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四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区)
唐山市(乐亭县、丰润区、路南区、滦州市、遵化市、开平区、古冶区、迁安市、迁西县、曹妃甸区、玉田县、路北区、滦南县、丰南区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
三明市(尤溪县、永安市、三元区、泰宁县、沙县区、宁化县、大田县、建宁县、清流县、明溪县、将乐县)
大同市(云州区、新荣区、平城区、浑源县、灵丘县、云冈区、阳高县、左云县、广灵县、天镇县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县)
滨州市(沾化区、博兴县、惠民县、无棣县、阳信县、滨城区、邹平市)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
汉中市(宁强县、镇巴县、略阳县、洋县、勉县、留坝县、城固县、汉台区、佛坪县、南郑区、西乡县)
牡丹江市(爱民区、绥芬河市、阳明区、西安区、东安区、东宁市、林口县、宁安市、海林市、穆棱市)
绵阳市(平武县、北川羌族自治县、江油市、三台县、梓潼县、游仙区、盐亭县、涪城区、安州区)
南平市(松溪县、武夷山市、政和县、建瓯市、顺昌县、浦城县、延平区、邵武市、光泽县、建阳区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁市、伊宁县、昭苏县、特克斯县、新源县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、弥勒市、蒙自市、元阳县、绿春县、个旧市、建水县、开远市、泸西县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)
白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)
澳门特别行政区
固原市(西吉县、原州区、隆德县、泾源县、彭阳县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、金川县、九寨沟县、黑水县、马尔康市、壤塘县、松潘县、红原县、汶川县、若尔盖县、小金县、阿坝县)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)
许昌市(建安区、禹州市、魏都区、鄢陵县、长葛市、襄城县)
定西市(陇西县、通渭县、渭源县、安定区、漳县、岷县、临洮县)
中山市
通化市(东昌区、集安市、二道江区、梅河口市、辉南县、通化县、柳河县)
齐齐哈尔市(拜泉县、讷河市、建华区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、泰来县、克东县、龙沙区、碾子山区、铁锋区、依安县、富拉尔基区、富裕县、克山县、龙江县、昂昂溪区)
合肥市(庐阳区、瑶海区、庐江县、肥东县、长丰县、蜀山区、巢湖市、包河区、肥西县)
黄山市(黟县、歙县、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县、屯溪区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)
银川市(贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区、灵武市)
马鞍山市(当涂县、雨山区、博望区、含山县、和县、花山区)
沈阳市(大东区、和平区、浑南区、皇姑区、于洪区、法库县、辽中区、新民市、沈河区、苏家屯区、铁西区、沈北新区、康平县)
洛阳市(宜阳县、偃师区、新安县、老城区、西工区、伊川县、洛宁县、涧西区、汝阳县、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、嵩县、栾川县)
喀什地区(泽普县、莎车县、英吉沙县、疏附县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、喀什市、疏勒县、岳普湖县、巴楚县)
阳泉市(城区、平定县、盂县、郊区、矿区)
濮阳市(清丰县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、范县)
晋城市(泽州县、阳城县、陵川县、高平市、沁水县、城区)
宁夏回族自治区
保定市(竞秀区、满城区、易县、莲池区、雄县、清苑区、阜平县、涞源县、容城县、蠡县、徐水区、定兴县、望都县、涞水县、顺平县、涿州市、定州市、博野县、安新县、唐县、安国市、曲阳县、高碑店市、高阳县)
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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、城子河区、密山市、麻山区、虎林市、梨树区、鸡东县、滴道区)
佳木斯市(同江市、东风区、桦川县、郊区、富锦市、向阳区、前进区、抚远市、汤原县、桦南县)
淮南市(寿县、凤台县、田家庵区、谢家集区、潘集区、八公山区、大通区)
阜阳市(颍泉区、颍州区、临泉县、颍上县、阜南县、界首市、太和县、颍东区)
江门市(江海区、台山市、鹤山市、蓬江区、恩平市、新会区、开平市)
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、庆元县、莲都区、缙云县、龙泉市、遂昌县)
湛江市(赤坎区、麻章区、吴川市、廉江市、雷州市、遂溪县、霞山区、徐闻县、坡头区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
东莞市
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿瓦提县、新和县、沙雅县、乌什县、库车市、阿克苏市、温宿县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎右旗)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)
河池市(东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
内江市(威远县、资中县、东兴区、隆昌市、市中区)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
大庆市(让胡路区、林甸县、肇州县、红岗区、肇源县、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县)
林芝市(米林市、工布江达县、巴宜区、朗县、墨脱县、波密县、察隅县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、藤县、长洲区、万秀区)
德州市(临邑县、齐河县、庆云县、平原县、夏津县、德城区、武城县、禹城市、陵城区、乐陵市、宁津县)
甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、夏河县、卓尼县、迭部县、临潭县、玛曲县、合作市)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
达州市(万源市、大竹县、达川区、渠县、宣汉县、通川区、开江县)
西安市(雁塔区、莲湖区、长安区、灞桥区、临潼区、阎良区、高陵区、碑林区、鄠邑区、周至县、新城区、蓝田县、未央区)
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十堰市(茅箭区、竹溪县、张湾区、郧西县、郧阳区、房县、丹江口市、竹山县)
玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)
恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、咸丰县、巴东县、恩施市、利川市、宣恩县、来凤县)
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阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、青河县、哈巴河县、富蕴县)
贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港北区、港南区)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
巴中市(巴州区、平昌县、通江县、南江县、恩阳区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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