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更新时间：2025-04-24 05:16:57　浏览次数： 540

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辽阳市(太子河区、辽阳县、宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区、灯塔市)

和田地区(墨玉县、民丰县、和田县、于田县、和田市、皮山县、洛浦县、策勒县)

济源市

锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗) 四平市(双辽市、梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)

阜新市(太平区、细河区、彰武县、清河门区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县)

南通市(启东市、海门区、通州区、如东县、如皋市、崇川区、海安市)吉安市(泰和县、井冈山市、永新县、永丰县、安福县、青原区、吉州区、万安县、峡江县、吉安县、吉水县、新干县、遂川县)

丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县) 北京市(通州区、密云区、平谷区、海淀区、石景山区、大兴区、房山区、朝阳区、丰台区、怀柔区、延庆区、顺义区、西城区、昌平区、门头沟区、东城区)

郴州市(汝城县、北湖区、苏仙区、宜章县、永兴县、临武县、桂东县、桂阳县、嘉禾县、安仁县、资兴市)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、卓资县、凉城县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区、兴和县、丰镇市)

萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)上饶市(横峰县、婺源县、余干县、德兴市、玉山县、信州区、万年县、广丰区、广信区、鄱阳县、弋阳县、铅山县)

绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、新昌县、上虞区、诸暨市)

黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市)

陇南市(文县、成县、西和县、礼县、武都区、徽县、宕昌县、康县、两当县)

孝感市(应城市、云梦县、大悟县、孝南区、汉川市、孝昌县、安陆市)

嘉兴市(平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、南湖区、秀洲区、嘉善县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

行业痛点再审视

动态需求与静态能力的鸿沟

在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：

数据感知与决策割裂

依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。

模型适配能力有限

传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。

优化闭环未成形

方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。

DeepSeek技术定位

宏观赋能与中观突破

基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：

宏观路网：需求预测与策略生成

中观调控：数据驱动的动态适配

持续进化：闭环迭代新范式

范式变革

构建闭环驱动的治理新模式

易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。

智能诊断，一键优化

缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。

智能体入口优化

展示原有方案信息

智能体分析结果反馈

数据驱动，效果量化评估

缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。

新旧方案对比

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用户价值

可感知的渐进式提升

对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：

精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；

敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；

可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。

作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。

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