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柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、柳南区、城中区、融安县、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、鹿寨县)

漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)

上饶市(铅山县、弋阳县、万年县、鄱阳县、广信区、信州区、德兴市、玉山县、婺源县、广丰区、余干县、横峰县)

临汾市(襄汾县、曲沃县、汾西县、翼城县、霍州市、侯马市、吉县、洪洞县、古县、尧都区、大宁县、安泽县、乡宁县、永和县、蒲县、浮山县、隰县)  衡水市(深州市、冀州区、安平县、武强县、饶阳县、故城县、桃城区、阜城县、武邑县、枣强县、景县)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县)

六安市(叶集区、裕安区、霍山县、金寨县、霍邱县、舒城县、金安区)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

三门峡市(卢氏县、义马市、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区)  开封市(龙亭区、禹王台区、顺河回族区、通许县、杞县、祥符区、尉氏县、兰考县、鼓楼区)

淮安市(盱眙县、清江浦区、金湖县、淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区)

邯郸市(峰峰矿区、永年区、曲周县、邯山区、魏县、肥乡区、武安市、临漳县、广平县、大名县、磁县、馆陶县、成安县、丛台区、鸡泽县、复兴区、邱县、涉县)

怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、洪江市、中方县、辰溪县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、巩留县、奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、霍城县、特克斯县)

黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、黟县、徽州区、屯溪区、歙县)

常德市(澧县、鼎城区、武陵区、安乡县、津市市、桃源县、汉寿县、石门县、临澧县)

绥化市(海伦市、明水县、北林区、绥棱县、望奎县、兰西县、肇东市、青冈县、安达市、庆安县)

抚州市(资溪县、乐安县、南城县、金溪县、临川区、宜黄县、崇仁县、东乡区、南丰县、广昌县、黎川县)

平顶山市(舞钢市、新华区、叶县、卫东区、湛河区、郏县、汝州市、石龙区、鲁山县、宝丰县)

黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区)

合肥市(长丰县、肥西县、庐阳区、肥东县、庐江县、包河区、蜀山区、巢湖市、瑶海区)

龙岩市(连城县、新罗区、漳平市、上杭县、永定区、长汀县、武平县)

日喀则市(岗巴县、昂仁县、白朗县、南木林县、江孜县、谢通门县、定结县、萨迦县、康马县、亚东县、拉孜县、萨嘎县、定日县、聂拉木县、仁布县、吉隆县、仲巴县、桑珠孜区)

宜春市(丰城市、樟树市、高安市、奉新县、铜鼓县、万载县、上高县、靖安县、宜丰县、袁州区)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

徐州市(铜山区、邳州市、泉山区、沛县、鼓楼区、丰县、贾汪区、新沂市、云龙区、睢宁县)

衡阳市(蒸湘区、南岳区、耒阳市、雁峰区、衡南县、衡山县、祁东县、常宁市、衡阳县、石鼓区、珠晖区、衡东县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

三明市(宁化县、清流县、将乐县、明溪县、泰宁县、三元区、尤溪县、大田县、建宁县、沙县区、永安市)

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新疆维吾尔自治区

天水市(武山县、秦州区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区)

金华市(兰溪市、永康市、东阳市、武义县、磐安县、金东区、浦江县、婺城区、义乌市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、建始县、咸丰县、巴东县、宣恩县、利川市、鹤峰县)  攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)

黄冈市(罗田县、武穴市、浠水县、红安县、英山县、麻城市、蕲春县、黄州区、黄梅县、团风县)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

林芝市(察隅县、朗县、工布江达县、巴宜区、波密县、墨脱县、米林市)昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、通海县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县)  晋城市(陵川县、城区、沁水县、高平市、泽州县、阳城县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区)

嘉峪关市

曲靖市(麒麟区、罗平县、沾益区、师宗县、马龙区、宣威市、富源县、陆良县、会泽县)漳州市(东山县、云霄县、平和县、南靖县、华安县、诏安县、龙文区、龙海区、漳浦县、芗城区、长泰区)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市)

延安市(甘泉县、富县、黄龙县、延长县、安塞区、延川县、子长市、宝塔区、黄陵县、志丹县、吴起县、洛川县、宜川县)

广安市(前锋区、广安区、武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县)

十堰市(竹山县、房县、竹溪县、丹江口市、张湾区、茅箭区、郧西县、郧阳区)

咸阳市(彬州市、长武县、礼泉县、渭城区、乾县、淳化县、永寿县、秦都区、泾阳县、兴平市、武功县、三原县、杨陵区、旬邑县)

昌都市(丁青县、江达县、类乌齐县、八宿县、卡若区、边坝县、贡觉县、察雅县、左贡县、芒康县、洛隆县)

石家庄市(藁城区、行唐县、正定县、新乐市、裕华区、元氏县、栾城区、辛集市、鹿泉区、井陉矿区、灵寿县、高邑县、平山县、赞皇县、赵县、晋州市、新华区、桥西区、井陉县、深泽县、无极县、长安区)

唐山市(曹妃甸区、古冶区、遵化市、迁西县、路南区、迁安市、丰南区、路北区、丰润区、滦南县、滦州市、玉田县、乐亭县、开平区)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、平江县、君山区、湘阴县、临湘市、华容县、云溪区、岳阳楼区)

淮南市(大通区、潘集区、寿县、谢家集区、凤台县、田家庵区、八公山区)

成都市(武侯区、大邑县、郫都区、成华区、温江区、新都区、简阳市、蒲江县、邛崃市、青白江区、彭州市、崇州市、龙泉驿区、都江堰市、金牛区、青羊区、锦江区、新津区、双流区、金堂县)

宁波市(奉化区、慈溪市、鄞州区、宁海县、象山县、北仑区、江北区、海曙区、余姚市、镇海区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

盐城市(滨海县、东台市、大丰区、建湖县、响水县、射阳县、盐都区、亭湖区、阜宁县)

肇庆市(德庆县、端州区、封开县、鼎湖区、四会市、怀集县、广宁县、高要区)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。