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全国服务区域：
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)
泰州市(海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、铁西区、台安县、铁东区、立山区、海城市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县、萧县)
潍坊市(寿光市、安丘市、昌邑市、奎文区、寒亭区、青州市、诸城市、临朐县、昌乐县、坊子区、潍城区、高密市)
株洲市(荷塘区、天元区、芦淞区、渌口区、茶陵县、醴陵市、石峰区、攸县、炎陵县)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
深圳市(坪山区、盐田区、福田区、宝安区、龙岗区、龙华区、光明区、南山区、罗湖区)
唐山市(玉田县、迁安市、遵化市、丰润区、路北区、开平区、丰南区、曹妃甸区、路南区、迁西县、古冶区、乐亭县、滦南县、滦州市)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
南宁市(宾阳县、良庆区、隆安县、上林县、西乡塘区、马山县、江南区、青秀区、兴宁区、武鸣区、邕宁区、横州市)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、福海县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县)
西宁市(城中区、城北区、城东区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗)
林芝市(朗县、波密县、米林市、工布江达县、察隅县、墨脱县、巴宜区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
安康市(宁陕县、岚皋县、镇坪县、白河县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、石泉县、平利县、旬阳市)
承德市(双滦区、宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、承德县、滦平县、平泉市、双桥区、兴隆县、鹰手营子矿区)
抚州市(广昌县、黎川县、乐安县、金溪县、资溪县、临川区、东乡区、崇仁县、宜黄县、南城县、南丰县)
庆阳市(合水县、环县、正宁县、庆城县、华池县、镇原县、宁县、西峰区)
六安市(霍邱县、舒城县、金安区、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县)
孝感市(孝南区、应城市、大悟县、安陆市、云梦县、孝昌县、汉川市)
铜仁市(德江县、思南县、江口县、万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、敦化市、珲春市、延吉市、龙井市、安图县、图们市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、兴义市、普安县、晴隆县、贞丰县、册亨县、望谟县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、格尔木市、乌兰县、茫崖市、德令哈市)
定西市(漳县、通渭县、临洮县、陇西县、安定区、渭源县、岷县)
荆州市(洪湖市、江陵县、荆州区、沙市区、石首市、松滋市、公安县、监利市)
滁州市(全椒县、南谯区、凤阳县、天长市、明光市、琅琊区、定远县、来安县)
徐州市(睢宁县、泉山区、贾汪区、邳州市、鼓楼区、丰县、铜山区、沛县、新沂市、云龙区)
云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)
广州市(越秀区、黄埔区、天河区、花都区、白云区、番禺区、从化区、荔湾区、南沙区、增城区、海珠区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
廊坊市(固安县、大城县、三河市、香河县、霸州市、永清县、文安县、大厂回族自治县、安次区、广阳区)
滨州市(滨城区、沾化区、惠民县、阳信县、无棣县、邹平市、博兴县)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
酒泉市(敦煌市、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
宁波市(奉化区、海曙区、余姚市、北仑区、象山县、江北区、慈溪市、镇海区、鄞州区、宁海县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区)
澳门特别行政区
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
郑州市(荥阳市、中原区、二七区、上街区、新密市、巩义市、新郑市、金水区、惠济区、中牟县、登封市、管城回族区)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、嘉善县、秀洲区、南湖区、海宁市、平湖市)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、抚松县、临江市、靖宇县)
邢台市(南宫市、任泽区、巨鹿县、新河县、临西县、广宗县、威县、隆尧县、沙河市、清河县、柏乡县、襄都区、宁晋县、临城县、南和区、内丘县、平乡县、信都区)
大庆市(林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、肇源县、大同区、让胡路区、龙凤区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
安庆市(太湖县、迎江区、岳西县、望江县、怀宁县、大观区、桐城市、宿松县、宜秀区、潜山市)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、且末县、博湖县、尉犁县)
济南市(槐荫区、平阴县、市中区、莱芜区、商河县、历下区、历城区、天桥区、长清区、章丘区、钢城区、济阳区)
黄冈市(黄州区、浠水县、罗田县、武穴市、英山县、麻城市、团风县、红安县、黄梅县、蕲春县)
忻州市(宁武县、原平市、五台县、偏关县、忻府区、五寨县、代县、河曲县、保德县、静乐县、繁峙县、神池县、定襄县、岢岚县)
东营市(利津县、东营区、河口区、垦利区、广饶县)
宁德市(蕉城区、寿宁县、福安市、周宁县、福鼎市、屏南县、古田县、柘荣县、霞浦县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区)
鸡西市(麻山区、虎林市、滴道区、密山市、鸡东县、梨树区、城子河区、鸡冠区、恒山区)
白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区、大安市)
十堰市(房县、竹溪县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹山县、郧西县、张湾区)
泸州市(龙马潭区、江阳区、纳溪区、古蔺县、泸县、叙永县、合江县)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
衡阳市(珠晖区、雁峰区、祁东县、耒阳市、衡山县、衡阳县、南岳区、衡南县、常宁市、衡东县、石鼓区、蒸湘区)
楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、牟定县、双柏县、大姚县、南华县、姚安县)
临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
阜新市(细河区、彰武县、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区)
遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、大英县、安居区)
延安市(甘泉县、富县、延川县、宝塔区、宜川县、黄陵县、志丹县、延长县、吴起县、子长市、洛川县、黄龙县、安塞区)
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蚌埠市(禹会区、龙子湖区、怀远县、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县)
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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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