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声声奶酥1V1盛况结局:揭开青春秘密,探索激情与梦想的交汇点

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全国服务区域:

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)

桂林市(恭城瑶族自治县、全州县、兴安县、荔浦市、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、灵川县、临桂区、雁山区、秀峰区、七星区、象山区、叠彩区、灌阳县、资源县、阳朔县)

怀化市(沅陵县、会同县、中方县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县)

徐州市(睢宁县、鼓楼区、丰县、沛县、新沂市、云龙区、泉山区、铜山区、邳州市、贾汪区)

中山市

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、红花岗区、余庆县、习水县、汇川区、桐梓县、赤水市、绥阳县、正安县、凤冈县、湄潭县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

铜仁市(碧江区、万山区、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县)

朔州市(山阴县、应县、右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、九原区、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、凯里市、锦屏县、剑河县、雷山县、三穗县、榕江县、镇远县、岑巩县、台江县、从江县、丹寨县、施秉县、黄平县、麻江县、天柱县)

阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、福海县、布尔津县)

黑河市(逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市)

许昌市(长葛市、魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县、禹州市)

荆州市(沙市区、公安县、监利市、江陵县、洪湖市、石首市、荆州区、松滋市)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)

丽水市(庆元县、松阳县、遂昌县、青田县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、云和县)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)

广西壮族自治区

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

南阳市(桐柏县、西峡县、南召县、内乡县、新野县、卧龙区、邓州市、唐河县、方城县、宛城区、镇平县、淅川县、社旗县)

赤峰市(翁牛特旗、松山区、林西县、宁城县、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、敖汉旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗、元宝山区)

南京市(江宁区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、高淳区、雨花台区、栖霞区、六合区、建邺区、溧水区、玄武区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、天山区、米东区、乌鲁木齐县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗)

拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、达孜区、城关区、林周县、尼木县、曲水县、堆龙德庆区)

日喀则市(桑珠孜区、萨迦县、江孜县、白朗县、岗巴县、仁布县、萨嘎县、吉隆县、仲巴县、拉孜县、亚东县、南木林县、定日县、定结县、谢通门县、昂仁县、康马县、聂拉木县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

南平市(武夷山市、邵武市、延平区、光泽县、松溪县、建阳区、政和县、建瓯市、顺昌县、浦城县)

开封市(尉氏县、兰考县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、通许县、杞县、禹王台区)

香港特别行政区

东莞市

喀什地区(疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、岳普湖县、巴楚县、疏勒县、叶城县、麦盖提县、泽普县、英吉沙县、伽师县、喀什市)

黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、黄石港区、西塞山区、铁山区)

普洱市(西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

厦门市(海沧区、思明区、翔安区、湖里区、同安区、集美区)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

来宾市(武宣县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市)

盐城市(建湖县、东台市、响水县、亭湖区、滨海县、大丰区、射阳县、盐都区、阜宁县)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县、沭阳县)

那曲市(聂荣县、尼玛县、索县、巴青县、双湖县、色尼区、班戈县、申扎县、安多县、嘉黎县、比如县)

黄冈市(武穴市、英山县、团风县、浠水县、黄州区、蕲春县、麻城市、黄梅县、罗田县、红安县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

阜新市(细河区、海州区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区)

汉中市(汉台区、宁强县、佛坪县、城固县、留坝县、洋县、南郑区、西乡县、略阳县、镇巴县、勉县)

南通市(启东市、通州区、如皋市、海安市、崇川区、如东县、海门区)

芜湖市(湾沚区、无为市、繁昌区、南陵县、弋江区、鸠江区、镜湖区)

株洲市(荷塘区、炎陵县、芦淞区、天元区、石峰区、茶陵县、攸县、渌口区、醴陵市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、巴东县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、咸丰县)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

吉安市(遂川县、吉水县、永丰县、万安县、吉州区、井冈山市、新干县、青原区、安福县、永新县、泰和县、吉安县、峡江县)

玉林市(博白县、北流市、容县、福绵区、陆川县、兴业县、玉州区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、望谟县、册亨县、贞丰县、安龙县、兴仁市、兴义市)

茂名市(茂南区、高州市、化州市、电白区、信宜市)

绥化市(海伦市、北林区、安达市、望奎县、庆安县、青冈县、绥棱县、兰西县、肇东市、明水县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

