体内灌满(H):揭示无人驾驶的安全性与技术进步之路各观看《今日汇总》
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我们的售后服务不仅限于维修,还包括设备保养和性能优化建议。
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全国服务区域:
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵德县、贵南县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、满洲里市、牙克石市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、根河市、新巴尔虎左旗)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
南平市(武夷山市、建阳区、政和县、松溪县、邵武市、浦城县、顺昌县、延平区、光泽县、建瓯市)
桂林市(秀峰区、雁山区、永福县、象山区、平乐县、叠彩区、恭城瑶族自治县、资源县、兴安县、灵川县、灌阳县、七星区、临桂区、阳朔县、荔浦市、龙胜各族自治县、全州县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、霍城县、昭苏县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁县、巩留县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
临沧市(临翔区、云县、永德县、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
湛江市(坡头区、吴川市、霞山区、遂溪县、雷州市、徐闻县、赤坎区、麻章区、廉江市)
辽阳市(灯塔市、白塔区、辽阳县、文圣区、太子河区、弓长岭区、宏伟区)
林芝市(巴宜区、波密县、墨脱县、工布江达县、察隅县、朗县、米林市)
烟台市(招远市、莱州市、栖霞市、莱阳市、海阳市、蓬莱区、莱山区、福山区、牟平区、龙口市、芝罘区)
鸡西市(麻山区、虎林市、鸡东县、梨树区、城子河区、密山市、恒山区、滴道区、鸡冠区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、麻江县、锦屏县、天柱县、剑河县、岑巩县、黎平县、丹寨县、雷山县、台江县、三穗县、榕江县、凯里市、镇远县、从江县、黄平县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)
天津市(西青区、津南区、宝坻区、南开区、河东区、蓟州区、红桥区、东丽区、宁河区、北辰区、静海区、和平区、滨海新区、武清区、河北区、河西区)
德州市(平原县、乐陵市、临邑县、德城区、禹城市、齐河县、庆云县、夏津县、陵城区、武城县、宁津县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、册亨县、兴义市、晴隆县、望谟县、兴仁市、安龙县)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
乌鲁木齐市(天山区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区)
阜新市(彰武县、新邱区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区)
周口市(项城市、太康县、商水县、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、西华县、郸城县、沈丘县、川汇区)
东莞市
赤峰市(红山区、元宝山区、喀喇沁旗、林西县、宁城县、巴林右旗、克什克腾旗、松山区、敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗)
泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区)
香港特别行政区
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
淮南市(田家庵区、大通区、潘集区、八公山区、寿县、凤台县、谢家集区)
本溪市(南芬区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、本溪满族自治县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
邢台市(南宫市、柏乡县、平乡县、隆尧县、临西县、威县、巨鹿县、信都区、新河县、沙河市、临城县、任泽区、广宗县、南和区、襄都区、清河县、内丘县、宁晋县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、兴庆区)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
盐城市(响水县、阜宁县、盐都区、射阳县、东台市、建湖县、亭湖区、滨海县、大丰区)
南昌市(新建区、安义县、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、进贤县)
渭南市(华阴市、白水县、临渭区、大荔县、潼关县、富平县、华州区、蒲城县、澄城县、韩城市、合阳县)
濮阳市(范县、华龙区、清丰县、南乐县、台前县、濮阳县)
新疆维吾尔自治区
来宾市(武宣县、合山市、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
双鸭山市(宝山区、饶河县、集贤县、宝清县、尖山区、四方台区、岭东区、友谊县)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)
承德市(丰宁满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县、平泉市、双滦区)
达州市(万源市、宣汉县、达川区、大竹县、开江县、通川区、渠县)
包头市(土默特右旗、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、九原区、东河区)
深圳市(光明区、福田区、盐田区、罗湖区、坪山区、龙华区、龙岗区、南山区、宝安区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、金塔县、肃州区、瓜州县、敦煌市)
石河子市(图木舒克市、可克达拉市、五家渠市、双河市、白杨市、昆玉市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、铁门关市、北屯市)
鹤岗市(兴山区、东山区、兴安区、绥滨县、向阳区、南山区、萝北县、工农区)
