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营口市(站前区、西市区、老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)

梧州市(长洲区、万秀区、蒙山县、苍梧县、岑溪市、龙圩区、藤县)

兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)  济源市

连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、连云区、灌云县、东海县)

牡丹江市(西安区、东安区、宁安市、林口县、穆棱市、东宁市、绥芬河市、海林市、爱民区、阳明区)

九江市(都昌县、浔阳区、柴桑区、德安县、庐山市、濂溪区、修水县、永修县、共青城市、武宁县、湖口县、瑞昌市、彭泽县)

酒泉市(金塔县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)  贵港市(平南县、桂平市、覃塘区、港南区、港北区)

赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、松山区、宁城县、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗、林西县、敖汉旗、元宝山区)

吕梁市(岚县、方山县、石楼县、中阳县、孝义市、离石区、交城县、临县、汾阳市、柳林县、交口县、兴县、文水县)

衢州市(江山市、常山县、衢江区、柯城区、龙游县、开化县)

德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、旌阳区、什邡市、中江县)

沧州市(新华区、盐山县、运河区、孟村回族自治县、南皮县、青县、黄骅市、泊头市、海兴县、河间市、东光县、任丘市、吴桥县、沧县、献县、肃宁县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

惠州市(惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县、博罗县)

西安市(雁塔区、鄠邑区、高陵区、周至县、新城区、临潼区、蓝田县、阎良区、未央区、长安区、莲湖区、灞桥区、碑林区)

佛山市(禅城区、三水区、南海区、高明区、顺德区)

广州市(花都区、从化区、白云区、越秀区、海珠区、荔湾区、增城区、天河区、番禺区、南沙区、黄埔区)

阜阳市(颍上县、阜南县、颍州区、临泉县、太和县、颍东区、界首市、颍泉区)

丹东市(凤城市、振兴区、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)

昭通市(绥江县、威信县、巧家县、鲁甸县、盐津县、大关县、镇雄县、水富市、昭阳区、彝良县、永善县)

嘉峪关市

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、恩施市、宣恩县、巴东县、鹤峰县、来凤县、利川市)

咸宁市(通山县、咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县)

石家庄市(井陉矿区、鹿泉区、新华区、辛集市、平山县、无极县、灵寿县、正定县、裕华区、桥西区、晋州市、赞皇县、井陉县、高邑县、长安区、行唐县、元氏县、栾城区、赵县、深泽县、藁城区、新乐市)

廊坊市(大城县、霸州市、固安县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、文安县、永清县、香河县、三河市)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、小金县、壤塘县、金川县、松潘县、黑水县、马尔康市、九寨沟县、理县、汶川县、阿坝县、茂县、若尔盖县)

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来宾市(武宣县、合山市、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)

焦作市(山阳区、解放区、博爱县、武陟县、沁阳市、中站区、温县、马村区、修武县、孟州市)

菏泽市(曹县、鄄城县、成武县、东明县、牡丹区、定陶区、巨野县、单县、郓城县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、合作市、迭部县)  吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、昭苏县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

桂林市(阳朔县、平乐县、资源县、临桂区、龙胜各族自治县、七星区、全州县、叠彩区、秀峰区、灌阳县、永福县、象山区、灵川县、雁山区、恭城瑶族自治县、荔浦市、兴安县)铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

甘孜藏族自治州(色达县、理塘县、炉霍县、白玉县、道孚县、丹巴县、得荣县、甘孜县、巴塘县、德格县、雅江县、新龙县、石渠县、乡城县、稻城县、泸定县、康定市、九龙县)  通化市(通化县、梅河口市、东昌区、二道江区、辉南县、集安市、柳河县)

永州市(零陵区、新田县、江永县、双牌县、祁阳市、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、蓝山县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

信阳市(固始县、光山县、平桥区、息县、商城县、新县、淮滨县、潢川县、浉河区、罗山县)铜仁市(江口县、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、万山区、思南县)

南通市(如皋市、通州区、海门区、启东市、崇川区、海安市、如东县)

聊城市(临清市、高唐县、东阿县、莘县、东昌府区、茌平区、冠县、阳谷县)

汉中市(城固县、佛坪县、汉台区、勉县、留坝县、宁强县、镇巴县、洋县、南郑区、略阳县、西乡县)

抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区、新抚区、东洲区)

乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、兴和县、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗)

梅州市(兴宁市、平远县、五华县、梅县区、丰顺县、大埔县、梅江区、蕉岭县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、根河市、鄂温克族自治旗、满洲里市、阿荣旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗)

定西市(临洮县、渭源县、陇西县、安定区、漳县、岷县、通渭县)

新乡市(牧野区、凤泉区、封丘县、红旗区、延津县、新乡县、卫滨区、获嘉县、原阳县、辉县市、卫辉市、长垣市)

和田地区(民丰县、洛浦县、于田县、和田市、策勒县、和田县、皮山县、墨玉县)

巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)

铁岭市(银州区、铁岭县、西丰县、昌图县、调兵山市、清河区、开原市)

宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、萧县、灵璧县)

淄博市(张店区、沂源县、桓台县、临淄区、周村区、淄川区、高青县、博山区)

河源市(龙川县、连平县、东源县、紫金县、和平县、源城区)

南阳市(桐柏县、淅川县、社旗县、新野县、宛城区、唐河县、南召县、西峡县、邓州市、卧龙区、方城县、镇平县、内乡县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。