市、新化县)
六安市(金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县、金安区、裕安区、叶集区)
榆林市(神木市、子洲县、佳县、清涧县、定边县、横山区、榆阳区、吴堡县、靖边县、绥德县、府谷县、米脂县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)
洛阳市(涧西区、老城区、洛宁县、孟津区、洛龙区、栾川县、西工区、嵩县、伊川县、新安县、偃师区、宜阳县、汝阳县、瀍河回族区)
大理白族自治州(鹤庆县、大理市、巍山彝族回族自治县、云龙县、弥渡县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、且末县、库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、博湖县)
滨州市(阳信县、博兴县、滨城区、沾化区、邹平市、无棣县、惠民县)
宁德市(周宁县、福鼎市、蕉城区、霞浦县、寿宁县、古田县、福安市、柘荣县、屏南县)
阳泉市(平定县、城区、郊区、矿区、盂县)
曲靖市(马龙区、富源县、师宗县、会泽县、麒麟区、沾益区、陆良县、罗平县、宣威市)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、蒙自市、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县、个旧市、开远市)
三明市(清流县、尤溪县、沙县区、泰宁县、建宁县、大田县、宁化县、三元区、永安市、明溪县、将乐县)
临汾市(永和县、曲沃县、隰县、尧都区、乡宁县、侯马市、蒲县、浮山县、襄汾县、霍州市、大宁县、翼城县、古县、汾西县、洪洞县、吉县、安泽县)
固原市(西吉县、泾源县、原州区、彭阳县、隆德县)
成都市(都江堰市、双流区、成华区、温江区、彭州市、简阳市、锦江区、郫都区、武侯区、新津区、崇州市、邛崃市、新都区、青白江区、蒲江县、金牛区、青羊区、金堂县、龙泉驿区、大邑县)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、巫山县、丰都县、涪陵区、长寿区、南岸区、渝中区、南川区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、奉节县、巴南区、云阳县、万州区、忠县、潼南区、合川区、巫溪县、渝北区、北碚区、武隆区、沙坪坝区、江北区、城口县、黔江区、垫江县、江津区、九龙坡区、开州区、永川区、璧山区、石柱土家族自治县、大渡口区、铜梁区、梁平区、大足区、秀山土家族苗族自治县、綦江区)
泰州市(姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区、海陵区、兴化市)
南宁市(上林县、邕宁区、隆安县、良庆区、江南区、西乡塘区、马山县、青秀区、宾阳县、武鸣区、兴宁区、横州市)
昭通市(绥江县、水富市、巧家县、昭阳区、大关县、鲁甸县、彝良县、威信县、盐津县、镇雄县、永善县)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
南平市(松溪县、建阳区、建瓯市、顺昌县、邵武市、政和县、武夷山市、光泽县、延平区、浦城县)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、含山县)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)
泸州市(叙永县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、合江县、江阳区、泸县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
中山市
汕头市(潮南区、澄海区、金平区、南澳县、濠江区、潮阳区、龙湖区)
株洲市(荷塘区、石峰区、炎陵县、芦淞区、天元区、醴陵市、渌口区、茶陵县、攸县)
宁波市(奉化区、慈溪市、宁海县、余姚市、鄞州区、海曙区、象山县、北仑区、镇海区、江北区)
吉安市(青原区、遂川县、吉安县、新干县、泰和县、吉水县、吉州区、万安县、永新县、安福县、永丰县、井冈山市、峡江县)
庆阳市(镇原县、西峰区、正宁县、华池县、庆城县、合水县、环县、宁县)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、碌曲县、合作市、舟曲县、卓尼县、临潭县、玛曲县)
厦门市(集美区、翔安区、湖里区、思明区、海沧区、同安区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)
保定市(竞秀区、清苑区、阜平县、望都县、博野县、容城县、安国市、高碑店市、高阳县、徐水区、曲阳县、唐县、定兴县、涞水县、安新县、莲池区、蠡县、顺平县、涞源县、易县、涿州市、雄县、满城区、定州市)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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嘉峪关市
温州市(洞头区、平阳县、瑞安市、苍南县、文成县、鹿城区、永嘉县、龙港市、瓯海区、泰顺县、龙湾区、乐清市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
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揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、惠来县、普宁市)
安阳市(滑县、北关区、内黄县、安阳县、龙安区、林州市、殷都区、汤阴县、文峰区)
济南市(商河县、钢城区、平阴县、章丘区、历城区、天桥区、历下区、市中区、莱芜区、长清区、槐荫区、济阳区)
石家庄市(鹿泉区、桥西区、赞皇县、赵县、新华区、行唐县、晋州市、正定县、辛集市、平山县、深泽县、无极县、栾城区、井陉矿区、高邑县、藁城区、长安区、裕华区、灵寿县、新乐市、井陉县、元氏县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区、源汇区)
内蒙古自治区
开封市(通许县、尉氏县、鼓楼区、祥符区、兰考县、禹王台区、龙亭区、顺河回族区、杞县)
绥化市(北林区、庆安县、绥棱县、海伦市、肇东市、青冈县、望奎县、明水县、安达市、兰西县)
“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。
从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？
揭秘：以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。
“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。
成效：构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能：依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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