乐山市(沙湾区、五通桥区、夹江县、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、井研县、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、峨眉山市)
温州市(平阳县、文成县、泰顺县、永嘉县、苍南县、龙港市、乐清市、龙湾区、瑞安市、鹿城区、洞头区、瓯海区)
滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区、无棣县、博兴县)
临汾市(安泽县、尧都区、蒲县、古县、大宁县、浮山县、吉县、乡宁县、侯马市、洪洞县、汾西县、永和县、襄汾县、隰县、霍州市、曲沃县、翼城县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县)
抚州市(广昌县、资溪县、黎川县、乐安县、南城县、宜黄县、南丰县、东乡区、金溪县、崇仁县、临川区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市)
三沙市(西沙区、南沙区)
长沙市(宁乡市、浏阳市、长沙县、芙蓉区、雨花区、岳麓区、望城区、开福区、天心区)
宜宾市(屏山县、南溪区、高县、叙州区、筠连县、珙县、兴文县、江安县、长宁县、翠屏区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县、崇阳县)
邯郸市(鸡泽县、成安县、肥乡区、磁县、邱县、曲周县、涉县、峰峰矿区、广平县、复兴区、丛台区、邯山区、大名县、永年区、馆陶县、武安市、魏县、临漳县)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、山丹县、甘州区、民乐县)
吉林市(磐石市、永吉县、丰满区、舒兰市、昌邑区、船营区、蛟河市、桦甸市、龙潭区)
鞍山市(台安县、铁西区、海城市、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区)
常州市(新北区、钟楼区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
宜昌市(五峰土家族自治县、枝江市、当阳市、西陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、秭归县、点军区、猇亭区、夷陵区、兴山县、远安县)
忻州市(原平市、偏关县、繁峙县、河曲县、代县、宁武县、神池县、定襄县、保德县、忻府区、静乐县、五寨县、岢岚县、五台县)
怀化市(中方县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区)
哈尔滨市(巴彦县、呼兰区、尚志市、双城区、南岗区、延寿县、道外区、松北区、香坊区、方正县、通河县、道里区、宾县、五常市、阿城区、木兰县、平房区、依兰县)
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连云港市(海州区、灌云县、连云区、东海县、赣榆区、灌南县)
昭通市(镇雄县、巧家县、绥江县、彝良县、永善县、鲁甸县、威信县、大关县、昭阳区、盐津县、水富市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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甘孜藏族自治州(得荣县、白玉县、新龙县、九龙县、德格县、巴塘县、丹巴县、泸定县、石渠县、稻城县、炉霍县、康定市、甘孜县、理塘县、乡城县、道孚县、雅江县、色达县)
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绵阳市(平武县、盐亭县、北川羌族自治县、三台县、涪城区、江油市、安州区、游仙区、梓潼县)
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福州市(连江县、永泰县、福清市、罗源县、闽清县、鼓楼区、仓山区、长乐区、台江区、平潭县、晋安区、马尾区、闽侯县)
上海市(长宁区、金山区、青浦区、普陀区、嘉定区、浦东新区、松江区、杨浦区、崇明区、黄浦区、虹口区、奉贤区、闵行区、宝山区、静安区、徐汇区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、湖滨区、渑池县、灵宝市、义马市)
荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、米易县、仁和区)
运城市(河津市、夏县、平陆县、盐湖区、永济市、芮城县、万荣县、垣曲县、新绛县、绛县、临猗县、稷山县、闻喜县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、敦化市、汪清县、珲春市、安图县、延吉市、图们市)
开封市(顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、禹王台区、通许县、兰考县、祥符区、龙亭区、杞县)
三明市(三元区、大田县、尤溪县、泰宁县、永安市、明溪县、建宁县、宁化县、沙县区、清流县、将乐县)
铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、思南县)
百色市(西林县、靖西市、乐业县、凌云县、右江区、田东县、田林县、隆林各族自治县、那坡县、平果市、田阳区、德保县)
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苏州市(吴江区、虎丘区、相城区、昆山市、张家港市、姑苏区、太仓市、吴中区、常熟市)
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成都市(蒲江县、龙泉驿区、都江堰市、金牛区、彭州市、大邑县、简阳市、成华区、青白江区、锦江区、崇州市、邛崃市、双流区、武侯区、郫都区、新津区、温江区、金堂县、新都区、青羊区)
赣州市(上犹县、定南县、于都县、赣县区、章贡区、大余县、全南县、信丰县、崇义县、兴国县、石城县、会昌县、瑞金市、寻乌县、南康区、宁都县、龙南市、安远县)
遵义市(汇川区、赤水市、绥阳县、桐梓县、播州区、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、习水县、红花岗区、仁怀市、湄潭县)
眉山市(彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县)
葫芦岛市(龙港区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、连山区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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