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惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)

阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、青河县)

南通市(崇川区、海门区、如东县、通州区、启东市、海安市、如皋市)  徐州市(鼓楼区、沛县、云龙区、邳州市、丰县、睢宁县、铜山区、贾汪区、新沂市、泉山区)

抚州市(资溪县、南丰县、广昌县、金溪县、东乡区、南城县、黎川县、乐安县、崇仁县、临川区、宜黄县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、山城区、鹤山区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)  常德市(临澧县、澧县、汉寿县、津市市、桃源县、鼎城区、安乡县、武陵区、石门县)

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)

衢州市(江山市、衢江区、柯城区、开化县、常山县、龙游县)

柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳北区、鹿寨县、柳南区)

忻州市(五台县、宁武县、五寨县、忻府区、定襄县、代县、繁峙县、原平市、静乐县、河曲县、神池县、岢岚县、偏关县、保德县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)

廊坊市(广阳区、安次区、永清县、三河市、大厂回族自治县、固安县、文安县、香河县、大城县、霸州市)

大理白族自治州(宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、大理市、祥云县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县)

永州市(东安县、新田县、道县、双牌县、祁阳市、宁远县、蓝山县、零陵区、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区)

天津市(滨海新区、河西区、东丽区、津南区、武清区、宁河区、南开区、北辰区、蓟州区、静海区、红桥区、河东区、西青区、河北区、和平区、宝坻区)

佳木斯市(东风区、同江市、富锦市、郊区、抚远市、前进区、桦川县、桦南县、向阳区、汤原县)

太原市(清徐县、阳曲县、杏花岭区、古交市、尖草坪区、万柏林区、晋源区、娄烦县、迎泽区、小店区)

益阳市(资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区、南县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、宜良县、晋宁区、西山区、官渡区、富民县、东川区、安宁市、盘龙区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、五华区)

曲靖市(会泽县、师宗县、罗平县、马龙区、宣威市、陆良县、沾益区、富源县、麒麟区)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

葫芦岛市(兴城市、龙港区、连山区、南票区、绥中县、建昌县)

衡阳市(衡山县、蒸湘区、衡东县、珠晖区、石鼓区、衡南县、耒阳市、衡阳县、雁峰区、常宁市、南岳区、祁东县)

郑州市(管城回族区、巩义市、新郑市、荥阳市、中牟县、中原区、惠济区、上街区、金水区、新密市、二七区、登封市)

德阳市(什邡市、绵竹市、广汉市、中江县、罗江区、旌阳区)

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达州市(大竹县、开江县、渠县、通川区、达川区、宣汉县、万源市)

铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、牙克石市、根河市、额尔古纳市)

临汾市(侯马市、浮山县、汾西县、大宁县、襄汾县、古县、安泽县、蒲县、霍州市、洪洞县、隰县、乡宁县、曲沃县、吉县、永和县、翼城县、尧都区)  乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

泸州市(叙永县、江阳区、龙马潭区、泸县、纳溪区、合江县、古蔺县)

新疆维吾尔自治区

那曲市(索县、安多县、嘉黎县、比如县、色尼区、尼玛县、巴青县、班戈县、聂荣县、双湖县、申扎县)香港特别行政区

南京市(玄武区、浦口区、秦淮区、六合区、建邺区、栖霞区、鼓楼区、江宁区、溧水区、雨花台区、高淳区)  铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

晋中市(榆次区、祁县、昔阳县、和顺县、平遥县、介休市、太谷区、左权县、灵石县、寿阳县、榆社县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

商洛市(镇安县、商南县、柞水县、洛南县、丹凤县、商州区、山阳县)红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、个旧市、建水县、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县)

三门峡市(卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县)

阿里地区(日土县、普兰县、噶尔县、改则县、札达县、措勤县、革吉县)

大连市(普兰店区、中山区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、长海县、西岗区、金州区、沙河口区、庄河市)

肇庆市(德庆县、端州区、怀集县、高要区、鼎湖区、广宁县、四会市、封开县)

南宁市(马山县、兴宁区、武鸣区、横州市、西乡塘区、良庆区、青秀区、上林县、隆安县、宾阳县、邕宁区、江南区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

庆阳市(镇原县、环县、宁县、合水县、庆城县、华池县、正宁县、西峰区)

九江市(永修县、德安县、濂溪区、都昌县、湖口县、修水县、庐山市、浔阳区、共青城市、武宁县、柴桑区、瑞昌市、彭泽县)

许昌市(魏都区、禹州市、鄢陵县、建安区、长葛市、襄城县)

阿克苏地区(沙雅县、乌什县、库车市、新和县、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、温宿县)

六安市(霍邱县、裕安区、金寨县、金安区、舒城县、叶集区、霍山县)

牡丹江市(穆棱市、东安区、爱民区、绥芬河市、阳明区、海林市、西安区、林口县、宁安市、东宁市)

沧州市(新华区、任丘市、献县、盐山县、肃宁县、海兴县、吴桥县、泊头市、东光县、青县、孟村回族自治县、运河区、南皮县、黄骅市、河间市、沧县)

中山市

杭州市(临平区、淳安县、钱塘区、余杭区、滨江区、上城区、建德市、拱墅区、富阳区、桐庐县、西湖区、临安区、萧山区)

淮安市(涟水县、盱眙县、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、清江浦区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。