凉山彝族自治州(昭觉县、冕宁县、布拖县、木里藏族自治县、会理市、宁南县、喜德县、普格县、西昌市、雷波县、会东县、盐源县、德昌县、金阳县、美姑县、越西县、甘洛县)

眉山市(彭山区、东坡区、青神县、洪雅县、丹棱县、仁寿县)

咸阳市(淳化县、渭城区、永寿县、乾县、武功县、秦都区、长武县、礼泉县、兴平市、泾阳县、杨陵区、旬邑县、三原县、彬州市)

商洛市(柞水县、洛南县、丹凤县、镇安县、商州区、商南县、山阳县)

榆林市(靖边县、佳县、神木市、绥德县、横山区、子洲县、吴堡县、府谷县、清涧县、定边县、榆阳区、米脂县)

承德市(隆化县、平泉市、双桥区、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县)

焦作市(武陟县、中站区、博爱县、马村区、沁阳市、修武县、温县、孟州市、解放区、山阳区)

河源市(源城区、龙川县、和平县、东源县、连平县、紫金县)

三沙市(南沙区、西沙区)

文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、麻栗坡县、马关县、西畴县、丘北县、富宁县、砚山县)

庆阳市(环县、庆城县、镇原县、正宁县、华池县、宁县、西峰区、合水县)

苏州市(吴中区、姑苏区、昆山市、张家港市、虎丘区、吴江区、太仓市、常熟市、相城区)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、沙洋县、京山市)

东营市(广饶县、垦利区、东营区、河口区、利津县)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、龙子湖区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区)

临汾市(洪洞县、曲沃县、安泽县、吉县、霍州市、永和县、浮山县、翼城县、尧都区、蒲县、侯马市、襄汾县、古县、乡宁县、汾西县、大宁县、隰县)

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忻州市(原平市、静乐县、忻府区、岢岚县、定襄县、河曲县、五台县、偏关县、保德县、五寨县、宁武县、神池县、繁峙县、代县)

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六安市(叶集区、金寨县、舒城县、霍邱县、霍山县、金安区、裕安区)

天水市(甘谷县、麦积区、秦安县、秦州区、武山县、张家川回族自治县、清水县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

常德市(临澧县、津市市、石门县、武陵区、澧县、汉寿县、桃源县、安乡县、鼎城区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、南票区、兴城市、连山区)

临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、云县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)

儋州市

梧州市(万秀区、苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市、藤县、蒙山县)

崇左市(宁明县、扶绥县、天等县、龙州县、凭祥市、江州区、大新县)

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丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

济南市(天桥区、莱芜区、平阴县、历下区、钢城区、历城区、槐荫区、济阳区、章丘区、长清区、商河县、市中区)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)

内蒙古自治区

淮南市(田家庵区、凤台县、八公山区、潘集区、寿县、大通区、谢家集区)

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菏泽市(巨野县、鄄城县、东明县、郓城县、单县、牡丹区、成武县、曹县、定陶区)

郑州市(中原区、登封市、惠济区、新郑市、巩义市、新密市、荥阳市、金水区、上街区、管城回族区、二七区、中牟县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市、润州区、京口区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

邵阳市(隆回县、双清区、武冈市、新宁县、邵阳县、洞口县、新邵县、大祥区、绥宁县、邵东市、北塔区、城步苗族自治县)

石河子市(图木舒克市、双河市、阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、新星市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、北屯市、白杨市)

兰州市(永登县、红古区、安宁区、七里河区、榆中县、皋兰县、城关区、西固区)

济源市

新乡市(新乡县、原阳县、牧野区、封丘县、凤泉区、辉县市、红旗区、延津县、获嘉县、长垣市、卫辉市、卫滨区)

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哈尔滨市(平房区、道里区、木兰县、尚志市、呼兰区、双城区、延寿县、香坊区、松北区、巴彦县、宾县、通河县、依兰县、南岗区、阿城区、道外区、五常市、方正县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

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濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县)

西安市(新城区、碑林区、周至县、蓝田县、雁塔区、灞桥区、莲湖区、未央区、高陵区、鄠邑区、临潼区、阎良区、长安区)

福州市(仓山区、平潭县、福清市、闽侯县、罗源县、晋安区、永泰县、马尾区、连江县、长乐区、闽清县、鼓楼区、台江区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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